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《基于MPEG4的視頻壓縮編碼運動估計算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、lIIllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllY1438186分類號UDC密級：編號：工學碩士學位論文基于MPEG一4的視頻壓縮編碼運動估計算法研究碩士研究生指導教師學位級別學科、專業(yè)所在單位論文提交日期論文答辯日期學位授予單位：付明明：張國印教授：工學碩士：計算機系統(tǒng)結構：計算機科學與技術學院：2009年3月：哈爾濱工程大學哈爾濱。門犟大學碩十學伊論文摘要隨著當代信息技術的發(fā)展，人們對數(shù)字視頻通信越來越重視。20世紀80年代后期以來，MPEG系列和H
2、．26X系列標準在視頻壓縮中得到了廣泛的應用，MPEG_4作為第二代視頻壓縮編碼標準，具有高效的壓縮效率和很多的優(yōu)越性。其中運動估計是最有影響力的因素之一，運動估計越準確，解碼出來的視頻圖像質量越好，而且運動估計在整個視頻壓縮編碼系統(tǒng)中耗時最多。因此快速、準確的運動估計算法是視頻壓縮編碼技術的研究重點。本文首先簡要的介紹了視頻壓縮的相關技術和MPEG-4標準，然后闡述了MPEG-4中的關鍵部分運動估計的原理，分析了一些基于塊的運動估計算法，并對算法進行了仿真實驗。通過對標準視頻序列進行深入分析，發(fā)現(xiàn)運動
3、矢量的分布具有中心偏移性和運動相關性，據(jù)此本論文提出了一種符合該特點的運動估計算法——基于預測的大十字小六邊搜索算；；去(LCSHS)，將六邊形搜索(HEXBS)模板改進為大十字小六邊。實驗表明該算法較之前的傳統(tǒng)搜索算法在圖像質量和搜索速度方面有所提高。論文最后將LCSHS算法應用在嵌入式網絡視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，測試了系統(tǒng)的功能和性能，從數(shù)據(jù)上分析了系統(tǒng)視頻處理速度，結果表明系統(tǒng)的性能比以往有較大提高。關鍵詞：MPEG．4；運動估計；大十字小六邊搜索算法；視頻監(jiān)控哈爾濱T幣旱Jj學碩十學伊論文Abstrac
4、tWiththedevelopmentofinformationtechnology,peoplepaymuchattentiontOdigitalvideocommunication．H．26XandMPEGseriesvideostandardshavebeenappliedwidelyinvideocompressionfromthe1980s．ThesecondvideocompressioncodingstandardMPEG-4hashighcompressionefficiencyandm
5、anyadvantages．motionestimationisthemostimportantone．Itisknownthattheaccuracyofmotionestimationusuallydeterminesthequalityofdecodedimagestoagreatextent．HoweveLmotionestimationcontributestothemostpartofcomputationalloadinthewholevideocodingsystem．Thusresea
6、rchonefficientmotionestimationalgorithmbecomesafocusinvideocodingfield．Atfirst，thispapergivesanoverviewofrelatedtechnologiesinvideocompressionandMPEG·4，thenintroducethebasicprincipleofmotionestimation．Afteranalyzingblock—matchingmotionestimation，doexperi
7、mentsonalgorithms．Basedonthestudyofthevideosequences，wefindthatthemotionvectordistributionnotonlyhasacharacteristicofzerobiasedbutalsohasspatialcorrelation．ThispaperpresentsaLCSHS，changetheHEXBStoLCSH．TheresultoftheexperimentdemonstratesthattheLCSHShasad
8、vantagesthenbeforeinbothtermsofqualityofvideoandspeed．Intheenddesigntheembeddednetworkvideosurveillancesystemandimprovemotionestimationalgorithms．Thentheoverallfunctionalityandperformanceistested．Byanalyzingtheresultsofdat
