《篇Matlab圖像處理》PPT課件

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1、第五篇Matlab圖像處理數(shù)字圖像的概念下標表示了當(dāng)前像素點在圖像中的位置；表示了圖像當(dāng)前位置的亮度或灰度；數(shù)字圖像的形成一幅數(shù)字圖像由許多個像素組成，像素也是數(shù)字圖像的單位之一；膠片（模擬）圖像的單位為長度，如寸、毫米等等，1英寸證明照的尺寸為3.6cm×2.7cm；2英寸證明照的尺寸是3.5cm×5.3cm；5英寸照片的尺寸為12.7cm×8.9cm；數(shù)字圖像的生成就是為每個像素填上需要的顏色值。數(shù)碼相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備。圖像處理是對數(shù)字圖像進行各種操作，如亮度、對比度調(diào)整，去噪、邊緣檢測、壓縮、分割和目標識別等工作；RGB彩色圖像是由

2、三幅獨立的紅、藍、綠分量圖像組成，對彩色圖像的處理可以轉(zhuǎn)化為對三基色分量圖像的處理；1、Matlab圖像處理工具箱常用命令1）圖像讀取I=Imread(‘pathorname’)[I,map]=Imread(‘pathorname’)2）顯示圖像Imshow(I)Imshow(I,map)Imshow(I,[low,high])Imshow(I,[])格式描述后綴TIFF標簽圖像文件格式.tif.tiffJPEG聯(lián)合圖像專家組.jpg.jpegGIF圖形交換格式（imwriteunuse）.gifPNG可移植網(wǎng)絡(luò)圖形.pngBMPWindows位

3、圖.bmpXWDXWindows轉(zhuǎn)儲.xwdI—待顯示圖像矩陣map—灰度級別，默認為256[low,high]為灰度最大、最小值，小于為0，大于為255；[]將low設(shè)置為矩陣I的最小值，high設(shè)置為I的最大值；3）pixval交互顯示單個像素的亮度值；顯示歐幾里得距離；4）imfinfo獲得圖像文件信息；5）size(I)獲得圖像矩陣大??；6）保存圖像imwrite(I,filename,fmt)imwrite(I,map,filename,fmt)I—待保存的圖像矩陣；filename—圖像保存路徑；fmt—圖像保存格式；7）改變圖像大小

4、B=imresize(I,scale)B=imresize(I,[mrowsncols])[B,newmap]=imresize(I,map,scale)實例：5-1.m2、圖像分類1）灰度圖像（亮度）灰度圖像可分為8位和16位兩種，像素數(shù)據(jù)類型為uint8和uint16，分別對應(yīng)[0255]、[065535]2）二值圖像像素取值只能為0或1；邏輯矩陣；B=logical(A)非零為1；Islogical判斷是否為邏輯矩陣；Sample：5*5大小矩陣，按圖像顯示3）索引圖像索引圖像包括調(diào)色板和圖像數(shù)據(jù)兩部分，是把顏色進行排列、編號，圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)

5、為該點像素的顏色序號而非顏色本身；調(diào)色板為m×3矩陣，每一行代表一種顏色，各元素的值介于[0,1]之間，乘以255來表示實際值；實例：5-2.m4）真彩(RGB)圖像由三基色RGB組合各種顏色值，每一幅真彩圖像由三個基色分量圖組合而成。真彩圖像<----->灰度圖像近似平均R=G=B=(R+G+B)/3亮度方程三基色與白光之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，即三基色按什么比例組合可以生成白光；R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B實例：5-3.m紅＋藍＝紫紅＋綠＝黃藍＋綠＝青黃＋紅＝橙黃＋藍＝綠紅＋藍＋綠＝白3、圖像類型轉(zhuǎn)換根據(jù)需求，將圖像在不同類型間進行轉(zhuǎn)換

6、；索引圖像，無法直接濾波；1）dither通過抖動算法轉(zhuǎn)換圖像類型；X=dither(RGB,map)抖動算法將RGB圖像按指定的調(diào)色板map轉(zhuǎn)換為索引圖像X；BW=dither(I)將灰度圖像通過抖動算法轉(zhuǎn)換為二值圖像；2）im2bw通過設(shè)置亮度閾值，把真彩圖像、索引圖像以及灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像；BW=im2bw(I,level)灰度圖----二值圖BW=im2bw(X,map,level)索引圖----二值圖BW=im2bw(RGB,level)真彩圖----二值圖3）ind2gray將索引圖轉(zhuǎn)換為灰度圖像，命令去除了索引圖像的色度和飽和度

7、信息，而僅保留了亮度信息；I=ind2gray(X,map)4）ind2rgb將索引圖轉(zhuǎn)換為真彩圖像，命令把調(diào)色板中的顏色值賦給了圖像矩陣；I=ind2rgb(X,map)5）mat2gray將數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像；I=mat2gray(A,[aminamax])I=mat2gray(A)6）gray2ind[X,map]=gray2ind(I,n)灰度圖---索引圖[X,map]=gray2ind(BW,n)二值圖---索引圖7）grayslice通過設(shè)定閾值將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引色圖；X=grayslice(I,n)把灰度圖像均勻量化為n個等

8、級，然后轉(zhuǎn)換為偽彩色圖像；8）rgb2gray真彩圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，或?qū)⒉噬{(diào)色板轉(zhuǎn)換為灰度調(diào)色板；X=rgb2gray(A)9）rg