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《基于遺傳算法的多箱型三維裝箱問題的研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、基于遺傳算法的多箱型三維裝箱問題的研究AGeneticAlgorithmforThree-DimensionalMultipleBin-SizeBinPackingProblems工程領(lǐng)域:軟件工程作者姓名:白益維指導(dǎo)教師:路文煥企業(yè)導(dǎo)師:李國翚天津大學(xué)軟件學(xué)院二零一七年十二月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研宄工作和取得的研宄成果,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研宂成果,也不包含為獲得天津大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料
2、一。與我同工作的同志對本研宂所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名:簽字日期:>7年卜月日)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解天津大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)抿庫講行拾索,并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名:導(dǎo)師簽名:丄矽^:日簽字日期簽字日期
3、年1〇月7:年〇月日^摘要裝箱問題是典型的NP問題,在物流運(yùn)輸行業(yè)中最為常見。為了提高貨物配載方案的生成效率,為人工配載提供理論支撐,聯(lián)系工程應(yīng)用實(shí)際,本文通過數(shù)學(xué)方法對多箱型三維裝箱問題進(jìn)行了描述,提出了求解該問題的算法。本文算法的核心是遺傳算法,采用自然數(shù)編碼,表示貨物的擺放序列和擺放方式;自然選擇算子采用精英與災(zāi)變混合機(jī)制;交叉算子采取以偏隨機(jī)秘鑰為基礎(chǔ)的新機(jī)制,有效加快收斂速度。變異算子采用單點(diǎn)變異。為了能夠準(zhǔn)確評估個體,本文設(shè)計(jì)了一個基于空間的啟發(fā)式裝箱算法,根據(jù)擺放序列和擺放方式模擬裝箱??紤]熵約束
4、、重心約束等條件,設(shè)計(jì)了合理的適應(yīng)值函數(shù),評估個體的適應(yīng)值。最后,借鑒禁忌搜索的路徑重連思想,實(shí)現(xiàn)多箱型混合裝箱的目的。代碼實(shí)現(xiàn)方面采用多線程,保證算法的響應(yīng)速度。本文實(shí)現(xiàn)了完整的配載方案生成網(wǎng)站,并提供三維的可視化結(jié)果展示。以某物流公司的歷史裝箱清單為測試數(shù)據(jù),給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果并進(jìn)行了分析,證明了本文算法在一定意義上的有效性以及網(wǎng)站的可用性。關(guān)鍵詞:裝箱問題,遺傳算法,偏隨機(jī)秘鑰,啟發(fā)式算法,路徑重連IABSTRACTPackingproblemisatypicalNP-Hardproblemandcommonly
5、metinthelogisticsindustry.Toimprovetheefficiencyofgeneratingacargostowageplanandprovidetheoreticalsupportforloading,wedescribethemultibin-sizebinpackingprobleminmathandproposeafeasiblealgorithmbasedontheengineeringapplication.Ouralgorithm’scoreisakindofgenetic
6、algorithm.TheGAusesnaturalnumbercodingwhichindicatestheorderofgoodsandthewaythatgoodsplaced.Thestrategyacceptedbyselectionoperatoriscombingeliteandcatastrophe.Crossoveroperator’smechanismisbasedonbiasedrandomkeyGA’s,whichacceleratesconvergenceeffectively.Mutat
7、ionoperatoradoptssingle-pointmutation.Toevaluateanindividual,wedesignaheuristicpackingmethodbasedonspacestrategyandthemethod’sinputisGA’scoding.Consideringtherestraintofcenterofgravityandentropy,weproposeanappropriatefitnessfunction.Finally,aPathRelinkingproce
8、dureinthecontextofTabuSearchisintroducedintoouralgorithmtoobtainabettersolutionwhichusesmulti-sizebins.Weusemulti-threadprogramingtoimplementouralgorithm,ensuringtheruntime.Inaddit