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《互信息方法在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、東南大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要論文題名：互信息方法在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用碩士研究生姓名：陳曉燕導(dǎo)師姓名：舒華忠、於文雪學(xué)校名稱(chēng)：東南大學(xué)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)為醫(yī)生利用多模態(tài)圖像信息，提高醫(yī)學(xué)診斷和治療的準(zhǔn)確性打下基礎(chǔ)。本文主要探討了基于互信息和梯度信息的圖像配準(zhǔn)方法，并將其應(yīng)用于二維、三維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)。為了提高三維配準(zhǔn)的效率，我們提出了一種新的基于DRR的間接三維圖像互信息配準(zhǔn)方法。論文首先探討了二維醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)，以此作為我們研究的理論基礎(chǔ)。對(duì)于二維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)，使用了結(jié)合圖像的梯度信息和互信息的方法，并與單純使用互信息的方法
2、進(jìn)行比較，解決了單純使用互信息時(shí)由于其不能包含圖像的空間信息而出現(xiàn)局部極值的問(wèn)題，在實(shí)驗(yàn)中得到了比較理想的結(jié)果。為了使給出的結(jié)果更有說(shuō)服力，分別討論了一階互信息和二階互信息的情況，實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證實(shí)了該方法的可行性。隨后，我們將基于互信息的方法應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)圖像的直接配準(zhǔn)，取得了較為滿(mǎn)意的結(jié)果。為了提高三維圖像的配準(zhǔn)速度，我們引入了DRR的技術(shù)，通過(guò)改變光線跟蹤的平行光入射角度，計(jì)算不同方向的DRR圖像，然后用互信息方法配準(zhǔn)二維DRR圖像，獲取原三維圖像的匹配結(jié)果。與三維圖像直接配準(zhǔn)方法相比較，間接配準(zhǔn)法可以提高配準(zhǔn)速
3、度，結(jié)果也令人滿(mǎn)意。該嘗試提供了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的一條新思路。關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)圖像互信息梯度信息多模態(tài)圖像配準(zhǔn)插值算法數(shù)字重建射線東南大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractTheregistrationmethodinmedicalimagecanprovidedoctorspossibilitytoutilizetheinformationofdifferentmodalmedicalimagesfromthesamepatient，SOthattheycananalysisanddiagnosisthediseaseindi
4、fferentwaysinordertoimprovetheaccuracyofmedicaldiagnosisgreatlyThisthesismainlyfocusedontheinvestigationofimageregistrationmethodbasedonmutualinformationandgradientinformation，andthenappliedittotheregistrationof2D，3Dmedicalimages．Inordertoimprovethe3Dregistrat
5、ionefficiency，wehaveintroducedanovelregistrationmethodbasedondigitallyreconstructedradiograph(DRR)．Wefirstdiscussedthe2Dmedicalimageregistrationtoformourbasictheory．Weutilizedthemethodcombiningmutualinformationandgradientinformationtomatch2Dimagesandgotsatisfi
6、edresult．Ourmethodcansolvetheproblemoflocalmaximumincomparisonwiththatusingonlymutualinformation．Wealsodiscussedthetwo-ordermutualinformation．Afterward，weappliedthismethodto3Dmedicalimagere#straaondiroctly,andasatisfiedresultwasgot．Inordertoimprovethespeedof3D
7、registration，weintroducedthetechniqueofDRR．Bychangingtheincidenceangleofraytrackingwecanmath3DimagesindirectlybymatchingthereconstructedDRRimages．Bycomparingwiththedirectmethodof3Dre西stration，thisindirectmethodhasbetterspeedandsatisfiedresulthasbeengot．Thisatt
8、emptsuggestedanewwayofmedicalimageregistrationKeywords：medicalimage，mutualinformation,gradientinformation,multi—modalityimageregistration,interpolation,digitallyreconstructedradiog
