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《基于巖石物理模型和疊前彈性參數(shù)反演的孔隙度計(jì)算_蔡涵鵬》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、·４８·天然氣工業(yè)２０１３年９月基于巖石物理模型和疊前彈性參數(shù)反演的孔隙度計(jì)算蔡涵鵬１，２２，３１１１２賀振華何光明鄒文龍浩高剛１．中國(guó)石油川慶鉆探工程公司地球物理勘探公司２．“油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室·成都理工大學(xué)３．“地球探測(cè)與信息技術(shù)”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室·成都理工大學(xué)蔡涵鵬等．基于巖石物理模型和疊前彈性參數(shù)反演的孔隙度計(jì)算．天然氣工業(yè)，２０１３，３３（９）：４８－５２．摘要地層孔隙度參數(shù)的準(zhǔn)確求取是油氣勘探中儲(chǔ)層預(yù)測(cè)、儲(chǔ)層描述、儲(chǔ)量估算和油氣藏綜合研究的一項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)，而運(yùn)用常規(guī)方法對(duì)孔隙度進(jìn)行計(jì)算存在精度不高、物理意義不明確等問(wèn)題。為此，從巖石物
2、理的基本理論和巖石物理測(cè)試數(shù)據(jù)出發(fā)，在合理的假設(shè)前提下，以Ｇａｓｓｍａｎｎ方程和Ｅｓｈｅｌｂｙ－Ｗａｌｓｈ方程為基礎(chǔ)，推導(dǎo)和建立了利用高信噪比地震資料進(jìn)行疊前彈性參數(shù)反演來(lái)計(jì)算地層巖石孔隙度的數(shù)學(xué)模型。選取實(shí)際資料的應(yīng)用結(jié)果表明：①利用新模型可以提高碳酸鹽巖儲(chǔ)層孔隙度精確度約１０％；②能夠有效地計(jì)算預(yù)測(cè)地層孔隙度的縱橫向展布，且符合地質(zhì)、鉆井認(rèn)識(shí)規(guī)律；③利用地震資料疊前彈性參數(shù)反演獲得的橫波速度和體積密度剖面縱向分辨率較縱波速度剖面高，在此基礎(chǔ)上開(kāi)展的孔隙度計(jì)算能夠提高孔隙度剖面的縱向分辨率。該數(shù)學(xué)模型提供的孔隙度數(shù)據(jù)為后期的鉆井部署、儲(chǔ)量估計(jì)、油氣藏描述等研究提
3、供了技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞孔隙度彈性參數(shù)反演Ｇａｓｓｍａｎｎ方程Ｅｓｈｅｌｂｙ－Ｗａｌｓｈ方程縱波橫波密度壓縮系數(shù)ＤＯＩ：１０．３７８７／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０９７６．２０１３．０９．００８Ｐｏｒｏｓｉｔｙｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｐｅｔｒｏｐｈｙｓｉｃａｌｍｏｄｅｌａｎｄｐｒｅｓｔａｃｋｅｌａｓｔｉｃｉｎｖｅｒｓｉｏｎ１，２，ＨｅＺｈｅｎｈｕａ２，３，ＨｅＧｕａｎｇｍｉｎｇ１，ＺｏｕＷｅｎ１，ＬｏｎｇＨａｏ１，ＧａｏＧａｎｇ２ＣａｉＨａｎｐｅｎｇ（１．ＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎＣｏｍｐａｎｙ，ＣｈｕａｎｑｉｎｇＤｒｉｌｌｉｎｇＥｎｇｉｎｅ
4、ｅｒｉｎｇＣｏ．，Ｌｔｄ．，ＣＮＰＣ，Ｃｈｅｎｇｄｕ，Ｓｉ－ｃｈｕａｎ６１０２１３，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＯｉｌａｎｄＧａｓＲｅｓｅｒｖｏｉｒＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＥｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ∥Ｃｈｅｎｇ－ｄｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ，Ｓｉｃｈｕａｎ６１００５９，Ｃｈｉｎａ；３．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＥａｒｔｈＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ∥ＣｈｅｎｇｄｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ
5、，Ｓｉ－ｃｈｕａｎ６１００５９，Ｃｈｉｎａ）ＮＡＴＵＲ．ＧＡＳＩＮＤ．ＶＯＬＵＭＥ３３，ＩＳＳＵＥ９，ｐｐ．４８－５２，９／２５／２０１３．（ＩＳＳＮ１０００－０９７６；ＩｎＣｈｉｎｅｓｅ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｕｒａｔｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｐｏｒｏｓｉｔｙｉｓｃｒｉｔｉｃａｌｔｏｒｅｓｅｒｖｏｉｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ，ｒｅｓｅｒｖｅｓｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ，ａｎｄｃｏｍ－ｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｓｔｕｄｙｏｆｏｉｌ／ｇａｓｒｅｓｅｒｖｏｉｒｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｐｏｒｏｓｉｔｙｅｓｔｉｍａ
6、ｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｈａｖｅｔｈｅｓｈｏｒｔａｇｅｓｏｆｌｏｗａｃｃｕｒａｃｙａｎｄａｍｂｉｇｕｉｔｙｏｆｐｈｙｓｉｃａｌｍｅａｎｉｎｇｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｂａｓｉｃｔｈｅｏｒｉｅｓｏｆｐｅｔｒｏｐｈｙｓｉｃｓａｎｄｇｅｏｐｈｙｓｉｃａｌｔｅｓｔｄａｔａａｎｄｒａｔｉｏｎａｌａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｓ，ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｗａｓｄｅｄｕｃｅｄａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅＧａｓｓｍａｎｎａｎｄＥｓｈｅｌｂｙ－Ｗａｌｓｈｅｑｕａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｉｓｍｏｄｅｌｃａｎｂｅｕｓｅｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｒｏｃｋｐｏｒｏｓｉｔｙｔｈｒｏｕ
7、ｇｈｐｒｅ－ｓｔａｃｋｅｌａｓｔｉｃｉｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｉｃｄａｔａｗｉｔｈｈｉｇｈｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏｓ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｉｓｎｅｗｍｏｄｅｌｔｏｒｅａｌｄａｔａｓｈｏｗｓｔｈａｔｉｔｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｃａｒｂｏｎａｔｅｒｅｓｅｒｖｏｉｒｐｏｒｏｓｉｔｙｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｂｙａｂｏｕｔ１０％，ａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｖｅｒｔｉｃａｌａｎｄｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｐｏｒｏｓｉｔｙ．ＴｈｅｖｅｒｔｉｃａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｏｆＳ－ｗａｖｅｖ
8、ｅｌｏｃｉ
