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《基于改進(jìn)QPS0算法的陣列天線方向圖綜合_王?！酚蓵T上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第6期電子學(xué)報(bào)Vol.41No.6ZD13年6月ACTAELECTRONICASINICA2013基于改進(jìn)QPso算法的陣列天線方向圖綜合王停`2,,夏克文`,張文澎,白建川`(1.河北工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院,天津3以llX);2.中國人民解放軍93756部隊(duì),天津3《X川)l)摘要:針對傳統(tǒng)智能方法在方向圖綜合中易于早熟和局部尋優(yōu)能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅編碼的量子粒子群優(yōu)化算法(QPSO)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種進(jìn)行收斂停滯檢測,并對粒子選擇性變異的新量子粒子群算法,然后將其應(yīng)用于陣列天線方向圖綜合.仿真結(jié)果表明,在多零點(diǎn)和低旁瓣約束情況下新算法均
2、可以取得良好的優(yōu)化效果,而且該算法相對于近鄰粒子群算法(MSO)和免疫克隆選擇算法(ICSA)來說,在方向圖綜合中精度更高,速度更快,具有很好的推廣能力.關(guān)鍵詞:陣列天線;方向圖綜合;量子位概率幅編碼;粒子群優(yōu)化算法中圖分類號:T巴02.7文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:0372一2H2(2013)腸一177一腸電子學(xué)報(bào)URL:執(zhí)印://~.ejollll目.org.Cnlx〕I:ro.396/j.isn.0372一2112.2013.06.02P時ernSynthesisofA『rayAntennawithMOdifiedQuantumPartieleSwa
3、仰OPtimizationAlgorithmwANGTing`,2,XIAKe一wenl,zHA人Gwen一me產(chǎn),BAIJian一cllu田11(l一s動泛洲記ofh夕乙~儷云及鄉(xiāng)刀ee八門g,He儷Un~即of7bc}“i習(xí)l斌柳月公理2乒n3儀刃以〕,Chlna;2.只2〔少解、`頭)m藝haA用崢戶AirForce93756口乞山乒n3(擬?；?Chlna)AbstraCt:Inviewof~shortconlings,stlchasthePrematUreconvergenceaJldbadlocaloPtllllalsearehingcaP
4、abitityin汀a山tionalintelligence1lleUI瀏5forPattenlsynthesi,anovelalgorithlll15ProposedbasedonquantUJllpaIti'deswallllOPtillllZatlon(QPSO)withProbabilityampljtUdec司119ofquantullbits,w阮h15designed勿useofstagllationdetectionandselectivevanationinpaIti'clesand15aPPlledinthepattenlsynth
5、esisof王u長lyantenas.Thesimu}ationresultsshowitshighperfonnaneeinthepaternsynthesisof田汗ay汕tenaswith1llu{ti~nullandlowside1Oberestriedons,田ldinaddition,thealgorithmProposed15supenortoneigh-加rh以月particlesw~叩柱m立ation(NpSO)and~neck”lalselectionalgonthlll(!CSA)inOptimiZationacc~yando詳r
6、ationspeed形ulditllasverygCx刃g(shù)ener王iliZationcaPabl』lty.Keywords:刊汀ayantena;Patten1synthesis;PrObabilty朋IPlitUdec儀119ofqllantulnbits;Paltlcles~oPtillli乙ltlon使用微調(diào)法進(jìn)行優(yōu)化,其工作量大,需要豐富調(diào)試經(jīng)驗(yàn)1引言和理論分析.為了提高效率,近些年來,已經(jīng)有不少專家近年來全球通信事業(yè)飛速發(fā)展,無線通信需求越來學(xué)者將多種智能優(yōu)化算法,如遺傳算法(以)[3,4丁、粒子越大,與此同時,巨大的通信需求量與十分有限的
7、頻譜群優(yōu)化算法(邢。)〔5]、克隆免疫算法(1llullulleelon。selee-資源之間的矛盾越來越突出.如何高效率地使用頻譜資tion龍gorithrn,ICSA洲等應(yīng)用于天線方向圖的優(yōu)化之源,如何在保證通信質(zhì)量的基礎(chǔ)上大規(guī)模地提高系統(tǒng)容中,均取得了不錯的效果.然而這些算法雖然簡單快捷,量的問題成了通信界函待解決的重要課題.而以方向圖但存在著優(yōu)化精度不高或收斂速度過慢等問題.綜合為核心技術(shù)的智能天線由于可以有效提高頻譜利量子進(jìn)化算法是近年來發(fā)展起來的一種概率搜索用率,也因此越來越受到研究人員的重視['〕.算法,它以一些量子計(jì)算的理論和概念,諸如
8、量子比特方向圖綜合是一個復(fù)雜的非線性優(yōu)化問題.通常天和量子疊加態(tài)為基礎(chǔ).同經(jīng)典進(jìn)化算法相比,它
