資源描述:
《基于視覺(jué)注意深度模型的圖像場(chǎng)景分類方法研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)TP391學(xué)號(hào)14050012UDC000密級(jí)公開(kāi)工學(xué)碩士學(xué)位論文基于視覺(jué)注意深度模型的圖像場(chǎng)景分類方法研究碩士生姓名郭樹(shù)璇學(xué)科專業(yè)控制科學(xué)與工程研究方向信息系統(tǒng)技術(shù)與模式識(shí)別指導(dǎo)教師老松楊教授國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院二〇一六年十一月VisualAttentionModelsBasedonDeepLearningforSceneClassificationCandidate:GuoShuxuanAdvisor:Prof.LaoSongyangAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentofthere
2、quirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(November,2016)國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)研究生院碩士學(xué)位論文目錄摘要........................................................................................
3、.........................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章緒論......................................................................................................11.1課題研究背景及研究意義............
4、.................................................................11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀.............................................................................................31.2.1傳統(tǒng)基于人工設(shè)計(jì)特征的場(chǎng)景分類....................................................41.2.2基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分類................
5、....................................................51.2.3視覺(jué)注意機(jī)制........................................................................................71.2.4場(chǎng)景分類面臨的挑戰(zhàn)............................................................................81.3論文的主要工作及創(chuàng)新點(diǎn).................
6、............................................................91.3.1主要工作................................................................................................91.3.2創(chuàng)新點(diǎn)..................................................................................................10
7、1.3.3論文的組織結(jié)構(gòu)..................................................................................10第二章背景與相關(guān)研究工作...........................................................................122.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及淺層學(xué)習(xí)的局限性...........................................................122.2深度學(xué)習(xí)理論及優(yōu)
8、勢(shì)..........................................................................