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《云制造模式下汽車制造企業(yè)制造資源組合配置研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、歲臻交專業(yè)碩士學(xué)位論文云制造模式下汽車制造企業(yè)制造資源組合配置研究Optimizing一‘‘“theautomoOptimizingcontigurationoltheautivenVeenterDrisesmanUlaCtUrlngreSOUrCeSintiteC10Ud·●一J●·ll1manufacturingsystem作者：屈乾沁導(dǎo)師：張真繼北京交通大學(xué)2013年6月中圖分類號(hào)：UDC：北京學(xué)校代碼：10004密級(jí)：公開(kāi)交通大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文云制造模式下汽車制造企業(yè)制造資源組合配置研究Optimizingconfi
2、gurationoftheautomotiveenterprisesmanufacturingresourcesinthecloudmanufacturingsystem作者姓名：屈乾沁導(dǎo)師姓名：張真繼學(xué)號(hào)：11125183職稱：教授專業(yè)學(xué)位：工業(yè)工程學(xué)位級(jí)別：碩士北京交通大學(xué)2013年6月致謝本論文的工作是在我的導(dǎo)師張真繼教授的悉心指導(dǎo)下完成的，張真繼教授嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作方法給了我極大的幫助和影響。在此衷心感謝兩年來(lái)老師對(duì)我的關(guān)心和指導(dǎo)。在實(shí)驗(yàn)室工作及撰寫(xiě)論文期間，張祝彥、邊嘯同學(xué)和關(guān)曉蘭師姐對(duì)我論文中的關(guān)于算法的
3、研究工作給予了熱情幫助，在此向他們表達(dá)我的感激之情。另外也感謝我的家人，他們的理解和支持使我能夠在學(xué)校專心完成我的學(xué)業(yè)。中文摘要摘要：隨著科技的發(fā)展，制造業(yè)也不斷發(fā)展壯大，暴露的問(wèn)題也越來(lái)越多：現(xiàn)今制造網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)模式和共享資源的配置已經(jīng)無(wú)法達(dá)到日益增長(zhǎng)的制造資源優(yōu)化配置的需要。而云制造因其特有運(yùn)行模式與體系結(jié)構(gòu)，己逐漸成為制造業(yè)新興模式的代表。本文結(jié)合汽車制造企業(yè)的特點(diǎn)，在此云制造的模式下探討汽車制造企業(yè)對(duì)制造資源的配置研究。在云制造環(huán)境下，各種云需求均以服務(wù)的形式來(lái)提供給本文所關(guān)注的汽車制造企業(yè)，為了保障服務(wù)的多樣性和完整性
4、，本文將制造資源的范圍擴(kuò)充到制造資源與服務(wù)。而云制造以及資源配置的研究潛力是巨大的，因而對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的研究具有重大意義。先前的傳統(tǒng)遺傳算法穩(wěn)定性較差，選出的結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生局部最優(yōu)解，基于此本文提出改進(jìn)遺傳算法并解決問(wèn)題，在論文中會(huì)使用算例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。最后本文將對(duì)使用的方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行闡述，并對(duì)云制造的發(fā)展前景和問(wèn)題做出展望。關(guān)鍵詞：云制造：制造資源；制造服務(wù)；改進(jìn)遺傳算法；汽車制造企業(yè)分類號(hào)：j匕塞交適太堂童些亟±堂僮途塞△旦S!B△￡至ABSTRACTABSTRACT：Withthedevelopmentofscience
5、andtechnology，themanufacturingindustrycontinuestogrow，buttheproblemsexposedmoreandmore：today'smanufacturingnetworkservicemodelcannotsatisfythedemand，andtheconfigurationoftheresourcescannotmeettheneedsofagrowingmanufacturingresourceoptimizationconfiguration．Cloudmanu
6、facturingbecauseofitsuniqueoperationmodeandarchitecturehasgraduallybecometherepresentativesoftheemergingmanufacturingmode．Thispaperresearchesonmanufacturingresourcesallocationofautomobilemanufacturingenterprisesinthemodeofcloudmanufacturing．Incloudmanufacturingenvir
7、onment，Inordertoprotectthediversityandintegrityoftheservice，thedemandforavarietyofcloudservicesprovidedtoexpandthescopeofmanufacturingresourcestomanufacturingresourcesandservices，Cloudmanufacturingaswellastheallocationofresourcespotentialisenormous，whichisofgreatsig
8、nificanceforthestudyofthisproblem．Theprevioustraditionalgeneticalgorithmislessstable，theelectedmayproducelocaloptimalsolution，thispaperpre
