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1、分類號(hào)：O211單位代碼：10183研究生學(xué)號(hào)：2016314016密級(jí)：公開吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文（專業(yè)學(xué)位）線性模型參數(shù)估計(jì)相對(duì)效率的研究Researchontherelativeefficiencyofparameterestimationinlinearmodels作者姓名：鄒娉婷類別：保險(xiǎn)碩士領(lǐng)域（方向）：保險(xiǎn)指導(dǎo)教師：趙世舜教授培養(yǎng)單位：數(shù)學(xué)研究所2018年5月—————————————————————線性模型參數(shù)估計(jì)相對(duì)效率的研究—————————————————————Researchontherelativeefficiencyofparameteres
2、timationinlinearmodels作者姓名：鄒娉婷領(lǐng)域（方向）：保險(xiǎn)指導(dǎo)教師：趙世舜類別：保險(xiǎn)碩士答辯日期：年月日未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，依法收存和保管本論文書面版本、電子版本的任何單位和個(gè)人，均不得對(duì)本論文的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使用不在此限）。否則，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任。吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的作品成果。對(duì)本文的研究
3、做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》投稿聲明研究生院：本人同意《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》出版章程的內(nèi)容，愿意將本人的學(xué)位論文委托研究生院向中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社的《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》投稿，希望《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》給予出版，并同意在《中國(guó)博碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》和CNKI系列數(shù)據(jù)庫(kù)中使用，同意按章程規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。論文級(jí)別：□碩士□博士學(xué)科專業(yè)：保險(xiǎn)論文題目：線性模型參數(shù)估計(jì)相對(duì)效率的研究作者簽
4、名：指導(dǎo)教師簽名：年月日作者聯(lián)系地址（郵編）：吉林大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院（130012）作者聯(lián)系電話：13699881378摘要摘要線性回歸模型因它形式簡(jiǎn)單、便于研究等優(yōu)點(diǎn)，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有重要地位。線性回歸模型可研究?jī)?nèi)容眾多，研究分支亦多。在著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher奠定了參數(shù)估計(jì)的理論基礎(chǔ)后，參數(shù)估計(jì)這一分支發(fā)展十分活躍。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)會(huì)遇到復(fù)雜情況，包括需要對(duì)所得估計(jì)中的未知參數(shù)進(jìn)行二次估計(jì)。這種因替代而產(chǎn)生的效率損失延伸出了新的研究方向，即相對(duì)效率。本文以一般線性回歸模型為基礎(chǔ)，論述了四類參數(shù)估計(jì)的相對(duì)效率問(wèn)題。在研究相對(duì)效率問(wèn)題時(shí)，難點(diǎn)集中在對(duì)相
5、對(duì)效率的定義及其上、下界的討論，特別是下界。在閱讀大量國(guó)內(nèi)外有關(guān)參數(shù)估計(jì)的相對(duì)效率文獻(xiàn)后，本文將其中比較有代表性的內(nèi)容作了整理梳理，為理論和實(shí)際應(yīng)用中相對(duì)效率的選取提供了依據(jù)。關(guān)鍵詞：線性模型，參數(shù)估計(jì)，最小二乘估計(jì)，嶺估計(jì)，混合估計(jì)，相對(duì)效率iAbstractAbstractMultiplelinearregressionmodelissimpleinformandconvenientforresearch.Itplaysanimportantroleinmathematicalstatistics.Thelinearregressionmodelcanbestudi
6、edwithmanycontentsandmanybranches.SincethefamousstatisticianR.A.Fisherlaidafoundationfortheparameterestimationtheory,theparameterestimationhasmadegreatprogress.Inpracticalapplications,theestimationofparameterswillfacecomplicatedsituations,inwhichtheunknownparametersofcalculationresultsne
7、edtobeestimatedtwice.Thelossofefficiencycausedbysubstitutionleadstothenewresearchdirectionthatisrelativeefficiency.Basedonthegenerallinearregressionmodel,therelativeefficiencyoffourkindsofparameterestimationisstudiedandsortedoutinthispaper.Thedifficultyofrelativeefficienc
