基于MPEG4的智能視頻系統(tǒng)研究

基于MPEG4的智能視頻系統(tǒng)研究

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1、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士論文基于MPEG4的智能視頻系統(tǒng)研究摘要數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)在近10年來(lái)發(fā)展迅速,己經(jīng)取代了模擬技術(shù)成為當(dāng)前的主流監(jiān)控系統(tǒng)。嵌入式智能化網(wǎng)絡(luò)視頻系統(tǒng)更是未來(lái)視頻技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)。本文以數(shù)字化視頻壓縮傳輸技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了智能化監(jiān)控模塊,深入研究了運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法,提出了分層算法。并基于Directshow框架,用數(shù)字圖像處理的方法完成了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和彩色目標(biāo)(人臉)跟蹤定位,實(shí)現(xiàn)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能化監(jiān)控系統(tǒng)。最后實(shí)驗(yàn)性的將人臉識(shí)別功能集成到系統(tǒng)中,為今后智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展做了鋪墊工作。緒論介紹

2、論文選題意義、工作內(nèi)容、智能化視頻監(jiān)控的理念、和相關(guān)領(lǐng)域的現(xiàn)狀。第一章介紹了正在研發(fā)調(diào)試中的“嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻系統(tǒng)”。本論文的內(nèi)容都是在此平臺(tái)上實(shí)驗(yàn)完成的。相對(duì)于傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控系統(tǒng),它具有很多優(yōu)點(diǎn),l>數(shù)字視頻信號(hào)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸,突破了地域限制,使遠(yuǎn)程監(jiān)控成為現(xiàn)實(shí)。2)數(shù)字信號(hào)能夠被先進(jìn)的壓縮技術(shù)壓縮,如MPEG-4,這樣可以節(jié)省大量的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬。3)嵌入式系統(tǒng)具有低成本高可靠性的優(yōu)點(diǎn)。長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)視,會(huì)給監(jiān)控人員帶來(lái)了很大視覺(jué)負(fù)擔(dān),因而提出了對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的智能控制要求。智能監(jiān)澳4控制的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在

3、圖像信息處理、自適應(yīng)控制策略及控制算法上。第二章介紹了與本文直接相關(guān)的彩色圖像處理技術(shù)。包括顏色空間,圖像增強(qiáng)。第三章研究了圖像信息處理的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)是智能監(jiān)控系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵組成部分,它能夠有效地?fù)鞙y(cè)到指定區(qū)域內(nèi)或者全景中運(yùn)動(dòng)的發(fā)生,分離出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。筆者提出了三層運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模型,對(duì)傳統(tǒng)多高斯背景模型提出了改進(jìn)。第四章討論了圖像信息處理中另一個(gè)算法,基于色調(diào)的彩色目標(biāo)跟蹤。這種跟蹤算法是在HSV色彩空間中.基于物體的色調(diào)對(duì)物體進(jìn)行準(zhǔn)確的定位和跟蹤,解決了大面積同色干擾問(wèn)題,可以用于后端的人臉識(shí)別,

4、車(chē)輛測(cè)速。圖像序列的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、跟蹤、和報(bào)警不僅可以自行替代監(jiān)視人員的部分工作,提高監(jiān)視系統(tǒng)的自動(dòng)化水平,而且也可改善監(jiān)控存儲(chǔ)的效率,節(jié)約大量的存儲(chǔ)空間。第五章給出了算法的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)一般都是嵌入在監(jiān)控終端軟件中的,缺乏獨(dú)立性、靈活l生。筆者采用Directshow框架,兼顧準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性的要求,具體實(shí)現(xiàn)了第三章論述的三層運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法,鏈接成為一個(gè)功能較完整的Fitler:MotionDetect。筆者還修改、移植了一個(gè)基于色調(diào)的彩色目標(biāo)跟蹤的Fiiter:colortracking。把運(yùn)動(dòng)

5、檢測(cè)功能和彩色目標(biāo)跟蹤封裝在兩個(gè)dll文件里,提供調(diào)用接口,便于移植到各種監(jiān)控軟件中。第六章詳細(xì)說(shuō)明了本算法實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控實(shí)驗(yàn).這兩個(gè)Filter在檢測(cè)到符合預(yù)定條件的運(yùn)動(dòng)時(shí),能夠自動(dòng)跟蹤并報(bào)警和存盤(pán)處理,在滿(mǎn)足一定約束條件的情況下,入臉識(shí)別也取得了良好的效果。結(jié)束語(yǔ)包含本文創(chuàng)新點(diǎn)和需要改進(jìn)的地方關(guān)鍵詞:智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)、Directshow、COM組件、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、彩色目標(biāo)跟蹤、RGB色彩空間、HSV色彩空間、混合高斯模型、連續(xù)自適應(yīng)均值漂移中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士論文基于MPEG4的智能視頻系統(tǒng)

6、研究AbstractNowadays,digitalvideosurveillancesystemdevelopsrapidlyandhasreplacedtheanalogysystemtobecomethewideusedsurveillancesystem.Thefutureofvideosurveillanceisusingthecomputervisiontoimprovetheautomaticdegreeofvideosurveillancesystem,reducethehumanworklo

7、adandfinallyachievetheintelligencevideosurveillance.Analyzingandcomparingmotiondetectionmethodsonthefoundationofopticalflow,backgroundsubtraction,orframedifferencing,thethesisproposesallimprovedbackgroundsubtractionbasedtri·levelsmotiondetectionalgorithm.Us

8、ingMicrosoftDireclshow,IhavedesignedaMotionDetectionModelandacolorbasedtrackingmodel.Afterthat,aintelligencevideosurveillanceisaehieved.Thethesisisprefacedbytheideaofintelligencesurveillance.a(chǎn)ndthedeve

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