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《Docker容器性能監(jiān)視系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號學(xué)號M201676128學(xué)校代碼10487密級碩士學(xué)位論文Docker容器性能監(jiān)視系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)位申請人：王鵬沖學(xué)科專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：盧力副教授答辯日期：2018.12.19AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringDesignandImplementationofaDockerPerformanceMonitoringSystemCandidate:WangPengchongMajor:SoftwareEngineeringSupervis
2、or:Assoc.Prof.LuLiHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaDecember,2018華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要Docker容器的問世，為廣大軟件開發(fā)人員以及IT服務(wù)廠商提供了一個(gè)有效的解決方案，消除了因?yàn)檐浖蕾噺?fù)雜、環(huán)境不一致所造成的應(yīng)用部署與遷移的困難。因而，Docker在出現(xiàn)后便得到了快速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。在Docker的使用中，對容器性能數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)視是必不可少的需求，這對了解容器運(yùn)行狀況、及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行中出現(xiàn)的問題有著重要的作用。容器與主機(jī)或傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)存在差異，所以不能將舊有的工具直
3、接應(yīng)用到容器性能監(jiān)視中，而需要開發(fā)一套容器專用的監(jiān)視系統(tǒng)。在對已有的主機(jī)、虛擬機(jī)以及容器性能監(jiān)視方案的研究基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了可以應(yīng)用在分布式容器環(huán)境中的容器性能監(jiān)視系統(tǒng)。設(shè)計(jì)中權(quán)衡了實(shí)時(shí)性與靈活性，綜合使用推拉兩種方式獲取各個(gè)節(jié)點(diǎn)中的容器性能數(shù)據(jù)。性能數(shù)據(jù)通過gRPC傳輸，以減少對集群網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。利用獲得的性能數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)異常的判斷與推送。系統(tǒng)提供了Web界面與RESTfulAPI以便于用戶使用。系統(tǒng)由獨(dú)立的系統(tǒng)管理、異常推送、數(shù)據(jù)采集和監(jiān)視代理等服務(wù)組成。服務(wù)間通過etcd實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)，同時(shí)在系統(tǒng)管理服務(wù)中使用了一致性哈希算法為數(shù)據(jù)采集服務(wù)動態(tài)的分配監(jiān)視代理作為數(shù)據(jù)拉取對象，使系統(tǒng)具備了
4、一定的橫向拓展能力。經(jīng)測試，通過系統(tǒng)能夠查看到各設(shè)備節(jié)點(diǎn)的基本信息以及性能數(shù)據(jù)，系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集服務(wù)和監(jiān)視代理數(shù)目變動時(shí)可以重新調(diào)整任務(wù)分配，系統(tǒng)能夠正確判斷異常，而且監(jiān)視代理具有較低的資源開銷。測試表明系統(tǒng)達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)，可為分布式環(huán)境下Docker容器性能監(jiān)視系統(tǒng)的開發(fā)提供一定的參考。關(guān)鍵詞：虛擬化Docker平臺容器性能監(jiān)視I華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThedevelopmentofDockerprovidesaneffectivesolutionforsoftwaredevelopersandITserviceproviders,whicheliminatethediffi
5、cultyofapplicationdeploymentandmigrationduetocomplexsoftwaredependenciesandplatformdifferences.Asaresult,Dockerhasbeenrapidlydevelopedandwidelyusedsinceitsappearance.IntheuseofDocker,monitoringperformancedataofcontainersisanindispensablerequirement,whichplaysanimportantroleinunderstandingthestatusan
6、dtimelydiscoveringproblemsofthecontainer.Containersdifferfromhostortraditionalvirtualizationtechnologies,soexistingtoolscannotbedirectlyappliedtocontainerperformancemonitoring,andacontainer-specificmonitoringsystemneedstobedeveloped.Basedontheresearchofexistinghost,virtualmachineandcontainerperforma
7、ncemonitoringschemes,acontainerperformancemonitoringsystemthatcanbeappliedindistributedcontainerenvironmentisdesignedandimplemented.Thedesignweighsthereal-timeandflexibility,andusesthepush-pullmethodt
