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《G.729B在DM642上的實現(xiàn)與語音激活檢測算法分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、G729Bn：DM642f：的實現(xiàn)及語宵激活榆測算泫研究插圖索引圖2．1G729編碼器原理??????????????????????????7圖2．2ABS．LPC編碼方案?????????????????????????．．8圖2．3G729解碼器原理?????????????????．．．???????．．9圖2．4G729B語音通信系統(tǒng)原理框圖????????????????????9圖2．5VAD算法流程圖?????????????????????????．．10圖2．6DM642功能框圖?????????????????????????．13圖2．7DM6
2、42的CPU結(jié)構(gòu)圖???????????????????????14圖2．8DM642的CACHE層次結(jié)構(gòu)????????????????????．15圖2．9CCS丌發(fā)流程???????????????????????????l7圖3．1系統(tǒng)實現(xiàn)原理圖?????????????????????????．．19圖3．2IIC總線連接原理?????????????????????????．20圖3-3McASP內(nèi)部串行器連接圖??????????????????????2l圖3．4DM64與AIC23B的硬件連接示意圖?????????????????22圖3．5IIC
3、結(jié)構(gòu)圖????????????????????????????23圖3．6設(shè)備驅(qū)動屬性配置????????????????????????．．27圖3．7優(yōu)化前語音波形圖和語譜圖?????????????????????31圖3．8優(yōu)化后語音波形圖和語譜圖?????????????????????3l圖4．1語音檢測基本原理?????????????????????????．33圖4．2原始語音信號及其短時能量????????????????????．．34圖4。3加噪語音信號及其短時能量?????????????????????34圖4．4原始語音信號及其短時過零率
4、???????????????????．．35圖4．5加噪語音信號及其短時過零率????????????????????36圖4．6原始語音信號及其短時平均幅度差??????????????????37圖4．7加噪語音信號及其短時平均幅度差?????????????????．．37圖4．8本文算法流程圖??????????????????????????．40圖4．9原始語音信號的檢測結(jié)果?????????????????????．．41圖4．10加噪聲后語音信號的檢測結(jié)果????????????????????4l圖4．1l背景噪聲為高斯白噪聲G729VAD檢測結(jié)果
5、??????????????42圖4．12背景噪聲為高斯白噪聲本文算法檢測結(jié)果??????????????．42圖4．13背景噪聲為嘈雜人聲G729VAD檢測結(jié)果???????????????．．43圖4．14背景噪聲為嘈雜人聲本文算法檢測結(jié)果?????????????????．43圖4．15背景噪聲為車輛噪聲G729VAD檢測結(jié)果???????????????．．44VI碩l：學(xué)位論史圖4．16背景噪聲為車輛噪聲G729VAD檢測結(jié)果????????????????44VII碩l：學(xué)位論文第l章緒論1．1課題的研究目的與意義語音通信是人類最方便、最快捷的交流方式之一
6、。隨著移動通信與互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，語音通信技術(shù)n3也取得了很大的進(jìn)步。語音編碼¨1作為數(shù)字語音通信中的一項重要技術(shù)，也得到了快速的發(fā)展。隨著第三代移動通信的發(fā)展，對語音編碼算法的要求也越來越高，不但要求編碼率低，而且要求合成音質(zhì)較高以保證通話質(zhì)量。而傳統(tǒng)編碼形式難以滿足這兩個要求。因此，語音編碼由固定比特率向低比特率∞3、變比特率方向發(fā)展。由于變比特率語音壓縮編碼有傳統(tǒng)壓縮編碼無法具備的優(yōu)點，同時隨著移動通信市場的競爭異常激烈，變比特率語音壓縮編碼成為了研究熱點。語音激活檢測技術(shù)為其關(guān)鍵技術(shù)，因此，其研究越來越受到人們的重視。語音激活檢測技術(shù)主要是通過提取語音信號的特
7、征參數(shù)來區(qū)分話音段和噪聲段。在確保質(zhì)量的前提下，對不同的語音段用不同的比特數(shù)編碼，從而降低語音平均編碼率。語音激活檢測可以根據(jù)語音和噪聲的頻譜特征來進(jìn)行檢測，此外，還可以借助諸如語音的短時能量、基音、過零率、倒譜系數(shù)等其它特征參數(shù)來對話音段和噪聲段進(jìn)行判斷。目前，在理想平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的語音激活檢測算法已經(jīng)取得了很好的效果，但是在復(fù)雜背景環(huán)境中，特別是移動環(huán)境下以及信噪比非常小的環(huán)境下，語音激活檢測技術(shù)的效果不甚理想。因此，如何讓語音激活檢測能夠適合復(fù)雜多變的背景環(huán)境，并使其具有很強的魯棒性，是一個很具有挑戰(zhàn)性的問題。隨著嵌入式技術(shù)的迅猛發(fā)展，嵌入式系
