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《基于Zernike矩和相似度準(zhǔn)則的圖像比對(duì)算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、2010InternationalConferenceonRemoteSensing(ICRS)ImageComparisonBasedonZernikeMomentsandSimilarityYunyiYAN,BaolongGUOJunMASchoolofElectro-mechanicalEngineeringSchoolofAutomationXidianUniversityNorthwesternPolytechnicalUniversityXi’an,ChinaXi’an,Chinayyyan@xidi
2、an.edu.cnAbstract—BasedonZernikemomentsandsimilarityrule,anovelalgorithmforcontentcomparisonbetweentwoimagesisproposed.TheZernikemomentsareadoptedtodescribetheimagecontents.Theruleofnormalizedsimilarityisusedtodeterminewherethetwoimageshavesameorsimilarconten
3、t.Theexperimentalresultsshowedthatthedecisionresultswasrobustintermsofrotation,zoominorout,anddenoisingorfiltering.Thispaperalsopresentstheschemetoextendthealgorithmtodealwithcontentcomparisonsinimagesetswithlargequantityofimages.Keywords-Imagecomparison;Zern
4、ikemoments;Similarity基于Zernike矩和相似度準(zhǔn)則的圖像比對(duì)算法112閆允一，郭寶龍，馬俊1.西安電子科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，西安，中國(guó)，7100712.西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，西安，中國(guó)，7100681.yyyan@xidian.edu.cn【摘要】本文提出一種能夠快速進(jìn)行圖像內(nèi)容兩兩比對(duì)的算法。本算法采用若干Zernike矩值作為對(duì)圖像內(nèi)容的特征描述值，采用歸一化相似度準(zhǔn)則判定兩幅圖像的內(nèi)容是否相同。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該判定對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)、縮放和濾波具有魯棒性。本文還給出了將本算法進(jìn)一步拓展用于
5、圖像篩查或者海量樣本圖像查重的方法?！娟P(guān)鍵詞】圖像比對(duì)；Zernike矩；相似度1引言如基于直方圖的圖像比對(duì)技術(shù)[7]，基于矩的圖像比對(duì)技術(shù)等。隨著Internet和其他網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及,網(wǎng)絡(luò)之上的圖像本文采用的基于Zernike矩的比對(duì)方法是屬于借助統(tǒng)也越來(lái)越多。面對(duì)海量圖像，如何從中比較兩幅圖像是否計(jì)特征來(lái)完成比對(duì)的算法。之所以采用Zernike矩，是因相同是一個(gè)很有意義的問(wèn)題。為Zernike矩具有正交和旋轉(zhuǎn)不變的特性[2,4]，相比較與圖像比對(duì)就是對(duì)給定的圖像進(jìn)行比較，判別其內(nèi)容相其他的矩，比如Hu矩[8]
6、或其他幾何矩更適合于進(jìn)行圖像同與否的過(guò)程。所謂相同或不同，是指人們所關(guān)注的圖像內(nèi)容表達(dá)和圖像比對(duì)。Zernike矩已經(jīng)用于目標(biāo)識(shí)別[2]，中有意義的內(nèi)容是否一致。有些圖像雖然看上去在大小、圖像分析等領(lǐng)域[3,5]，展現(xiàn)出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。方向、清晰度等方面并不相同，但其內(nèi)容卻是一樣的。圖像比對(duì)技術(shù)在圖像檢索、圖像識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)、視頻檢測(cè)2Zernike矩等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用?，F(xiàn)有的圖像比對(duì)技術(shù)主要包括：基于頻域的圖像比對(duì)2.1Zernike矩的離散形式技術(shù)，比如基于Fourier分析的比對(duì)技術(shù)[1,6]，基于小波
7、首先給出Zernike矩的計(jì)算方法。Zernike矩的是本文的比對(duì)技術(shù)；基于空域的圖像比對(duì)技術(shù)，比如基于Harris中描述圖像內(nèi)容的特征的重要手段。針對(duì)數(shù)字圖像，本文角點(diǎn)的比對(duì)技術(shù)[9]；基于統(tǒng)計(jì)特征的圖像比對(duì)技術(shù)，比采用的n階Zernike矩的計(jì)算公式如下（假設(shè)圖像大小為978-1-4244-8729-5/10/$26.00?2010IEEEICRS2010157N?N）：n?1NN*Z???fxyV(,)nm(,)r?（1）nm?(1N?)2xy??11其中，n??0,1,2??的非負(fù)整數(shù)，m為整數(shù)，且滿足
8、
9、
10、,
11、
12、mnnm??為偶數(shù)；f(,)xy為圖像在坐標(biāo)(,)xy處的像素的灰度值；并且，*?jm?VrRrnm(,)??nm()e（2）其中，()nm?/2sns?2Rrnm()??(1)(??nsr)?。?）nm??
13、
14、nm
15、
16、s?0s?。?！()??ss()22且有，22rxyN??（4）??arctan(yx)（5）需要說(shuō)明的是式（1）直接計(jì)算得到的Zernike矩值是
