《林分蓄積量測定》PPT課件

《《林分蓄積量測定》PPT課件》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、第五章林分蓄積量測定一、林分蓄積量測定概述1、林分蓄積量?林分中所有活立木材積之和。2、林分蓄積量測定（1）測定內(nèi)容：林分面積、林木材積（2）測定方法?目測法?實測法（3）林木材積計算方法：標準木法；數(shù)表法。全林實測：面積小、伐區(qū)調(diào)查設計、科研等局部實測：常用，標準地或樣地二、標準木法1、標準木?具有平均材積的樹木：與Dg、Hg相差不超過5%且干形中等的樹木。2、標準木法種類（一）平均標準木法（單級法）?每木檢尺計算Dg，樹高曲線Hg；?尋找1~3株與Dg、Hg相差不超過5%且干形中等的樹木作為平均標準木，伐倒或用測樹儀區(qū)分實測樹干材積；?求算蓄積，再算單位面積蓄積。——

2、例P123（二）分級標準木法為提高精度，按一定標準將全部樹木分成若干個級（一般為3級），每級應用平均標準木法；分級原則：級間方差大，級內(nèi)方差小。式中：ni——第i級中標準木株數(shù)；k——分級級數(shù)（i＝1，2……，k)；Gi——第i級的斷面積；Vij,Gij——第i級中第j株標準木的材積及斷面積。1.等株徑級標準木法由烏里希(UrichV．，1881)首先提出。該法是將每木檢尺結果依徑階順序，將林木分為株數(shù)基本相等的3～5個徑級，分別徑級選標準木測算各徑級材積，各徑級材積疊加得標準地蓄積。具體測算方法見p125表5—2。2.等斷面積徑級標準木法哈爾蒂希(HartigR．，18

3、68)首先提出依徑階順序，將林木分為斷面積基本相等的3～5個徑級，分別徑級選標準木計算該徑級的材積積，將各徑級材積合計得林分蓄積。具體測算方法見p131表5—33.徑階等比標準木法德勞特(Draudt，1860)提出。分別徑階按一定株數(shù)比例(一般取10％)選測標準木，根據(jù)每木檢尺結果，按比例確定每個徑階應選的標準木株數(shù)(兩端徑階株數(shù)較少，可合并到相鄰徑階)；然后根據(jù)各徑階平均標準木的材積推算該徑階材積，最后各徑階材積相加得標準地總蓄積。若根據(jù)各徑階標準木材積與胸徑或斷面積相關關系，繪材積曲線或材積直線，則可按徑階查出各徑階單株平均材積。三、材積表法（Methodofvol

4、umetable）在森林調(diào)查中，為了提高工作效率，一般常采用預先編制好的立木材積表確定森林蓄積量，這種方法稱為材積表法。材積表（立木材積表）：按樹干材積與其三要素之間的函數(shù)關系編制的單株平均帶皮材積的數(shù)表。分類：一元材積表、二元材積表、三元材積表在林業(yè)生產(chǎn)中，最為常用的材積表是一元材積表一元材積表（地方材積表）（one-way/localvolumetable）（1）定義根據(jù)胸徑1個因子編列的樹干帶皮材積的數(shù)表。一元材積表未考慮樹高和干形對材積得影響。即胸徑相同的立木，其材積則同。一元材積表適用于相同立地條件下的局部地區(qū)，使用范圍較小，故一元材積表又稱作地方材積表。一元材

5、積表只需測定胸徑一個因子，利用比較方便，我國林業(yè)生產(chǎn)中廣泛應用（2）編制一元材積表的方法與步驟①資料收集與整理分別樹種、分別使用地區(qū)編制，因在不同地區(qū)樹高曲線的差異較大。因此，先確定編表樹種的適用范圍。樣本數(shù)量：在一個地區(qū)（林業(yè)局）樣本數(shù)量一般要求在200～300株以上。抽樣原則：采用隨機取樣的原則，選取該地區(qū)不同立地、不同徑階、不同樹高的樣木。測定方法和要求：樣木伐倒后用同一種工具、同一種區(qū)分求積法計算其材積。將各樣木的胸徑(D)、樹高(H)及材積(V)建立數(shù)據(jù)庫作為編制和檢驗材積表的基礎數(shù)據(jù)，并剔除異常數(shù)據(jù)。在收集編表資料時，應同時收集編表和檢驗表兩套樣本，用編表樣本

6、編表，用檢驗樣本檢驗所編材積表的精度。②編制一元材積表用圖解法確定方程類型：根據(jù)各編表樣木的胸徑與材積，在計算機上以胸徑為橫坐標、材積為縱坐標作散點圖，根據(jù)散點的分布趨勢，選擇合適的方程類型。最優(yōu)材積方程的選擇：編制一元材積表的方程類型很多，常用的方程下表所示。一元材積表的整理。一元材積回歸方程一元材積方程提出人科泊斯基（Kopezky）－格爾哈特（Gehrardt）迪賽斯庫（Dissescu.R）－邁耶（Meyer.W.H）覆赫納德爾（Hohenadl.W）－克雷恩（Krenn.K）伯克霍特（Berkhout）布里納克（Brenac）蘆澤（1907）中島廣吉（1924）

7、最優(yōu)材積方程的選擇如何擬合和選擇最優(yōu)經(jīng)驗方程是編表的關鍵。利用編表樣本數(shù)據(jù)，分別采用不同的一元材積方程進行擬合。對于線性回歸方程，可采用普通的最小二乘法求解模型參數(shù)，而非線性回歸模型的參數(shù)估計方法則需采用阻尼最小二乘法，如麥夸脫（Marquardt）迭代法，即由給定的模型初始參數(shù)值，通過反復迭代得到模型的參數(shù)估計值。對材積方程進行參數(shù)估計的同時，計算一些擬合統(tǒng)計量。根據(jù)所計算的各方程的擬合統(tǒng)計量，選擇其中SSE最小、MSE、Syx最小、相關系數(shù)(或相關指數(shù))最大的材積方程，并應考慮最接近圖解法的散點分布趨勢的方程式作為編表的材