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《基于濾波的多聚焦圖像融合算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類(lèi)號(hào)：TP391學(xué)校代碼：10697密級(jí)：公開(kāi)學(xué)號(hào)：201531463碩士學(xué)位論文MASTER’SDISSERTATION基于濾波的多聚焦圖像融合算法研究學(xué)科名稱(chēng)：計(jì)算機(jī)技術(shù)作者:袁婭婷指導(dǎo)老師：陳莉教授西北大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)二○一八年ResearchonFilteringBasedMulti-focusImageFusionAlgorithmAthesissubmittedtoNorthwestUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinComputerApplie
2、dTechnologyByYuanYatingSupervisor:ChenLiProfessorJune2018摘要多聚焦圖像融合是圖像融合領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容，可以克服光學(xué)鏡頭景深有限的不足，將多幅聚焦范圍不同的圖像中的清晰區(qū)域或像素提取出來(lái)，清晰地顯示在一幅圖像中，有利于圖像的特征提取、邊緣檢測(cè)及目標(biāo)識(shí)別。多聚焦圖像融合涉及傳感器、信號(hào)處理、圖像處理等多個(gè)學(xué)科，已廣泛運(yùn)用到醫(yī)療診斷，遙感，監(jiān)控以及軍事等領(lǐng)域。多聚焦圖像像素級(jí)融合是多聚焦圖像融合的基礎(chǔ)，如何有效提取源圖像中的聚焦區(qū)域并且獲得更多的邊緣細(xì)節(jié)信息是多聚焦圖像像素級(jí)融合的關(guān)鍵。本文旨在提高源圖像聚焦
3、判定的準(zhǔn)確率，并有效抑制塊效應(yīng)，較好地提取清晰區(qū)域以及邊緣目標(biāo)細(xì)節(jié)。本文的主要研究工作如下：1.針對(duì)聚焦區(qū)域像素與離焦區(qū)域像素難以準(zhǔn)確判定，在融合過(guò)程中易損失邊緣輪廓和細(xì)節(jié)信息的問(wèn)題，提出基于導(dǎo)向?yàn)V波（GuidedFiltering,GF）的多聚焦圖像融合方法。通過(guò)使用GF對(duì)源圖像分層，得到源圖像的基礎(chǔ)成分和細(xì)節(jié)成分，以判別各成分的聚焦區(qū)域得到融合圖像。該方法可有效識(shí)別源圖像中的清晰區(qū)域，融合圖像的細(xì)節(jié)和邊界更清晰。2.針對(duì)非負(fù)矩陣分解（Non-negativeMatrixFactorization,NMF）算法存在的融合圖像模糊、對(duì)比度低的問(wèn)題，提出基于動(dòng)態(tài)引
4、導(dǎo)濾波（RollingGuidedFilter,RGF）的多聚焦圖像融合算法。通過(guò)對(duì)待融合圖像進(jìn)行多尺度分解，獲得基礎(chǔ)層和細(xì)節(jié)層；對(duì)源圖像各層分別采用不同的融合算法，可使融合后圖像的紋理與結(jié)構(gòu)信息更加清晰，對(duì)比度有顯著提高。3.將文中提出融合算法集成到圖像處理系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了多聚焦圖像融合原型系統(tǒng)。關(guān)鍵詞：多聚焦圖像融合，導(dǎo)向?yàn)V波，動(dòng)態(tài)引導(dǎo)濾波，聚焦度測(cè)量IIIABSTRACTMulti-focusimagefusionisanimportantresearchareainthefieldofimagefusion,whichcanovercometheli
5、miteddepthoffieldoftheopticallens,extractclearareasindifferentimageswithdifferentfocusranges,andclearlydisplaytheextractedareasinanimage,whichisbeneficialtofeatureextraction,edgedetectionandtargetrecognitionofanimage.Multi-focusimagefusioninvolvesmanydisciplinessuchassensors,signalpr
6、ocessing,imageprocessing,etc.Ithasbeenwidelyusedinmedicaldiagnosis,remotesensing,surveillanceandmilitaryfields.Themulti-focusimagepixellevelfusionisthebasisofmulti-focusimagefusion.Howtoeffectivelyextractthefocusareainthesourceimageandobtainmoreedgedetailinformationisthekeytomulti-fo
7、cusimagepixellevelfusion.Thepurposeofthispaperistoimprovetheaccuracyofthefocusjudgmentofthesourceimage,effectivelysuppresstheblockeffectandtobetterextracttheclearregionandthedetailsoftheedgetarget.Themainresearchworksofthispaperareasfollows:1.Itisdifficulttoaccuratelydeterminethepixe
8、lsinthefocus
