卡方檢驗(yàn)-有序資料的卡方檢驗(yàn)

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1、第六章?2檢驗(yàn)—有序資料分析雙向有序數(shù)據(jù)的分析（屬性不同）采用spearman等級(jí)相關(guān)分析Cochran-Mantel-HaenszelStatistics或Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)一致性檢驗(yàn)-----kappa值B123A11748251203103133×3配對(duì)表例12、醫(yī)生A和B分別對(duì)72名病人的治療結(jié)果進(jìn)行評(píng)定，結(jié)果1,2,3分別表示有效、好轉(zhuǎn)和無效。試分析兩醫(yī)生的療效評(píng)定結(jié)果一致嗎？雙向有序數(shù)據(jù)的分析（屬性相同）一致性檢驗(yàn)方法----kappa檢驗(yàn)H0:kappa系數(shù)=0（不一致）H1:kappa系數(shù)?0α=0.051）統(tǒng)計(jì)假設(shè)和檢驗(yàn)水準(zhǔn)：2）統(tǒng)計(jì)量：22

2、n11n12n13R1+n21n22n23R2+n31n32n33R3+C+1C+2C+3N實(shí)際觀察一致率=實(shí)際觀察一致數(shù)/總檢查人數(shù)隨機(jī)一致率：期望一致率Sk:ASEAsymptoticStandardError=[17+12+13]/72=0.583=[(29)(32)+(17)(19)+(26)(21)]/722=1797/5184=0.346=[0.583-0.346]/[1-0.346]=0.362ASE漸近標(biāo)準(zhǔn)誤z=K/Sk=0.362/0.091=3.98>2.58P<0.01,拒絕H0。