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《基于離群專利的技術(shù)機(jī)會分析研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于離群專利的技術(shù)機(jī)會分析研究作者姓名關(guān)杏彬?qū)W科專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師賴朝安副教授所在學(xué)院工商管理學(xué)院論文提交日期2018年4月ResearchonTechnologyOpportunityAnalysisMethodBasedonoutlierPatentsADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：GuanXingbinSupervisor：Prof.LaiChaoanSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,Chin
2、a分類號：C93學(xué)校代號：10561學(xué)號：201520124348華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于離群專利的技術(shù)機(jī)會分析研究作者姓名：關(guān)杏彬指導(dǎo)教師姓名、職稱：賴朝安副教授申請學(xué)位級別：學(xué)術(shù)型碩士學(xué)科專業(yè)名稱：管理科學(xué)與工程研究方向：專利分析論文提交日期：2018年04月20日論文答辯日期：2018年05月22日學(xué)位授予單位：華南理工大學(xué)學(xué)位授予日期：年月日答辯委員會成員：主席：唐東平（副教授）委員：余建軍（副教授）、陳慶新（教授）華南理工大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文
3、中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：日期：2018年04月20日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬華南理工大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保存并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱（除在保密期內(nèi)的保密論文外）；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它
4、復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。本學(xué)位論文屬于：□保密（校保密委員會審定為涉密學(xué)位論文時間：年月日），于年月日解密后適用本授權(quán)書?！酢滩槐Ｃ?同意在校園網(wǎng)上發(fā)布，供校內(nèi)師生和與學(xué)校有共享協(xié)議的單位瀏覽；同意將本人學(xué)位論文提交中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社全文出版和編入CNKI《中國知識資源總庫》，傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名：日期：2018.04.20指導(dǎo)教師簽名：日期：2018.04.20作者聯(lián)系電話：電子郵箱：聯(lián)系地址(含郵編)：摘要識別某一行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域
5、的技術(shù)發(fā)展機(jī)遇，是國家和企業(yè)一直以來都非常關(guān)注的主題。專利作為重要的技術(shù)創(chuàng)新成果信息載體，隱含著豐富的技術(shù)發(fā)展信息和技術(shù)創(chuàng)新情報。離群專利在一定程度上隱含著技術(shù)進(jìn)步、方法創(chuàng)新或技術(shù)創(chuàng)新的信息。然而以往專利分析的研究，更多是把離群專利看作為數(shù)據(jù)噪聲將其排除，很少會對離群專利進(jìn)行研究，如何識別出離群專利，進(jìn)一步挖掘離群專利隱含的創(chuàng)新信息，識別技術(shù)機(jī)會，為研發(fā)機(jī)構(gòu)進(jìn)行正確高效的研發(fā)規(guī)劃提供信息支持，對企業(yè)在競爭環(huán)境中獲得競爭優(yōu)勢具有非常重要意義。為了挖掘離群專利數(shù)據(jù)的價值，本文提出基于離群專利的技術(shù)機(jī)會分析流程和方法，包括重要技術(shù)識別，技術(shù)發(fā)展
6、潛力評估和篩選，離群專利識別和技術(shù)機(jī)會識別分析。本文將定量分析方法和定性分析方法結(jié)合，首先對某技術(shù)領(lǐng)域的專利文本信息進(jìn)行文本聚類，利用文本聚類結(jié)果提取該技術(shù)領(lǐng)域的重要技術(shù)，然后利用技術(shù)潛力評估圖對各個重要技術(shù)進(jìn)行技術(shù)發(fā)展?jié)摿υu估，篩選出具有較大發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)進(jìn)行進(jìn)一步的技術(shù)機(jī)會分析，包括對專利名稱和摘要提取技術(shù)關(guān)鍵詞，基于技術(shù)關(guān)鍵詞構(gòu)建專利特征向量，計算專利間的距離和局部離群因子，根據(jù)局部離群因子識別出離群專利，進(jìn)一步提出離群專利質(zhì)量評估方法，構(gòu)建基于專利質(zhì)量的技術(shù)機(jī)會識別圖，形成基于離群專利的技術(shù)機(jī)會分析方法。將本文提出的方法應(yīng)用與虛擬
7、現(xiàn)實領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會分析研究中，通過技術(shù)潛力評估圖篩選出發(fā)展?jié)摿Υ蟮闹匾夹g(shù)，通過LOF算法識別出離群專利，通過技術(shù)機(jī)會分析圖分析得出虛擬現(xiàn)實未來技術(shù)發(fā)展機(jī)遇。最后提出本文研究的結(jié)論、存在不足及未來的研究方向。關(guān)鍵詞：技術(shù)機(jī)會；離群專利；專利地圖；文本聚類；虛擬現(xiàn)實IAbstractIdentifyingtechnicaldevelopmentopportunitiesinaparticularindustryortechnologyisasubjectofgreatconcerntobothcountriesandenterprises.
8、Patentisanimportantinformationcarrieroftechnologicalinnovation,whichimpliesabundantinformationof
