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《脈搏波信號(hào)分析方法的研究進(jìn)展》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第24卷增刊數(shù)據(jù)采集與處理Vol.24No.S2009年10月JournalofDataAcquisition&ProcessingOct.2009文章編號(hào):100429037(2009)增刊20029205脈搏波信號(hào)分析方法的研究進(jìn)展11,21李向東樂建威王新圖(1.上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院,上海,200093;2.上海醫(yī)療器械高等?？茖W(xué)校,上海,200093)摘要:脈搏波蘊(yùn)含著豐富的人體生理和病理信息,歷來(lái)都受到中外醫(yī)學(xué)界的重視,現(xiàn)已成為中西醫(yī)共同的研究熱點(diǎn)。本文從目前較為主流的幾種分析處理脈搏波信號(hào)的方法出發(fā),分析了每種方法對(duì)脈搏波信息提取和利用的現(xiàn)狀,提
2、出了應(yīng)對(duì)脈搏波進(jìn)行更為深入的研究,從而為醫(yī)學(xué)脈搏信號(hào)診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和脈診的臨床應(yīng)用提供科學(xué)的依據(jù)。關(guān)鍵詞:脈搏波信號(hào);信號(hào)除噪;特征提取;分析方法中圖分類號(hào):R318.04文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AResearchProgressinPulseWaveSignalAnalysisMethods11,21LiXiangdong,LeJianwei,WangXintu(1.SchoolofMedicalInstrumentandFoodEngineering,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai,200093,Chi
3、na;2.ShanghaiMedicalInstrumentationCollege,Shanghai,200093,China)Abstract:Thepulsewavecontainingawealthofhumanphysiologicalandpathologicalinforma2tionbecomesaresearchfocusinbothtraditionalChinesemedicineandWestermedicine.Basedoncurrentpulsewavesignalprocessingmethods,thecurrentsituation
4、ofeachmethodfortheextractionandtheapplicationofpulsewaveinformationisanalyzed.Thepulsewaveisfurtherstudiedtoprovideascientificbasisforthemedicaldiagnosticsystemdesignandtheclinicalap2plication.Keywords:pulsewavesignal;signaldenoising;featureextraction;analysismethod[3]診斷的關(guān)鍵。本文總結(jié)目前脈搏信號(hào)分析
5、處理的引言多種方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)脈搏信息的多層次分析。通過提取脈搏信號(hào)特征參數(shù),從而完成中醫(yī)脈搏信號(hào)輔助人體脈搏系統(tǒng)是心血管系統(tǒng)的重要組成部[4]診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì),為脈診的臨床診斷做好前期開[1]分,它是人體輸送養(yǎng)料、傳遞能量和傳播各種生拓性的工作,以推動(dòng)醫(yī)學(xué)儀器和醫(yī)療診斷的不斷發(fā)理病理信息的重要途徑。脈搏信息在中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)[5]展。(中醫(yī))和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)(西醫(yī))中具有重要的臨床診斷價(jià)值,人體任何一個(gè)臟器(或系統(tǒng))發(fā)生了病變或受1相關(guān)噪聲檢測(cè)在脈搏信號(hào)提取中到了外界的侵襲,都會(huì)直接或間接地影響到脈搏系的應(yīng)用統(tǒng),不可避免地使血管特性、功能以及血液的質(zhì)與[2]隨機(jī)噪聲的存在很大程度上
6、會(huì)影響弱生理信量等發(fā)生變化,而這些變化將以某些特征顯現(xiàn)在脈搏中。因此,對(duì)人體脈搏系統(tǒng)和脈搏信息的定量號(hào)的檢測(cè),以脈搏波信號(hào)為例,通常它只有毫伏量研究具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。但在脈搏信號(hào)的檢級(jí),這樣隨機(jī)噪聲的干擾就會(huì)使得脈搏波信號(hào)的形[6]測(cè)和采集時(shí),由于受儀器、人體等方面的影響,所采態(tài)特征不易觀察得到,從而造成臨床診斷出錯(cuò)。集的信號(hào)中常常伴隨著各種不同的噪聲和干擾,所因此,對(duì)脈搏波信號(hào)中隨機(jī)噪聲的消除就具有十分以如何對(duì)脈搏波進(jìn)行有效的處理,從中實(shí)時(shí)提取諸重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。利用相關(guān)檢測(cè)技術(shù)與相干平[7]如幅度、形狀變化等有用信息是實(shí)現(xiàn)精確脈搏識(shí)別均法對(duì)實(shí)際的脈搏波信號(hào)
7、進(jìn)行相關(guān)檢測(cè),去除隨收稿日期:2009204210;修訂日期:200920521530數(shù)據(jù)采集與處理第24卷機(jī)噪聲,并取得了較好的效果。數(shù)也將小于信號(hào)對(duì)應(yīng)的小波系數(shù),則可以將小于某通常把脈搏波信號(hào)用以下公式閾值的小波系數(shù)去除而實(shí)現(xiàn)去噪。一般來(lái)說(shuō),噪聲F(t)=s(t)+n(t)(1)處于高頻段,信號(hào)處于低頻段,則可利用小波變換式中:F(t)為脈搏波信號(hào);s(t)為真實(shí)信號(hào);n(t)為的多分辨特性,將原始信號(hào)分解為不同頻段下的信噪聲信號(hào)。號(hào),根據(jù)閾值濾波法去掉某些“細(xì)節(jié)”,再用小波逆相干平均法是指多次重復(fù)測(cè)定,并記錄每一次變換恢復(fù)剩余的信號(hào),得到去除干
