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《基于DFT的OFDM系統(tǒng)信道估計改進算法(閾值)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)基于DFT的OFDM系統(tǒng)信道估計改進算法，蘇威，潘志文(東南大學移動通信國家重點實驗室，南京210096)摘要：基于DFY的信道估計算法計算復雜度比MMSE算法低，性能比Ls算法好。但是傳統(tǒng)的基于DFr的信道估計只消除了信道沖擊響應(yīng)估計中循環(huán)前綴長度之外的噪聲，循環(huán)前綴長度內(nèi)的噪聲并沒有得到抑制，因此算法性能還有提高的空聞。本文提出了一種改進的基于DFr的信道估計算法。算法首先估計出噪聲方差，然后利用噪聲方差設(shè)定一個門限，通過此門限對循環(huán)前綴內(nèi)的信道時域沖擊響應(yīng)值進行閾值，進一步消除噪聲的干擾。仿真證明，本文的改進信道估計算洳J生能優(yōu)于原算法。關(guān)鍵詞
2、：OFDM；DFr；信道估計；噪聲方差中圖分類號：TN911．23文獻標識碼A文章編號：1003-8329(2007)04-0001-05ImprovedDFY—basedChannelEstimationAlgorithmforOFDMSystemsSUWei，PANZhi—wen(NationalMobileCommunicationResearchLaboratory，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China)Abstract：DFT—basedchannelestimator6盯OFDMsystemshaslow
3、ercomputationalcomplexitytllanMMSEchannelestimators。andbetterperformancethanLSchannelestimators．However，thetxadi—tionalDFr—basedchannelestimatoronlyremovestllenoiseinthechannelimpulseresponse(CIR)beyondthelengthofthecyclicprefix(cp)，whilethenoisewithinthelengthoftheCPisnotsup-press
4、edata11．Therefore．t11eperformanceoftlleDFr．basedchannelestimatorcouldbeimprovedfurther．Inthispaper．weproposeallimprovedDFr—basedchannelestimator．Intheproposedesti-mator．weestimatethenoisepowervarianceatfirst，intermsofwhichwecouldobtainathreshold．ThenweapplythisthresholdtotheCIRwit}
5、linthelengthoftheCPtoremovenoisefurther．Simula—donresultsshowthatourimprovedchannelestimatorperformsbettertIlantheoriginalone．Keywords：OFDM；Drr；charmelestimarion；noisevariance1引言正交頻分復用(OFDM)‘11技術(shù)將整個系統(tǒng)帶寬劃分為若干并行傳輸?shù)牡退俾首有诺溃虼嗣總€傳送符號的周期變長，符號間干擾就會顯著減小。如果給每個OFDM符號加上循環(huán)前綴，就可以消除符號間干擾，使得每個子信道變
6、成了平坦衰落的高斯信道。因此OFDM系統(tǒng)可以有效對抗頻率選擇性衰落?，F(xiàn)在OFDM技術(shù)已經(jīng)被多種標準采納，包括·基金項目：國家863計劃重大項目(2003AAl23310)。作者簡介：蘇威(1983一)。男。東南大學移動通信國家重點實驗室，碩士。主要研究方向為多載波無線通信技術(shù)?！稛o線通信技術(shù))2007年第4期一l一萬方數(shù)據(jù)數(shù)字音頻廣播(DAB)[21和各種無線局域網(wǎng)標準，如Hiperlan和IEEE802．兒a。第四代(4G)移動通信系統(tǒng)也在考慮采用OFDM技術(shù)餑J。OFDM系統(tǒng)可以采用差分調(diào)制和檢測以避免信道估計，但是這樣會有3dB的SNR損失。所以O(shè)FD
7、M系統(tǒng)一般采用相干調(diào)制和檢測的方法。相干檢測要求對信道進行精確估計。關(guān)于OFDM系統(tǒng)的信道估計已經(jīng)有很多算法提出。MMSE算法[4,51性能最好，可以得到精確的信道估計，但是MMSE算法需要知道信道的統(tǒng)計信息，并且具有很高的計算復雜度。因此實際系統(tǒng)中常采用LS【61算法，LS算法計算簡單，不需要指導任何先驗信道信息，但是LS算法的性能較差。為了提高LS算法的性能，人們提出了基于離散傅立葉變換(DFr)的變換域信道估計算法。此算法首先對LS算法得到的頻域信道估計做IDFT變換到時域，然后利用信道沖擊響應(yīng)(CIR)是有限長的特性，通過將CIR中大于循環(huán)前綴長度的
8、值置零去除時域噪聲，然后再對去噪后的CIR做D1；'
