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《基于多進制小波的多源遙感影像融合》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第7卷(A版)第4期中國圖象圖形學(xué)報Vol.7(A),No.42002年4月JournalofImageandGraphicsApr.2002基于多進制小波的多源遙感影像融合王洪華王雙亭杜春萍(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院,鄭州450052)(大連黑石礁65015部隊,大連116015)摘要首先介紹了遙感影像融合的一般理論和方法,然后在討論多進制小波理論和影像特征的基礎(chǔ)上,提出了一種基于特征的多進制小波變換的影像融合算法,該算法根據(jù)待融合影像分辨率之比來確定采用幾進制小波,將待融合的高分辨率影像進行多進制小波變換,然后把高分辨影像經(jīng)小波變換后
2、獲得的低頻成分和低分辨率影像依據(jù)一定的關(guān)系進行相互替換,以形成新的高分辨影像的低頻成分,經(jīng)過多進制小波逆變換獲得到融合后的影像.最大限度地利用了待融合影像的信息,防止了影像信息的丟失.通過對具體影像的實驗證明,融合后的影像最大限度地保留了待融合影像的光譜信息,同時提高了待融合影像的清晰度和空間分辨率.給出了SPOT全色影像與SPOT多光譜影像,SPOT全色影像與TM影像的融合結(jié)果,并與其他方法進行了比較,從而證明了本方法的優(yōu)越性和自適應(yīng)能力.關(guān)鍵字多進制小波影像配準(zhǔn)影像融合中圖法分類號:TP751.1文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1006-
3、8961(2002)04-0341-05TheFusionofRemoteSenseImagesbytheMulti-BandWaveletBasedonImageFeatureWANGHong-hua,WANGShuang-tingDUChun-ping(ZhengzhouInstituteofSurveyingandMapping,Zhengzhou450052)(TheNO.65015PLADalian116015)AbstractThispaperintroducesthetheoryandmethodforremote-se
4、nsingimagesfusion.Basedonthemulti-bandwavelettheory,aschemeofremote-sensingimagesfusionbasedonimagefeatureismadeinthispaper.Inthisalgorithmthenumberofbandsforwavelettransformisdecidedontheresolutionratioamongremote-sensingimages,highresolutionimagetobefusedcanreceivethe
5、lowfrequencyingredientbythemulti-bandwavelettransform.Bydisplacingthelowfrequencyingredientandthelowresolutionimageswitheachotheraccordingtosomerelations,thenewlowfrequencyingredientofhighresolutionimageisformed.Thenthefusionimagethroughtheinversemulti-bandwavelettransf
6、ormcanbeobtained.thisschememakesbestuseoftheinformationonremote-sensingimagestobefusedandpreventsthelossofimageinformation.Thismethodisexperimentedbyusingmaterialimages.Intheproposedmethodallthespectralcharacteristicshavebeenpreserved,andthedefinitionandthespatialqualit
7、yofimagehavebeenimproved.ExperimentalresultsincludingthefusionofSPOTpanchromaticimageandSPOTmulti-spectralimages,SPOTpanchromaticimageandLandsat(TM)imagesarepresented.Comparedwithothermethods,theproposedschemeismuchbetteranditpossessesmoreadaptability.KeywordsMulti-band
8、wavelet,Imageregistration,Imagefusion分辨率、高波譜分辨率、高時間分辨率的海量影像數(shù)0前言據(jù),但是,由于每一種影像數(shù)據(jù)都有其固有的特點和特定的應(yīng)用領(lǐng)域,因此如何充分融合來自各種類型當(dāng)代
