遙感圖像論文:遙感圖像中的云區(qū)域檢測及去除方法研究

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1、遙感圖像論文:遙感圖像中的云區(qū)域檢測及去除方法研究【中文摘要】遙感成像的主要障礙之一是圖像采集過程對天氣條件的敏感性,所產(chǎn)生的圖像往往存在著云的覆蓋,在很大程度上影響遙感信息獲取的質(zhì)量,不利于遙感圖像的分析與解譯。遙感技術(shù)圖像中所謂的云去除的問題,是一個重要的困難,它影響了對地球表面的觀察。本文主要研究內(nèi)容是基于數(shù)字圖像處理的角度來消除單幅遙感圖像的云層的覆蓋,主要分為下面幾個方面:(1)衛(wèi)星遙感圖像的獲取及其模糊機(jī)理的分析;(2)常用的去云方法的分析和總結(jié);(3)通過最小交叉熵的準(zhǔn)則來獲取遙感圖像的最優(yōu)閡值,檢測出來的云區(qū)域

2、邊界細(xì)節(jié)信息比較詳細(xì),并使檢測出來的云區(qū)域與下墊面之間信息量的差異最小(4)對檢測出來的云區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算,排除與整個云區(qū)域不相連的,小的光亮的地物表面,能夠很好的區(qū)分云區(qū)域和下墊面;(5)將數(shù)字圖像修復(fù)的理念引入到遙感圖像的去云處理上;(6)在原有的曲率驅(qū)動擴(kuò)散修復(fù)模型(CCD模型)上,設(shè)計一種動態(tài)計算λ值的方法,達(dá)到去除遙感圖像中云區(qū)域的,已基本能滿足人眼的目視效果,沒有明顯的修復(fù)痕跡;(7)采用了目視的直觀評價和統(tǒng)計量的客觀評價兩個方面來對遙感圖像進(jìn)行去云處理的算法進(jìn)行分析,從多角度對實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行綜合的評價?!居⑽恼?/p>

3、要】Oneofthemajorlimitationsofremote-sensingimagingcouldbeitssensitivitytoweatherconditionsduringtheimageacquisitionprocess.Theresultingimagesarefrequentlycontaminatedbyclouds,whichisaffectedtheinformationqualityofremotesensingtoalargeextent,andisnotconducivetotheanal

4、ysisandinterpretationofremotesensingimage.Remotesensinghastocopewiththeso-calledcloudremovalproblemwhichisanimportantdifficultyaffectingtheobservationoftheEarthsurface.Themainresearchcontentistoeliminatecloudcoverofsingleremotesensingimagesfromtheperspectiveofdigita

5、limageprocessing,andisdividedintothefollowingaspects:(1)Gainthesatelliteremotesensingimageandanalysisthefuzzymechanism.(2)Summarizeandanalysisthebasicideasofremovingcloudcover.(3)Throughtheoptimalthresholdvaluewhichisselectedbythesmallestcross-entropycriteriatodetec

6、tcloudarea.Theexperimentalresultspresentthatthismethodcandetectmoredetailsofthecloudareaboundary,andmakethesmallestdifferencebetweenthecloudregionandtheunderlyingsurface.(4)Themorphologyopeningoperationisusedtoexcludesmallerbrightpixelsoflandcovernotconnectedtothecl

7、oudarea,whicharemistakenasthecloudpixels.Theexperimentalresultspresentthatthismethodcandistinguishthecloudareafromtheunderlyingsurfaceclearly.(5)Theconceptofdigitalimageinpaintingtechniqueisintroducedtotheimageprocessingofremovingcloudcoverinremotesensing.(6)Basedon

8、theoriginalCurvature-drivendiffusioninpaintingmodel(CCDmodel),adynamicmethodofcalculating(?)valuesisdesignedtothepurposeofremoveingtheclou

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