遙感圖像空間域增強(qiáng)處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告

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1、《遙感數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝一、實(shí)驗(yàn)名稱遙感圖像空間域增強(qiáng)處理二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?duì)圖像數(shù)據(jù)采用各種圖形增強(qiáng)算法，提高圖像的目視效果，方便人工目視解譯、圖像分類中的樣本選取等，方便以后的圖像解譯。學(xué)會(huì)使用ENVI軟件對(duì)遙感影像進(jìn)行分析增強(qiáng)處理，初步掌握各種圖像增強(qiáng)方法，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行比較，觀察增強(qiáng)效果。三、實(shí)驗(yàn)原理空間域增強(qiáng)處理是通過(guò)直接改變圖像中的單個(gè)像元及相鄰像元的灰度值來(lái)增強(qiáng)圖像，包括直方圖增強(qiáng)及鄰域增強(qiáng)。直方圖增強(qiáng)主要有圖像拉伸、圖像均衡化以及直方圖規(guī)定化。拉伸是最基本的圖像處理方法，主要用于改善圖像顯示的對(duì)比度。如果拉伸后的圖像不理想，可

2、以通過(guò)直方圖均衡化做適當(dāng)修改。鄰域增強(qiáng)主要通過(guò)定義卷積模板對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理。卷積濾波是通過(guò)消除特定的空間頻率來(lái)增強(qiáng)圖像，可分為低通率波、帶通濾波和高通濾波，還有增強(qiáng)圖像某些方向特征的方向?yàn)V波等。四、數(shù)據(jù)來(lái)源本次實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)來(lái)自于國(guó)際數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)；landsat4-5波段30米分辨率TM影像，投影為WGS-84，影像主要為山西省大同市恒山地區(qū)，中心緯度：38.90407中心經(jīng)度：113.11840。8《遙感數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝一、實(shí)驗(yàn)過(guò)程1、灰度拉伸1）打開(kāi)并顯示TM影像文件，從ENVI主菜單中，選擇File→OpenImageFile選

3、擇影像，點(diǎn)擊LoadBand在主窗口加載影像。2）在圖像的主菜單上單擊ENHANCE菜單，在下拉菜單中選擇INTERECTIVESTRETCHING菜單，在彈出的對(duì)話框的主菜單上單擊STRETCH_TYPE菜單。3）線性拉伸：?jiǎn)螕鬺inear，再在STRETCH對(duì)應(yīng)的兩個(gè)文本框中輸入需要拉伸的范圍，然后單擊對(duì)話框上的APPLY按鈕，圖像顯示為線性拉伸后的效果。如圖所示：4)分段線性拉伸：?jiǎn)螕鬚iecewiselinear通過(guò)使用鼠標(biāo)在輸入直方圖中放置幾個(gè)點(diǎn)交互地限定，各點(diǎn)之間的部分采用線性拉伸。如圖所示：8《遙感數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝5）高

4、斯拉伸：選擇Stretch_Type>Gaussian.輸入拉伸的最小和最大值,要手動(dòng)地輸入所需要的標(biāo)準(zhǔn)差值，選擇Options>SetGaussianStdv。8《遙感數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝6）平方根拉伸：選擇Stretch_Type>SquareRoot.輸入拉伸的最小和最大值,要手動(dòng)地輸入所需要的標(biāo)準(zhǔn)差值。8《遙感數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝2、直方圖均衡化選擇Stretch_Type>Equalization.輸入直方圖顯示未被修改的數(shù)據(jù)分布。輸出直方圖用一條紅色曲線顯示均衡化函數(shù)，被拉伸數(shù)據(jù)的分布呈

5、白色疊加顯示。3、圖像濾波1）打開(kāi)并顯示TM影像文件，從ENVI主菜單中，選擇File→OpenImageFile選擇影像，點(diǎn)擊LoadBand在主窗口加載影像。8《遙感數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝2）主菜單上選擇Filter>ConvolutionsandMorphology。將出現(xiàn)ConvolutionsandMorphologyTool對(duì)話框。3）選擇Convolution>濾波器類型（濾波類型有：高通、低通、拉普拉斯、方向、高斯高通、高斯低通、中值、Sobel、Roberts、用戶自定義濾波）。對(duì)圖像進(jìn)行濾波處理。（1）高通：8《遙感數(shù)字

6、圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝（2）低通（3）拉普拉斯8《遙感數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)號(hào)：2010041026姓名：邢曉輝（4）Roberts一、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析生成結(jié)果如上圖，在直方圖增強(qiáng)中，采用了線性拉伸，分段線性拉伸，高斯拉伸，均衡化，平方根非線性拉伸以及直方圖均衡化等方法，可以明顯看到不同方法下圖像灰度的變化。在圖像濾波實(shí)驗(yàn)中，采用了高通、低通等方法對(duì)圖像進(jìn)行處理。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)圖像平滑主要是為了抑制圖像中的噪聲，改善圖像質(zhì)量的一種處理。而圖像銳化是突出圖像中的地物邊緣、輪廓或線狀目標(biāo)，也成為邊緣增強(qiáng)處理。七、實(shí)驗(yàn)心得與體會(huì)20100410

7、26地信101邢曉輝本次實(shí)驗(yàn)報(bào)告包含第二次上機(jī)的直方圖增強(qiáng)部分以及第三次上機(jī)的卷積濾波部分，通過(guò)空間域增強(qiáng)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)，更深入地了解了空間域增強(qiáng)處理含義和作用，初步掌握了了不同增強(qiáng)下的作用效果，個(gè)人感覺(jué)針對(duì)不同的圖像以及應(yīng)用選取合適的增強(qiáng)方法是比較重要的，需在以后的學(xué)習(xí)中多加積累。8