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《基于深度學(xué)習(xí)的電磁環(huán)境異常檢測方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：密級：UDC：編號：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于深度學(xué)習(xí)的電磁環(huán)境異常檢測方法研究碩士研究生：馮清松指導(dǎo)教師：張雅彬副教授學(xué)科、專業(yè)：信息與通信工程論文主審人：張薇副教授哈爾濱工程大學(xué)2017年12月分類號：密級：UDC：編號：工學(xué)碩士學(xué)位論文基于深度學(xué)習(xí)的電磁環(huán)境異常檢測方法研究碩士研究生：馮清松指導(dǎo)教師：張雅彬副教授學(xué)位級別：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：信息與通信工程所在單位：信息與通信工程學(xué)院論文提交日期：2017年12月12日論文答辯日期：2018年3月9日學(xué)位授予單位：哈爾濱工程大學(xué)ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfor
2、theDegreeofM.EngResearchonAnomalyDetectionMethodofElectromagneticEnvironmentViaDeepLearningCandidate:FengQingsongSupervisor:Prof.ZhangYabinAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:Dec.12,2017DateofOralExamination:Ma
3、r.9,2018University:HarbinEngineeringUniversity哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨立完成的。有關(guān)觀點、方法、數(shù)據(jù)和文獻的引用已在文中指出，并與參考文獻相對應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者（簽字）：日期：年月日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護知識產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)
4、位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文（□在授予學(xué)位后即可□在授予學(xué)位12個月后□解密后）由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進行保存、匯編等。作者（簽字）：導(dǎo)師（簽字）：日期：年月日年月日基于深度學(xué)習(xí)的電磁環(huán)境異常檢測方法研究摘
5、要隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展，各種各樣的無線通信設(shè)備已經(jīng)在民用領(lǐng)域和軍用領(lǐng)域廣泛使用。然而，大量無線通信設(shè)備的使用，為電磁環(huán)境的監(jiān)測帶來了很大的困難與挑戰(zhàn)。作為電磁環(huán)境監(jiān)測的一部分，如何有效地對復(fù)雜電磁環(huán)境的異常進行檢測，有著不可忽視的重要意義。為了解決復(fù)雜電磁環(huán)境下的異常檢測問題，本文對基于深度學(xué)習(xí)的電磁環(huán)境異常檢測新方法進行了理論建模和方法研究。本論文研究的主要內(nèi)容可歸納如下：首先，本文對電磁環(huán)境的異常進行了定義并給出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。同時，本文對電磁環(huán)境中異常的特點進行了分析，指出了電磁環(huán)境中異常檢測存在的難題與挑戰(zhàn)。其次，本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論
6、和算法進行了研究，重點研究了深度學(xué)習(xí)中的自動編碼器算法，為后續(xù)的研究工作提供了理論支撐。然后，本文根據(jù)電磁環(huán)境異常的特點以及深度學(xué)習(xí)中自動編碼器的相關(guān)理論，提出了一種適用于處理海量高維數(shù)據(jù)的非監(jiān)督的電磁環(huán)境異常檢測方法，即基于自動編碼器重構(gòu)的異常檢測方法。仿真實驗和實測實驗表明，基于自動編碼器重構(gòu)的異常檢測方法不僅能夠正確的檢測出電磁環(huán)境中出現(xiàn)的異常，而且，相比于其他算法，可以有效提高檢測的準(zhǔn)確度。最后，考慮到基于自動編碼器重構(gòu)的異常檢測方法中存在的兩個問題，即重構(gòu)代價高以及門限選擇困難，本文對該方法進行了改進，提出了基于自動編碼器網(wǎng)絡(luò)改進的單分類電磁環(huán)境異常
7、檢測算法。仿真數(shù)據(jù)實驗與實測數(shù)據(jù)實驗表明，基于自動編碼器網(wǎng)絡(luò)改進的單分類異常檢測算法的檢測性能要優(yōu)于傳統(tǒng)的單分類異常檢測算法，通過增加自動編碼器網(wǎng)絡(luò)的深度，能進一步提高檢測性能。而且，該算法能增強異常檢測模型的自主性，為智能通信系統(tǒng)的設(shè)計提供了新的思路。關(guān)鍵詞：異常檢測；深度學(xué)習(xí)；自動編碼器；智能通信哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTWiththedevelopmentofwirelesscommunicationtechnologies,wirelesscommunicationdeviceshavebeenwidelyusedinthecivila
8、ndmilitaryfields.Ho
