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《主動噪聲控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計與其在DSP上的實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ANCCOFFDMADSPFIRFX—LMSICIIRLMSPNCRPEMSEMIPS符號說明ActiveNoiseControl主動噪聲控制CommonObjectFileFormat公共目標(biāo)文件格式DirectMemoryAccess直接訪問存儲器DiditalSignalProcessor數(shù)字信號處理器FiniteImpulseResponse有限沖激響應(yīng)Filtered—XLeastMeanX濾波的最小均方SquareIntegratedCircuit集成電路InfiniteImpulseResponse無限沖激響應(yīng)L
2、eastMeanSquare最小均方PassiveNoiseControl被動噪聲控制RecuisivePredictionError均方誤差MeanSquareError遞推預(yù)報誤差MillionInstructionsPerSec一每秒百萬條指令ond注：在文中除非有特殊說明，一般情況下，公式里的大寫字母都表示矢量，小寫字母表示標(biāo)量。浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文主動噪聲控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計及其在DSP上的實現(xiàn)摘要伴隨著世界工業(yè)的迅速發(fā)展，大量的噪聲不斷的產(chǎn)生，噪聲污染己經(jīng)成為公認(rèn)的四大污染之一，在人們生活質(zhì)量的提高以及對周圍的生活環(huán)境的要求也越來越高的情
3、況下，噪聲對人體傷害也越來越多，人們對噪聲的抵消控制需求也顯得越來越明顯。因此對噪聲控制的研究以及實現(xiàn)顯得比較迫切?，F(xiàn)如今，對噪聲控制主要由主動噪聲控制(ActiveNoiseControl—ANC)方法和被動噪聲控制(PassiveNoiseControl—PNC)方法，本論文主要研究了主動噪聲控制方法，該領(lǐng)域一直以來是噪聲控制領(lǐng)域研究的熱點?；镜脑硎钱a(chǎn)生與源噪聲幅度相同和相位相反的抵消噪聲，與源噪聲進(jìn)行抵消。本論文詳細(xì)推導(dǎo)了最小均方(LeastMeanSquare—LMS)白適應(yīng)算法，并分析了該算法的性能和收斂條件。設(shè)計了一個基于x濾波的最小
4、均方(Filtered—XLeastMeanSquare—FX—LMS)自適應(yīng)算法的ANC系統(tǒng)，根據(jù)實際的次級通道的頻域特性，模擬了自適應(yīng)濾波器的系數(shù)，進(jìn)行了噪聲控制的實驗與仿真。同時提出了一種自適應(yīng)步長的算法，有效的解決了步長的選擇問題。搭建了系統(tǒng)的硬件平臺，設(shè)計了一個基于管道的噪聲控制系統(tǒng)。系統(tǒng)采用的核心芯片是數(shù)字信號處理器(DiditalSignalProcessor—DSP)芯片，成功配置了該芯片的時鐘發(fā)生器、多通道緩存串口、內(nèi)置集成12C總線以及音頻芯片去驅(qū)動喇叭和麥克風(fēng)的正常工作。根據(jù)系統(tǒng)的算法、開發(fā)環(huán)境以及硬件平臺，設(shè)計了整體系統(tǒng)軟件開
5、發(fā)的設(shè)計流程。通過大量的仿真實驗以及實際聲道特性的情況得出，基于FX—LMS算法的前饋ANC系統(tǒng)，能夠有效的濾除中低頻率的噪聲，具有較好的性能，且該算法簡單易于操作。關(guān)鍵詞：主動噪聲控制，自適應(yīng)算法，F(xiàn)X—LMS，DSP，MATLAB，浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ACTIVENOISECONTROLSYSTEMDESIGNANDIMPLEMENTATIONoNDSPABSTRACTWiththedevelopmentoftheworldindustrial，varioustypesofnoisehasbeengenerated，suchthatnoise
6、pollutionhasbecomeoneofthefourmajorpollution．Noisecausesmoreharmtothehumanbody，thenoisereductionhasthenbecomemoreimportantandurgentNoisecontrolisdividedintoactivenoisecontrol(ANC)methodandpassivenoisecontrolmethod．Thisthesisstudiesactivenoisecontrolalgorithms，andthebasicprincip
7、leistOoffsetnoisewithasignalwhichhasthesameamplitudeandoppositephaseasthenoiseInthisthesis，theleastmeansquarebasedadaptivealgorithmisderivedandanalyzedintermsofperformanceandconvergenceconditions．AnANCsystemisdesigned，whichisbasedontheFiltered—XLeastMeanSquare(FX—LMS)．Thewholes
8、ystemofthenoisecontrolissimulatedwithpracticalfrequenc
