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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計_第5章_大數(shù)定律與中心極限定理》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、第五章大數(shù)定律與中心極限定理全書目錄全書目錄第一章隨機事件與概率第五章大數(shù)定律與中心極限定理§1隨機事件§1切貝謝夫不等式§2概率§2大數(shù)定律§3概率的計算§4概率的加法法則第六章樣本分布§5條件概率與乘法規(guī)則§1總體、個體與樣本§6全概率公式與貝葉斯公式§2樣本分布函數(shù)§7獨立試驗概型§3樣本分布的數(shù)字特征第二章隨機變量及其分布§4幾個常用統(tǒng)計量的分布§1隨機變量的概念第七章參數(shù)估計§2隨機變量的分布§1估計量的優(yōu)劣標準§3二元隨機變量§2點估計§4隨機變量函數(shù)的分布§3區(qū)間估計第三章隨機變量的數(shù)字特征第八章假設檢驗§1數(shù)學期望§2數(shù)學
2、期望的性質§1假設檢驗的原理§3條件期望§2一個正態(tài)總體的假設檢驗§4方差、協(xié)方差§3兩個正態(tài)總體的假設檢驗第四章幾種重要的分布第九章回歸分析§1重要的離散型分布§1一元線性回歸方程§2重要的連續(xù)型分布§2相關性檢驗§3可線性化的回歸方程目錄§1切貝謝夫不等式§2大數(shù)定律§1切貝謝夫不等式研究隨機變量的離差與方差的關系。設隨機變量有期望值?ED??與方差。對任給>0,有?D?P(
3、??????E
4、)2?D?P(
5、???????E
6、)12?稱為切貝謝夫不等式證：若是離散?型隨機變量。P(??x)?pkkP(
7、??????E
8、)?P(??x)
9、k
10、xk????E
11、2(x??E)k??2pk
12、x????E
13、?k2(x??E)k??2pkk?D??2?若是連續(xù)型隨機變量。??的概率密度為?(x)P(
14、??????E
15、)P(E)P???????????(E)E???????????(x)dx(x)dx??E???22E???(xE)????(xE)????(x)dx??(x)dx??????22E???2??(xE)????(x)dx????2D??2?例1設是擲一顆骰子所出現(xiàn)的點數(shù)，若給定???＝1，2，實際計算P(
16、-E
17、???),并驗證切貝謝夫不等式成立。1解：P(??k)?,
18、k1,2,...,6?6735E??D??212??72??71P1??????P2????????23??23D?352??1時，??2?123D?351??2時，??2?483例2設電站供電網(wǎng)有10000盞電燈，夜晚每一盞燈開燈的概率都是0.7，而假定開、關事件彼此獨立，估計夜晚同時開著的燈數(shù)在6800與7200之間的概率。解：令表示夜晚同時開著的燈?的數(shù)目。?
