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《基于Julia集的圖像加密算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文基于Julia集的圖像加密算法研究TheImageEncryptionAlgorithmBasedonTheJuliaSet作者學(xué)科、學(xué)指導(dǎo)完成姓名：專業(yè)：口丐：教師：孫媛媛日期：2013年5月4日大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnologyIIIJIJJJJI)llIlllllJJIIllIHIHIJIIY2417878大連理工大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明作者鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行研究工作所取得的成果。盡我所知，除文中已經(jīng)注明引用內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，也不包含其他已申請(qǐng)學(xué)位
2、或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。若有不實(shí)之處，本人愿意承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。學(xué)位論文題目：j函嵋叢罩量幽_整塵兇—乒蘊(yùn)面簋—————————一作者簽名：踩翔縟日期：絲l至年—丘月—L日人連理f：人學(xué)碩十學(xué)位論文摘要作為信息安全的重要領(lǐng)域，圖像加密算法一直是研究的熱點(diǎn)。同時(shí)，作為多媒體的一種重要形式，圖像越來越多地被應(yīng)用于信息的交流中。因此，保證圖像信息的安全，成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。分形集合由于其自相似性、偽隨機(jī)性以及圖像結(jié)構(gòu)的高度復(fù)雜性，成為信息安全中被廣泛研究的學(xué)科。本文主要分析了經(jīng)典分形集合的特征，并針對(duì)分形集合
3、中的Julia集合提出了兩種圖像加密算法，其中包括分形集合結(jié)合Hilbert曲線加密、分形集合結(jié)合字典編碼加密算法，同時(shí)優(yōu)化了分形字典編碼算法。主要工作包括以下內(nèi)容：(1)研究分形集合中經(jīng)典集合及其特性。分析信息安全中加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則，密鑰選擇方法，以及介紹了分形壓縮編碼算法。介紹了針對(duì)加密算法的分析方法，比如密鑰敏感性，灰度直方圖等和用于驗(yàn)證編碼算法的PSNR值。(2)提出一種基于Julia集的圖像加密算法，該算法采用Hilbefl曲線以二進(jìn)制位形式置亂Julia集合形成加密密鑰，并對(duì)圖像進(jìn)行橫向擴(kuò)散和縱向擴(kuò)散的圖像加密算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法密鑰空間大，密鑰初值敏感性高，
4、并且能夠抵御攻擊者攻擊，尤其是選擇明文攻擊和已知密文攻擊。(3)對(duì)傳統(tǒng)分形編碼進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于分形字典的圖像壓縮算法，并對(duì)字典進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。圖像編碼解碼后的PSNR值驗(yàn)證了本算法具有很好的解碼效果，較于傳統(tǒng)算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文算法中值域塊匹配字典中定義域塊速度提高，并且大大縮短編碼時(shí)間。(4)將分形字典編碼算法優(yōu)化后所產(chǎn)生的分形字典用于加密算法中，采用流加密方法，將密文送入密鑰流中作為密鑰的一部分進(jìn)行加密，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本算法使明文信息得到擴(kuò)散，密鑰值分布具有良好的統(tǒng)計(jì)特性，并且能夠抵御已知密文攻擊和選擇明文攻擊。關(guān)鍵詞：Julia集合；圖像加密；圖像編碼；分形基7--Ju
5、lia集的圖像加密算法研究TheImageEncryptionAlgorithmBasedonTheJuliaSetAbstractAsoneofthemostimportantdomainoftheinformationsecurity，theimageencryptionalgorithmisalwaystheresearchhotspot．Atthesametime，theimageasoneformofmulti—media，isusedininformationcommunicationmoreandmore．Inthiscase，itisafocusontheima
6、gesecurity．TheFractalsets，withitsfeaturesthatself-similarity，pseudo—randomness，andfinestructure，becomesawidelyresearchdisciplinesininformationsecurity．ThispapermainlyanalyzesthefeatureofclassicFractalsets，andproposestwokindsencryptionalgorithmsbasedJuliaset，whichincludestheJuliasetcombiningw
7、ithHilbertcurve，theFractalsetscompress—encryptionalgorithm．Atthesametime，thedictionarycodingalgorithmbasedonFractalsetsisoptimized．Themainworkisasfollows：(1)ItresearchesseveralclassicFractalsetsandtheircharacteristic．Andatthesametimeitanalyzesthede
