異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)上多目標(biāo)和多模式近似串匹配并行算法研究

異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)上多目標(biāo)和多模式近似串匹配并行算法研究

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1、廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)上多目標(biāo)和多模式近似串匹配并行算法研究姓名:范曾申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:鐘誠20080628異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)上多目標(biāo)和多模式近似串匹配并行算法研究摘要串匹配是計算機(jī)科學(xué)中一個基本、重要的研究問題。多目標(biāo)和多模式匹配是串匹配技術(shù)的重要研究內(nèi)容。多目標(biāo)和多模式精確串匹配技術(shù)要求目標(biāo)串(正文串)與查詢串(模式串)完全一致匹配。但是,在很多實際應(yīng)用中,并不要求目標(biāo)串與模式完全精確匹配,于是引入了多目標(biāo)和多模式近似串匹配技術(shù)。許多應(yīng)用的正文串(目標(biāo)串)的規(guī)

2、模往往很大,需要設(shè)計高效的多目標(biāo)和多模式近似匹配并行算法來快速求解這類問題。機(jī)群系統(tǒng)具有高性能、低成本、可擴(kuò)展性好的特點。本文將在處理機(jī)節(jié)點具有不同計算速度、不同通信延遲、不同存儲容量的異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)上,設(shè)計、實現(xiàn)高效的多目標(biāo)和多模式精確與近似串匹配并行算法,并分析和測試并行算法的性能。運(yùn)用基于孫子定理構(gòu)造的均勻Hash函數(shù)并繼承K唧.Rabin模式匹配思想,通過“篩選"方法,給出一種機(jī)群系統(tǒng)上多目標(biāo)串精確匹配并行算法。該算法將字符串映射成惟一的一對整數(shù)值并采用比較一對整數(shù)值來取代逐個字符比較模式和

3、目標(biāo)串的方法,使得比較過程快速且匹配結(jié)果是確定的。算法分析和實驗結(jié)果表明該并行算法簡明、高效和可擴(kuò)展。針對處理機(jī)節(jié)點具有不同的計算速度、通信延遲和存儲容量的情形,考慮計算和通信啟動開銷,給定處理機(jī)分配順序,基于可分負(fù)載理論,分別建立單層和兩層樹結(jié)構(gòu)模型的存儲受限異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)的目標(biāo)串最優(yōu)分配線性規(guī)劃模型,給出相應(yīng)的目標(biāo)串最優(yōu)分配方法,并討論了處理機(jī)最優(yōu)分配順序。異構(gòu)PC機(jī)群系統(tǒng)上的實驗結(jié)果表明,本文提出的基于最優(yōu)分配方法的多目標(biāo)串近似匹配并行算法優(yōu)于平均分配算法,獲得了接近線性的加速,具有良好的可擴(kuò)

4、展性。對于給定的正文串和多個模式串,運(yùn)用均勻Hash函數(shù)將所有模式串的簽名映射成惟一的一對整數(shù)值并存儲于Hash表中,給出正文串窗口簽名Hash值的推算公式;在節(jié)點具有不同的計算速度、通信延遲、存儲容量的異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)上,考慮計算和通信啟動開銷,基于可分負(fù)載理論,建立正文串最優(yōu)分配線性規(guī)劃模型,提出一種允許1個錯誤字符的多模式近似匹配并行算法。異構(gòu)PC機(jī)群系統(tǒng)上的實驗結(jié)果表明,該算法獲得了較好的加速和可擴(kuò)展性,它比基于均勻分配正文串策略的多模式近似匹配并行算法平均快25%。關(guān)鍵詞:多目標(biāo)串近似匹配多

5、模式近似匹配異構(gòu)機(jī)群系統(tǒng)并行算法Hashing可分負(fù)載存儲受限lIstudyonParaHelAlgorithmsforApproximateMulti-ObjectandMulti-PatternMatchingonHeterogeneousClusterSystemsABSTRACTStringmatcIlingisoIleofthebaSicandimportantresearchproblemsincomputerscience.Multi-objectmatchinga11dmulti-

6、pa吮mmatchingareimport鋤tissuesiIlstringmatcllingfield.Exactmuni—objectmatchingandmIllti·pattemmatchingrequiretllattheobjectstringsorthesubstringsoftextmatchcompletely而ththeque巧嘶ngorpattemsa11ddon’ta110wanyerror.Butinmally印plications,meobjectstringsorth

7、esubstringsoftcXtcanmatch謝thtlleque盯stringorpa_ttemsallo、啊ngsomeerrors.SincethesizeofteXtortllem啪berofobjectstringsisoRenVe巧large,itisnecessa巧t0desi印KgmyemcientparallelalgoritIlIIlsfor印proximatemulti—objectandmulti-pattemmatching.ThecluStercomputingsy

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