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《基于圖像差分的背景差分算法改進及實驗數(shù)據(jù)分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)第33卷第8期實驗室研究與探索V01．33N。．82014年8月RESEARCHANDEXPLORATIONINLABORATORYAug·2014：====蘭=：=============================================2222222222225222225基于圖像差分的背景差分算法改進及實驗數(shù)據(jù)分析胡永，師京晶，郭小丹(西藏民族學院信息工程學院，陜西咸陽712082)摘要：針對交通視頻中車輛移動檢測問題，結合交通視頻鏡頭相對固定、實時性強的特點，研究了基于圖像差分運動目標檢測算法中的背景差分算法，在真實的環(huán)境中對運動的目標區(qū)
2、域完成實驗檢測，然后對檢測數(shù)據(jù)進行分析，在背景估計和背景更新算法上做了相應的改進。通過對實驗數(shù)據(jù)的觀察和分析，背景差分法在交通視頻車輛移動目標檢測中具有較好的適用性和通用性，能較好地對交通視頻車輛移動目標進行檢測。關鍵詞：運動目標；檢測；背景差分；背景估計；直方圖中圖分類號：TP391．4文獻標志碼：A文章編號：1006—7167(2014)08—0045—04ImprovementandExperimentalDataAnalysisofBackgroundDifferenceAlgorithmBasedonImageDifferenceHUYong，SHIJing
3、-jing，GUOXiao—dan(InformationTechnologyCollege，TibetInstituteofNationalities，Xianyang712082，China)Abstract：Thedetectionofmovingtargetbasedonthevideoiscriticalintrafficparameterdetectionsystem，andthedeteetiondataofmovingtargetmustbeaccurateandefficient，SOastomakefulluseofthetrafficvideoi
4、nformationtolaythefoundationforintelligentdetectionalgorithmandmovingtargettrackingatalaterstage．Thispaperfocusesonmovingvehiclesdetectionintrafficvideo．Thetrafficvideoisconsideredwithafixedandreal-timelens．Thepapermainlyresearchesthebackgrounddifferencealgorithmbasedonimagedifferenceof
5、themovingtargetdetectionalgorithm，completestheexperimentdetectionforthemovingtargetregioninarealenvironment，andanalyzesthetestdatatomakecorrespondingimprovementsinthebackgroundestimationandthebackgroundupdatealgorithm．Undertheobservationandanalysisofexperimentaldata，thepaperdrawsaconclu
6、sionthatthebackgrounddifferenceismoreapplicableanduniversalindetectingmovingtargetinthetrafficvideo，andcanwelldetectthemovingtargetintrafficvideo．Keywords：movingtarget；detection；backgroundsubtraction；backgroundestimation；histogram0引言視頻交通參數(shù)檢測系統(tǒng)的基礎是道路的占有率、收稿日期：2013—12—23基金項目：西藏自治區(qū)自然科學基金(1
7、2KJZRYMY07)；西藏民族學院科研項目(13myYl3)作者簡介：胡永(1980一)，男，甘肅隴南人，副教授，現(xiàn)主要從事數(shù)據(jù)結構及算法、圖形圖像處理等研究。Tel．：15909108969；E—mail：hhyy7758@163．corn車流量、行車速度及事件發(fā)生頻率等關鍵數(shù)據(jù)的采集?，這些信息中最關鍵的部分是精確地檢測到運動目標，基于視頻的運動目標檢測方法成為研究熱點口o。背景區(qū)域中把某視頻序列里運動著且受關注區(qū)域進行提取稱為運動目標檢測，目標檢測是視頻進行理解、編碼以及處理的關鍵¨。。基于差分圖像、立體視覺、模型及光流場等是目前比較常見的運
