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1、遙感圖像中的目標識別1、飛機識別2、機場識別3、橋梁識別1、飛機識別算法是基于部分的（Part-based）和層次的（hierarchical），包括兩個部分：學習和識別，算法框圖如下Error!Referencesourcenotfound.所示。（1）學習階段。通過對屬于同一類別的學習樣本的學習，得到基于部分的結構模型，并針對問題特點用一個屬性關系圖來表示。然后由這些圖匹配得到一個模糊屬性關系圖，以此作為形狀模型。（2）識別階段。用上述形狀模型來檢測識別形狀。首先用柔性形態(tài)學凸集檢測器檢測出最顯著的子部分，得到候選區(qū)域，然后在其鄰域檢測識別其它子部分，分析這些子
2、部分的幾何結構關系，以此作進一步證實。下面就對各個部分作詳細論述。訓練結構模型輸入圖像凸子部分預處理形狀分解圖表示建模識別子部分關系證實描述圖候選區(qū)?????????訓練樣本識別一組由40幅圖像（其中包含97架飛機）組成的圖像庫被用來實驗，其中之一示于下Error!Referencesourcenotfound.。(a)訓練樣本(b)識別結果2、機場識別機場識別系統(tǒng)界面：機場識別過程：3、橋梁識別橋梁識別系統(tǒng)界面：橋梁識別過程：像處理技術基本可以分成兩大類：模擬圖像處理（AnalogImageProcessing）和數(shù)字圖像處理（DigtalImageProcess
3、ing）。數(shù)字圖像處理是指將圖像信號轉換成數(shù)字信號并利用計算機進行處理的過程。其優(yōu)點是處理精度高，處理內容豐富，可進行復雜的非線性處理，有靈活的變通能力，一般來說只要改變軟件就可以處理內容[1]。困難主要在處理速度上，特別是進行復雜的處理。數(shù)字圖像處理技術主要包括如下內容：幾何處理（GeometricalProcessing）、算術處理（ArithmeticProcessing）、圖像增強（ImageEnhancement）、圖像復原（ImageRestoration）、圖像重建（ImageReconstruction）、圖像編碼（ImageEncoding）、圖像
4、識別(ImageRecognition)、圖像理解（ImageUnderstanding）。數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展涉及信息科學、計算機科學、數(shù)學、物理學以及生物學等學科[2]，因此數(shù)理及相關的邊緣學科對圖像處理科學的發(fā)展有越來越大的影響。近年來，數(shù)字圖像處理技術日趨成熟，它廣泛應用于空間探測、遙感、生物醫(yī)學、人工智能以及工業(yè)檢測等許多領域，并促使這些學科產生了新的發(fā)展。2?數(shù)字圖像處理技術發(fā)展及應用數(shù)字圖像處理技術使20世紀60年代隨著計算機技術和VLSYVeryLargeScaleIntegration的發(fā)展而產生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個新興技術領域，它在理論上
5、和實際應用中都取得了很大的成就。???視覺是人類最重要的感知手段，圖像又是視覺的基礎[3]。早期圖像處理的目的是改善圖像質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。圖像處理中輸入的是質量低的圖像，輸出的是改善質量后的圖像。常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。首次獲得成功應用的是美國噴氣推進實驗室（JPL）。他們對航天探測器徘徊者7號在1964年發(fā)回的幾千張月球照片進行圖像處理，如幾何校正、灰度變換、去除噪聲等，并考慮了太陽位置和月球環(huán)境的影響。隨后又對探測飛船發(fā)回的近十萬張照片進行更為復雜的圖像處理，獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，為人類登月
6、創(chuàng)舉奠定了基礎，也推動了數(shù)字圖像處理這門學科的誕生。在以后的宇航空間技術探測研究中，數(shù)字圖像處理技術都發(fā)揮了巨大的作用。?????數(shù)字圖像處理技術取得的另一個巨大成就是在醫(yī)學上。1972年英國EMI公司工程師Housfield發(fā)明了用于頭顱診斷的X射線計算機斷層攝影裝置，也就是我們通常所說的CT（ComputerTomograph）。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計算機處理來重建截面圖像，成為圖像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT裝置，獲得了人體各個部位鮮明清晰的斷層圖像。1979年，這項無損傷診斷技術被授予諾貝爾獎，以表彰它對人類做出的
7、劃時代貢獻。從20世紀70年代中期開始，隨著計算機技術和人工智能、思維科學研究的迅速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術向更高、更深層次發(fā)展。人們已開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋圖像，類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機視覺。很多國家，特別是發(fā)達國家投入更多的人力、物力到這項研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的視覺計算理論，這個理論成為計算機視覺領域其后十多年的主導思想。20世紀80年代末期，人們開始將其應用于地理信息系統(tǒng)，研究海圖的自動讀入、自動生成方法。數(shù)字圖像處理技術的應用領域不斷拓展。數(shù)字圖像處理技術的大發(fā)
