數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究

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1、分類號(hào)：TP31單位代碼：10183研究生學(xué)號(hào)：200553H102密級(jí)：公開數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則吉林大學(xué)算法的碩士學(xué)位論文研究數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究ResearchonAssociationRulesinDataMining王曦作者姓名：王曦專業(yè)：軟件工程吉林研究方向：大學(xué)指導(dǎo)教師：董立巖副教授培養(yǎng)單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2008年10月數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究ResearchonAssociationRulesinDataMining作者姓名：王曦專業(yè)名稱：軟件工程指導(dǎo)教師：董立巖副教授學(xué)位類別：軟件工程碩士答辯

2、日期：年月日未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，依法收存和保管本論文書面版本、電子版本的任何單位和個(gè)人，均不得對(duì)本論文的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使用不在此限）。否則，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任。吉林大學(xué)博士(或碩士)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完

3、全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》投稿聲明研究生院：本人同意《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》出版章程的內(nèi)容，愿意將本人的學(xué)位論文委托研究生院向中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社的《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》投稿，希望《中國(guó)優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》給予出版，并同意在《中國(guó)博碩士學(xué)位論文評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》和CNKI系列數(shù)據(jù)庫(kù)中使用，同意按章程規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。論文級(jí)別：█碩士□博士學(xué)科專業(yè)：軟件工程論文題目：數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究作者簽名：指導(dǎo)教師

4、簽名：年月日作者聯(lián)系地址（郵編）：長(zhǎng)春高新技術(shù)建設(shè)開發(fā)公司（130012）作者聯(lián)系電話：13843100200內(nèi)容提要數(shù)據(jù)挖掘是從龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中理解、發(fā)現(xiàn)并提取潛在的、有價(jià)值的知識(shí)的過程，是解決數(shù)據(jù)豐富，信息貧乏的有效方法之一。因此，數(shù)據(jù)發(fā)掘的研究也就成為數(shù)據(jù)庫(kù)及人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。目前，關(guān)于數(shù)據(jù)發(fā)掘的研究工作已經(jīng)被眾多領(lǐng)域所關(guān)注。在數(shù)據(jù)挖掘的諸多領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘算法的研究尤為引人注目，各種各樣的數(shù)據(jù)挖掘算法相繼出現(xiàn)，其中包括粗糙集方法、聚類方法、相聯(lián)規(guī)則方法等。本文主要研究的是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法及其改進(jìn)算法。本文全面地介紹

5、了數(shù)據(jù)挖掘的歷史、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的定義及應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要的總結(jié)回顧。在對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本定義、相關(guān)知識(shí)及關(guān)聯(lián)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。為了測(cè)試算法的性能，采用了面向問題的合成數(shù)據(jù)。為了提高關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的效率，在對(duì)并行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)并行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并對(duì)算法的性能進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則并行挖掘合成數(shù)據(jù)目錄第一章緒論.............................................11.1引言...................

6、............................11.2數(shù)據(jù)挖掘概述.......................................21.2.1數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景.............................21.2.2數(shù)據(jù)挖掘與KDD.................................21.2.3數(shù)據(jù)挖掘過程...................................41.2.4數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn).................................61.2.

7、5數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果評(píng)估...............................61.3數(shù)據(jù)挖掘的類型與方法...............................71.3.1數(shù)據(jù)挖掘的類型.................................71.3.2數(shù)據(jù)挖掘的方法.................................81.4數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀.....................91.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用....................................10

8、1.6數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)......................................101.7數(shù)據(jù)挖掘存在的問題................................111.8數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢(shì)...............................