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《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、軟件2011年第32卷第4期Software國(guó)際IT傳媒品牌*數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究楊雪霞(信陽師范學(xué)院網(wǎng)絡(luò)信息與計(jì)算中心，河南信陽464000)摘 要：隨著高校圖書館規(guī)模和館藏量的快速增長(zhǎng)，圖書管理工作面臨新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的圖書管理工作僅擔(dān)任被動(dòng)服務(wù)的角色，圖書館管理系統(tǒng)采集到的大量數(shù)據(jù)只是被簡(jiǎn)單存儲(chǔ)，并沒有得到深層次的分析和利用。如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館管理工作中來，為師生提供更加人性化、智能化的服務(wù)，是管理者迫切需要解決的新課題。本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論知識(shí)；在此基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了高校圖書館的工作服務(wù)特點(diǎn)以
2、及數(shù)據(jù)特點(diǎn)，然后對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;高校圖書館管理系統(tǒng);個(gè)性化服務(wù)中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2011.04.005ResearchonDataMiningTechnologyApplicationintheManagementSystemofUniversityLibraryYANGXue-xia(CollegeofPoliticsandManagementScience,HenanNormalUniversity,
3、Xinxiang453007,China)【Abstract】Withtherapidgrowthofthescaleandamountofuniversitylibrarycollection,newchallengesmustbefacedwithlibrarymanagement.Butthetrditonallibrarymanagementonlyactastheroleofinactiveserver,muchinformationwassimplystored,anddidnotgetanalysisandutilizationin
4、depth.Itisanurgentneedtosolvethenewprojectthathowtomakeanapplicationofdatamining,soastooffermorehumanized,intelligentservicetoteachersandstudents.Inthispapersometheoryofdataminingtechnologyhasbeenintroducedfirstly.Onthisbasis,adetailedanalysisofthecharacteristicsofuniversityl
5、ibraryworkanddatafeaturesisgiven.Thenitanalizedtheappli-cationsofdataminingtechnologyonlibrarysystem.【Keywords】DataMining,ManagementSystemofUniversityLibrary,PersonalizedService0 引 言1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念高校圖書館是高校進(jìn)行教學(xué)和科研活動(dòng)獲取知識(shí)的重要數(shù)據(jù)挖掘起源于從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)(Knowledge來源。但由于主客觀條件的限制，高校圖書館一直被認(rèn)為是文Discov
6、eryinDatabase，KDD)，于1989年8月首次出現(xiàn)在美獻(xiàn)資源的保管部門，主要是以館藏為主。管理方式和服務(wù)手段國(guó)底特律市舉行的第11屆國(guó)際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上。如落后，而且圖書館處于坐等讀者上門的被動(dòng)服務(wù)模式，主要工圖1所示，數(shù)據(jù)挖掘是從特定形式的數(shù)據(jù)集中提煉知識(shí)的過程，作也僅僅是圖書的借借還還。另外，很多的圖書館管理系統(tǒng)對(duì)針對(duì)特定的數(shù)據(jù)、特定的問題，選擇一種或者多種挖掘算法，找[2]數(shù)據(jù)的分析處理僅存在于表面的數(shù)量統(tǒng)計(jì)、記錄查詢、借閱查到數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。詢等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理功能，對(duì)數(shù)據(jù)中所包含的大量的潛在的、有用的信息沒有進(jìn)行更深層
7、次的分析利用。如何科學(xué)地提取和應(yīng)用這些資源，更加主動(dòng)的為師生提供服務(wù)，使他們得到更人性化、智能化的服務(wù)；充分發(fā)揮圖書館資源作用，拓展圖書館的職能，用先進(jìn)的管理理念統(tǒng)領(lǐng)和指導(dǎo)圖書館管理工作；從而更好發(fā)揮圖書館資源作用，提高高校圖書[1]館的服務(wù)效率，成為圖書管理著和決策者面臨的新問題。本文希望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)高校圖書館系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研圖1 數(shù)據(jù)挖掘過程示意圖究，改進(jìn)圖書館的管理和服務(wù)理念，增強(qiáng)圖書館的特色及個(gè)性1.1 關(guān)聯(lián)挖掘的基本概念化服務(wù)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是由數(shù)據(jù)庫專家R.Agrawal在1993年提出的，目前，這一方面的研究已經(jīng)建立起初步的理
8、論體系，主要*基金項(xiàng)目：本文受河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(092102210316,102102210175)。作者簡(jiǎn)介：楊雪霞(1972-
