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《基于小波的圖像壓縮編碼及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，圖像信息在人們接受的信息量中所占比例越來越大，圖像壓縮編碼技術(shù)長期以來一直為人們所關(guān)注。小波分析理論自誕生以來，因?yàn)槠淞己玫亩喾直娣治鎏匦?，在圖像壓縮編碼方面得到了廣泛的應(yīng)用，并已成功的應(yīng)用于JPEG2000、MPEG．4標(biāo)準(zhǔn)之中。本文研究了基于小波SPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)圖像壓縮編碼性能及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用，主要工作如下：1、給出了基于小波的圖像壓縮編碼的基本原理與主要幾種小波圖像壓縮算法，討論了圖像編碼中小波基選取、邊界處理以及分
2、解級(jí)數(shù)等幾個(gè)問題。并將SPIHT編碼和JPEG(JointPhotographiccodingExpertsGroup)編碼在壓縮效果方面進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果證明，SPIHT編碼在主觀和客觀保真度上均高于JPEG編碼。2、將SPIHT編碼應(yīng)用于含噪圖像的壓縮之中，在降低圖像數(shù)據(jù)量同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的去噪，仿真結(jié)果表明，相同壓縮比時(shí)小噪聲條件下的去噪能力高于大噪聲條件下的去噪能力。3、將整數(shù)小波變換應(yīng)用于圖像編碼之中，克服了非整數(shù)小波變換只能有損壓縮的缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了圖像從有損到無損的壓縮，并分析了不同小波基對(duì)壓縮性能的影響，最
3、后得到如下結(jié)論：在SPIHT壓縮編碼中，有損壓縮推薦使用非整數(shù)DB9／7小波變換，無損壓縮推薦使用整數(shù)LG5／3小波。4、討論了圖像特征IAM(ImageActivityMeasure)對(duì)圖像壓縮能力的影響，分析并改進(jìn)了結(jié)合預(yù)處理的圖像壓縮編碼方法，仿真結(jié)果證明本文提出的預(yù)處理方法在壓縮性能上好于原文中的預(yù)處理方法。5、基于SPHIT算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)小波圖像編碼器，并將其應(yīng)用于人臉識(shí)別系統(tǒng)之中，結(jié)果表明：在壓縮比為40：1、100：1的情況下對(duì)解壓縮后人臉圖像的識(shí)別結(jié)果與未壓縮人臉圖像的識(shí)別結(jié)果～致，壓縮比200：1
4、時(shí)正確率在95％以匕。關(guān)鍵字：圖像壓縮、圖像編碼、小波、提升框架、SPIHT、人臉識(shí)別璺耋三些盔薹墾占鎏耋。。；。。。，。：：：：：：：：：：：，。。。。。。。。。?！划?dāng)些ABSTRACTWiththedevelopmentofmultimediatechnology,informationofimageplaysamoreandmoreimportantroleinourlifeandatalltimes，peoplepaysmuchattentiontothetechniquedevelopmentofimagec
5、ompression．Asthemeritsofmultiresolutionanalysis，wavelettheorynowiswidelyappliedineveryfieldsofsignalprocessing，especiallyinimagecodec，likeJPEG2000，MPEG4standards，etc．WaveletbasedSPIHT(setpartitioninginhierarchicaltrees)codecalgorithmanditsapplicationinfacerecogn
6、itionarestudiedinthisthesis．ThemainCOntributionsareasfollows：I．Thefollowingsarestudiedinthisthesis：principleofwaveletbasedimagecodingmethods，keyproblemsofwavelettransforminimagecodecandsomemaincodingalgorithmsbasedonwavelet．TheperformanceofSPIHTcodecandJPEG(Join
7、tPhotographiccodingExpelsGroup)codeciscomparedhere，experimentresultsindicatethatperformanceofSPIHTisbeRerthanJPEG’S，nomatteronobjectiveorsubjectiveassessmentofimage．2．ThecompressionofnoiseimagebasedSPIHTisrealized．Suchimagecallbede—noisedwhilecompressing．Results
8、howsthatde-noiseabilitytoimagewithsmallnoiseishigherthanthosewithlargeonesinthesamecase．3．Lossyandlosslessimagecompressionisrealizedbymeansofintegerwavelettransform，a
