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《基于S變換的電能質(zhì)量擾動檢測的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、lIIIFIIIrllFIIIIIIIIIl摘要Y1734480時頻分析由于其具有強有力的分析時變非平穩(wěn)信號的能力，已經(jīng)成為現(xiàn)代信號處理中的一個研究熱點。它為我們提供了聯(lián)合的時域與頻域分布信息，清楚地描述了信號的頻率如何隨時間發(fā)生變化的。本論文以時頻分析作為研究的切入點，在系統(tǒng)學習時頻分析理論的基礎上，對各種常見的時頻分析方法進行詳細的分析研究，并指出它們的優(yōu)點和不足。如常見的線性時頻分析方法有：短時傅立葉變換和小波變換；常見的雙線性時頻分析方法有：Wigner-Ville變換和Cohen類時頻分布。并通過對短
2、時傅立葉變換和小波變換的方法進行改進，提出一種新的時頻分析方法S變換。S變換繼承了短時傅立葉變換和小波變換的優(yōu)點，又避免了它們的缺點；S變換是～種無損可逆性的變換，它與傅立葉譜保持著直接的關系；同小波變換和短時傅立葉變換一樣的是：S變換也是一種線性的時頻分析方法，因此不存在干擾的交叉項；另外，S變換又是一種多種分辨率的分析方法，這就克服了短時傅立葉變換固定分辨率的缺點。為了進一步理解S變換的特性，本文將S變換應用于電能質(zhì)量的信號分析處理。電能質(zhì)量信號是一種非平穩(wěn)信號，是一種非常復雜的信號。本文就常見的幾種電能質(zhì)
3、量信號(電壓凹陷、電壓隆起、電壓中斷、電壓尖峰、電壓缺口、諧波和
4、’日J歇波)進行S變換仿真，并把S變換和短時傅立葉變換在分析振蕩信號中進行比較，通過比較可以獲得s變換在分析電能質(zhì)量信號的能力，突顯了S變換在分析電能質(zhì)量信號的能力優(yōu)勢。另外，對S變換再結(jié)合其簡單的規(guī)則或者神經(jīng)網(wǎng)絡或者支持向量機對電能質(zhì)量信號進行確切的分類做了進一步的探索。主要從以下幾個方面進行研究：一時頻分析技術(shù)的基本理論。二典型的線性時頻分析方法，介紹了傅立葉變換，短時傅立葉變換，小波變換等幾種常見的線性時頻分析方法。三雙線性時頻分析方法，介
5、紹了Wigner-Ville變換和Cohen類時頻分布常見的雙線性時頻分析方法。四S變換在電能質(zhì)量問題方面的仿真研究，對幾種常見的電能質(zhì)量信號進行仿真分析。關鍵詞：S變換，電能質(zhì)量，擾動檢測■}。．f¨ABSTRACTRecently,time-frequencyanalysishasbecomearesearchhotspotinmodemSignalProcessing，andithasbeenusedmoreandmorefields．Asoneofthepowerfultoolstoanalyzethe
6、time-varyingsignals，itshowsagoodpictureinthejointtime-frequencydomainandclearlydescribeshowthefrequencyofthesignalchangesOVCTtime．Inthepaper,time-frequencyanalysisisfirstintroduced，atthesamctime，avarietyofcommontime—frequencyanalysismethodsarestudiedwhereits
7、conceptanditscharacteristicalepresented．1’lleiradvantagesanddisadvantagesarepointedout．Suchas，thecommonlineartime-frequencyanalysismethodsarcshort-timeFouriertransformandwavelettransform；thecomnlonbilineartime—frequencyanalysismethodsareWigner-Villetransform
8、andCohenclasstime-frequencydistribution．Byimprovingshort-timeFouriertransformandwavelettransform，anewtime-frequencyanalysismethod?一Stransformisintroduced．S-transforminheritstheadvantagesoftheshort-timeFouriertransformandthecontinuouswavelettransform，avoiding
9、theirshortcomings．S—transformisatransformoflosslessinvertibility,ithasadirectrelationwiththeFourierspectrum；likeshort—timeFouriertransformandwavelettransform，S-transformisalsoakindoflineartime-f
