(最新)語(yǔ)義web服務(wù)匹配的研究與實(shí)現(xiàn)

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1、北京郵電大學(xué)碩士論文語(yǔ)義Web服務(wù)匹配的研究與實(shí)現(xiàn)摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的迅速發(fā)展，Web服務(wù)作為一種新興的Web應(yīng)用模式及遠(yuǎn)程訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)，很好地解決了異構(gòu)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)和應(yīng)用的整合與共享問(wèn)題。隨著Web服務(wù)的增多，在海量的Web服務(wù)中準(zhǔn)確而有效地找到滿足需求的服務(wù)變得越來(lái)越困難。傳統(tǒng)的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制主要是基于關(guān)鍵字匹配，缺乏機(jī)器可理解的語(yǔ)義信息，使得服務(wù)發(fā)現(xiàn)的查全率、查準(zhǔn)率偏低，無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能化搜索。因此，引入機(jī)器可以理解的語(yǔ)義信息，在基于語(yǔ)義的基礎(chǔ)上，提供更準(zhǔn)確、效率更高的Web服務(wù)匹配算法和機(jī)制快速地找到相關(guān)的We：b服

2、務(wù)，成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。通過(guò)信息領(lǐng)域語(yǔ)義相似度算法的研究，本論文提出了一種全面考慮本體問(wèn)關(guān)系的單概念相似度算法，通過(guò)對(duì)本體間繼承關(guān)系和屬性關(guān)系的預(yù)處理，可以高效、準(zhǔn)確地計(jì)算兩個(gè)本體概念之間的相似度；在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了信息領(lǐng)域一個(gè)經(jīng)典的概念集合相似度算法，使其可以適用于語(yǔ)義Wcb服務(wù)的匹配。在單概念相似度算法和多概念相似度算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)Web服務(wù)語(yǔ)義描述的特點(diǎn)，本論文提出了基于相似度的語(yǔ)義Web服務(wù)匹配算法，可以容易地區(qū)分各個(gè)Web服務(wù)對(duì)請(qǐng)求的符合程度，并按照相似度大小排序后依次輸出相關(guān)服務(wù)。為了減小對(duì)不相關(guān)服務(wù)的相似度的

3、計(jì)算量，本論文提出了分階段進(jìn)行過(guò)濾的匹配機(jī)制，能極大的提高web服務(wù)匹配的效率。最后，本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義Web服務(wù)的匹配系統(tǒng)，該系統(tǒng)在旅游領(lǐng)域的測(cè)試數(shù)據(jù)驗(yàn)證了基于相似度排序并分階段過(guò)濾的web服務(wù)匹配機(jī)制在提高查準(zhǔn)率、、降低Web服務(wù)匹配的響應(yīng)時(shí)間方面都具有很好的效果。關(guān)鍵字：語(yǔ)義Web服務(wù)，OWL．S，服務(wù)匹配，本體，相似度Ⅲ北京郵電大學(xué)碩士論文語(yǔ)義Web服務(wù)匹配的研究與實(shí)現(xiàn)THESTUDYANDIMPLEMENTATIoNoFSEML氣NTICWEBSEIUVCESML氣TCHMAl(INGAbstractAsanew

4、WebapplicationmodelandremoteaeA：essstandard，WebServiceshavegoodperformanceinapplicationcommunicatinganddatasharingbetweeIldifferentplatforms．TolocatetheWebServicesthatmatchclient’Srequirements．traditionalWebServicesmatchingismainlybasedonkeywordscomparing．However,th

5、elackofsemanticinformationleadstolowrecallandprecision，therebytoprovideamot@effectiveandefficientmatchmakingmechanismbasedonsemanticdescriptionofWebServicesisbecomingaveryimportantissueinautomaticWebServicesDiscovery．Firstlythispaperstatesasimilaritymeasurebetweentw

6、oontologyconceptsbyconsideringallthedeterminationsuchasontologyrelationshipandconcept’Sdepth，based011whichanalgorithmofcomputingsimilaritydegreebetweentwoconceptssetsarepresented．Experimentalevaluationdemonstratesthattheproposedalgorithmoutperformstraditionalsimilar

7、itymeasBrosandaccordswithSemanticWebServicesmatchmaking．Onthefoundationofsimilaritymeasurealgorithms，thispaperproposesaSemanticWebServicesmatchmakingalgorithmaccordingtothecharacteristicsofsemanticdescription．The“similarity'’isusedtodescribehowmuchthecandidateservic

8、esmatchtheclient’Srequestconstrains．Then,afilteringmechanismisintroducedintheprocessofmatchmakingtoreducethesimilaritycomputingofirrelativ