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《無參考圖像質(zhì)量評價(jià)綜述》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第41卷第6期自動化學(xué)報(bào)Vol.41,No.62015年6月ACTAAUTOMATICASINICAJune,2015無參考圖像質(zhì)量評價(jià)綜述王志明1;2摘要圖像質(zhì)量對人類視覺信息的獲取影響很大,如何在沒有參考圖像的情況下準(zhǔn)確地評價(jià)失真圖像的質(zhì)量是一個(gè)關(guān)鍵但又非常困難的問題.本文回顧了近20年來無參考圖像質(zhì)量評價(jià)發(fā)展的主要技術(shù).首先,介紹了這一領(lǐng)域常用的衡量評價(jià)算法性能的技術(shù)指標(biāo),以及幾個(gè)網(wǎng)上共享的典型圖像質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)庫;然后,對各種無參考圖像質(zhì)量評價(jià)算法進(jìn)行詳細(xì)的分類介紹和特點(diǎn)評析;最后,基于典型數(shù)據(jù)庫對近幾年的一些非特定失真圖像質(zhì)量評價(jià)方法進(jìn)行了性能測試和比較.
2、目的是為這一領(lǐng)域的研究人員提供一個(gè)較為全面的、有價(jià)值的文獻(xiàn)參考.關(guān)鍵詞圖像質(zhì)量評價(jià),無參考圖像質(zhì)量評價(jià),相關(guān)系數(shù),模糊,噪聲引用格式王志明.無參考圖像質(zhì)量評價(jià)綜述.自動化學(xué)報(bào),2015,41(6):1062?1079DOI10.16383/j.aas.2015.c140404ReviewofNo-referenceImageQualityAssessment1;2WANGZhi-MingAbstractImagequalityhasastrongimpactonhumanvisualinformationacquisition.Itisakeybutdi±cult
3、tasktoevaluatethequalityofadistortedimagewithoutareferenceimage.Thispaperreviewsthemaintechniquesofno-referenceimagequalityassessment(IQA)developedduringthepast20years.Firstly,sometechnicalindexesforIQAalgorithmevaluationandseveralpublicIQAdatabasesavailableonnetworkareintroduced.Then
4、,variousno-referenceIQAalgorithmsareintroduced,sortedanddiscussedindetail.Atlast,severalnon-distortion-speciˉcno-referenceIQAalgorithmspresentedinrecentyearsaretestedandcomparedonapublicdatabase.Thepurposeofthispaperistoprovideanintegratedandvaluablereferenceforno-referenceIQAresearch
5、.KeywordsImagequalityassessment(IQA),no-referenceimagequalityassessment(NR-IQA),correlationcoe±cient,blur,noiseCitationWangZhi-Ming.Reviewofno-referenceimagequalityassessment.ActaAutomaticaSinica,2015,41(6):1062?1079圖像作為視覺信息的來源,蘊(yùn)含了大量的有價(jià)方法是由計(jì)算機(jī)根據(jù)一定算法計(jì)算得到圖像的價(jià)值信息.在圖像的獲取、存儲、傳輸、顯示等過質(zhì)量指標(biāo),根據(jù)
6、評價(jià)時(shí)是否需要參考圖像又可以程中不可避免地會引入一些干擾因素,如噪聲、模分為全參考(Fullreference,FR)、半?yún)⒖?部分參糊、數(shù)據(jù)丟失等,這些都會造成圖像質(zhì)量的下降(降考)(Reducedreference,RR)和無參考(Norefer-質(zhì)、失真).圖像質(zhì)量的好壞直接影響到人們的主ence,NR)等三類評價(jià)方法.全參考方法(FR)在觀感受和信息量獲取,圖像質(zhì)量評價(jià)(Imagequal-評價(jià)失真圖像時(shí),需要提供一個(gè)無失真的原始圖ityassessment,IQA)的研究也在近20年受到廣像,經(jīng)過對二者的比對,得到一個(gè)對失真圖像的評泛的重視.圖像質(zhì)量評價(jià)
7、可以分為主觀評價(jià)方法和價(jià)結(jié)果,如信噪比(Signalnoiseratio,SNR)、峰客觀評價(jià)方法,主觀評價(jià)由觀察者對圖像質(zhì)量進(jìn)值信噪比(Peaksignalnoiseratio,PSNR)、均方行主觀評分,一般采用平均主觀得分(Meanopin-誤差(Meansquareerror,MSE)、平均結(jié)構(gòu)相似度ionscore,MOS)或平均主觀得分差異(Di?erential(Meanstructuresimilarity,MSSIM)[1]、視覺信息meanopinionscore,DMOS)(即人眼對無失真圖保真度(Visualinformationˉdeli
8、ty,VI
