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《基于全息相關系數(shù)矩陣的匹配算法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、CCSP-2003投稿：圖像處理基于全息相關系數(shù)矩陣的匹配算法楊靚黃巾盧強黃士坦（西安微電子技術研究所710054）摘要：基于最大灰度互相關的匹配算法是航天圖像匹配中最常采用的算法，但它具有計算量大、實時性差的缺點。本文提出的全息相關匹配算法是一種基于最大互相關算法的創(chuàng)新，通過在參考圖制備階段構造全息相關系數(shù)矩陣，并在匹配階段獲取實時圖相對選定子塊的全息映像，使匹配的計算量大大減少。由于新算法兼顧了匹配峰形狀與幅值的信息，從而在保證匹配精度的情況下，使抗干擾能力也得到增強。試驗證明，此算法具有比最大互相關算法更好
2、的性能。關鍵詞：圖像匹配相關系數(shù)全息映像全息相關匹配AMatchAlgorithmBasedonHologramCorrelationMatrixYangLiang,HuangJin,LuQiang,HuangShitan(Xi-anMicroelectronicsTechniqueInstitute,710054)Abstract:Themaximumcorrelationmatchalgorithm(MCA)basedongrayscaleisthemostclassicalalgorithminspacei
3、magematch.Butdeficiencyinrealperformanceduetolargeamountofcalculationsrestrictsitsapplication.Thehologramcorrelationmatchalgorithm(HCA)proposedbythispaperisinnovatedfromMCA.Bygeneratehologramcorrelationmatrixinpreparationstageandgethologramreflectionofreal-ti
4、meimage,thisalgorithmdecreasetheamountofcalculationsdistinctly.Furthermore,becausetheshapeandamplitudeofcorrelationcrestareconsideredatthesametime,theanti-jammingperformanceisenhancedalso.算法定義與一些快速算法研究成果，第四節(jié)給出我們提出1緒言的全息相關匹配原理與應用算法，第五節(jié)是試驗結果比較，最后是結論及對進一步工作的探討。圖
5、像匹配是指通過計算兩幅圖像間的相似度或其它[1]距離測度，以達到圖像識別或圖像定位目的的過程。隨2圖像間的相關矩陣與最大互相關匹配著數(shù)字信號處理技術的發(fā)展，圖像匹配已成為現(xiàn)代數(shù)字圖像處理領域的一項重要技術，在運動視頻壓縮、自動目標圖像匹配領域的歸一化互相關算法出自于統(tǒng)計學中識別、醫(yī)學圖像分析、巡航制導、導彈投射系統(tǒng)的末制導對兩個隨機變量的標準協(xié)方差，也即相關系數(shù)的計算，在等諸多領域得到廣泛應用。統(tǒng)計學中，它用來表示兩個隨機變量間的相關性，延伸到在航天圖像匹配的應用中，由于成像系統(tǒng)、成像方式、圖像匹配中，可以用來表
6、示兩塊相同大小圖像間的相似程時間等因素的不同，將使相同目標位置的基準圖與實時圖度。之間不可避免地存在偏差，實時圖甚至還可能受到人為的[定義1]：兩幅大小均為NxN的灰度圖像分別記作電子干擾而使匹配環(huán)境變得更惡劣。這種情況下，基于最{X
7、xij∈X,i,j=0,…,N-1}和{Y
8、yij∈Y,i,j=0,…,N-1}，xij與yij大灰度互相關的匹配算法由于具有較強的抗干擾能力在分別為兩幅圖像上各點的灰度值，[2]航天圖像匹配中得到最廣泛的應用。E(XY)?E(X)E(Y)R(X,Y)=（1）基于最大灰度互相關的匹
9、配算法通過將實時圖在參D(X)D(Y)考圖上進行遍歷，計算每個位置處實時圖和參考圖對應部稱為兩幅圖像的相關系數(shù)?！醴值幕ハ嚓P值，從而判定實時圖在參考圖中對應的位置。其中E(X)，E(Y)為兩幅圖像的灰度均值，D(X)，D(Y)這種匹配算法具有灰度線性變化無關的特性，因而具有較為兩幅圖像的方差，E(XY)為兩幅圖像對應點乘后的均值，強的適應性，但是它的計算量隨著實時圖與參考圖的尺寸它們的定義與一般統(tǒng)計理論中定義相同。變化成幾何級數(shù)增大，大大制約了它的實時性。相關系數(shù)具有以下性質：針對計算量的問題，研究者們提出了一些
10、基于灰度相⑴R(X,Y)=R(Y,X)[3]~[5]關的快速匹配算法，如變分辨率相關算法、變模板相⑵R(X,Y)≤1關算法、參考圖多子區(qū)匹配算法等，使灰度相關匹配算法的運算量得到了一定程度的減少，但他們還是存在不同⑶R(X,Y)=1的充要條件是圖像X和Y依概率1線性相的，如降低精度、降低可靠性、速度提高不明顯等局限性，關。不能很好地滿足實際工程應用需求?？梢姡嚓P系數(shù)R(
