基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究

基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究

ID:37071729

大小:2.91 MB

頁數(shù):69頁

時間:2019-05-17

基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究_第1頁
基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究_第2頁
基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究_第3頁
基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究_第4頁
基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究_第5頁
資源描述:

《基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。

1、:::密級分類號:—UDC:編號:::V.??-:,:■;'、;_,工學碩士學位論文基子非均勻范數(shù)的稀疏自遙應(yīng)波束形成研究■■■,■.'■',..'v'.碩士研究生:胥鵬指導教師:-強教授學科、專業(yè):信息與通信工程論文去審人:李迎松教授..哈爾濱工程大學2018年3月分類號:密級:UDC:編號:工學碩士學位論文基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究碩士研究生:胥鵬指導教師:姜弢教授學位級別:工學碩士學科、專業(yè):信息與通信工程所在

2、單位:信息與通信工程學院論文提交日期:2017年12月論文答辯日期:2018年03月學位授予單位:哈爾濱工程大學ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.EngResearchonSparseAdaptiveBeamformingbasedonNonuniformNormCandidate:XUPengSupervisor:Professor.JIANGTaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:Informationan

3、dCommunicationEngineeringDateofSubmission:December2017DateofOralExamination:March2018University:HarbinEngineeringUniversity基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究摘要在許多實際應(yīng)用中,要求陣列具有高分辨率(即:陣列方向圖的主瓣較窄),而對掃描波束的增益要求不高,如:抗環(huán)境干擾衛(wèi)星接收天線。陣列的高分辨率與陣列的孔徑有很大關(guān)系,因此可以運用稀疏布陣的方式構(gòu)造出一個犧牲了部分增益的高方向性陣列。此外,由于稀疏布陣可以使得相鄰陣元之間的

4、間距不必再滿足半波長的限制條件,這樣就可以使得陣元之間的互耦現(xiàn)象變得十分微弱,也即:不用考慮相鄰陣元之間的互耦對方向圖的影響。另一方面,在移動通信領(lǐng)域中,為了節(jié)約電源供應(yīng)使得只能使用較少的陣元,但在強干擾的環(huán)境中,較少的陣元并不能得到一個較為滿意的陣列方向圖,本文就提出一種算法使得能在使用的陣元數(shù)目和陣元方向圖之間得到一個較好的折中,滿足電源供應(yīng)和期望方向圖的需求,以及提高陣列的分辨率、減小陣元之間的互耦。本篇文章中NU-CNLMS(non-uniformnormLinearlyconstrainedleast-mean-square)算法主要是針對

5、現(xiàn)有的正則化稀疏方法:L1范數(shù)稀疏因子對所有的濾波器系數(shù)都是進行相同程度的懲戒,估計誤差較大收斂也慢,L0范數(shù)基本都是用近似函數(shù)進行逼近求解,估計誤差較大,NU-CNLMS算法的基本思想是通過將非均勻范數(shù)嵌入到LMS懲戒函數(shù)中,使得每個陣列輸出數(shù)據(jù)的復加權(quán)值都可以通過自適應(yīng)地調(diào)整相關(guān)參數(shù)來達到一種估計偏差的最小化和實現(xiàn)高程度的稀疏化。其次,在上述算法基礎(chǔ)之上,提出了原算法的改進版本NU-WCNLMS(non-uniformweightedVariableStepSizeLinearlyconstrainedleast-mean-square),該算法

6、針對原算法中小系數(shù)都是同等程度加權(quán),并未區(qū)分稀疏程度的問題,提出了一種重加權(quán)方法使得越小的系數(shù)衰減的越快,大的系數(shù)衰減越慢或不衰減,以進一步加快NU-CNLMS的收斂性和稀疏性。本算法雖然應(yīng)用到自適應(yīng)波束形成中,但本算法不僅僅局限于波束形成,也可以應(yīng)用到其它的稀疏系統(tǒng)中,如,回聲消除、信號重建、阿爾茲海默疾病診斷。最后,通過ULA(uniformlineararrays)、SHA(standardhexagonalarrays)陣列的自適應(yīng)波束形成問題驗證所提算法的有效性,并通過稀疏識別系統(tǒng)仿真驗證所提算法相對于已有算法在收斂性上的高性能性。最后仿真

7、表明:所提算法在上述場景中,在不損失方向圖性能的情況下能實現(xiàn)較大的稀疏性和快的收斂速度,達到所期望的性能。關(guān)鍵詞:非均勻范數(shù);CNLMS算法;稀疏陣列;自適應(yīng)波束形成;重加權(quán)I基于非均勻范數(shù)的稀疏自適應(yīng)波束形成研究ABSTRACTInmanypracticalapplications,thearrayisrequiredtohavehighresolution(themainlobeofthearraypatternisnarrow),andthegainofthescanningbeamisnothigh,suchas,theenvironment

8、alinterferencesatellitereceivingantenna.Haveagreatrela

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。