統(tǒng)計(jì)軟件與應(yīng)用復(fù)習(xí)提綱new

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1、統(tǒng)計(jì)軟件與應(yīng)用復(fù)習(xí)提綱第一章SPSS簡介1-1答：SPSS的運(yùn)行方式有三種，分別是批處理方式、完全窗口菜單運(yùn)行方式、程序運(yùn)行方式。1-2答：與一般電子表格處理軟件相比，SPSS的“DataView”窗口還有以下一些特性：（1）一個(gè)列對(duì)應(yīng)一個(gè)變量，即每一列代表一個(gè)變量（Variable）或一個(gè)被觀測量的特征；（2）行是觀測，即每一行代表一個(gè)個(gè)體、一個(gè)觀測、一個(gè)樣品，在SPSS中稱為事件（Case）；（3）單元包含值，即每個(gè)單元包括一個(gè)觀測中的單個(gè)變量值；（4）數(shù)據(jù)文件是一張長方形的二維表。第二章變量、數(shù)據(jù)文件、系統(tǒng)參數(shù)2-1答：SPSS中輸入數(shù)據(jù)一般有以下三種方式：（1）通過

2、手工錄入數(shù)據(jù)；（2）可以將其他電子表格軟件中的數(shù)據(jù)整列（行）的復(fù)制，然后粘貼到SPSS中；（3）通過讀入其他格式文件數(shù)據(jù)的方式輸入數(shù)據(jù)。2-3答：選擇“Data”菜單中的WeightCases命令，出現(xiàn)如圖2-22所示的WeightCases對(duì)話框。其中，Donotweightcases項(xiàng)表示不做加權(quán)，這可用于取消加權(quán)；Weightcasesby項(xiàng)表示選擇1個(gè)變量做加權(quán)。第三章統(tǒng)計(jì)描述3-1答：一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、百分位、頻數(shù)、峰度、偏度等方面描述。3-3⑴答：該百貨公司日銷售額的均值為277.33萬元，中位數(shù)為273萬元，四分位數(shù)為256萬

3、元。⑵答：日銷售額的標(biāo)準(zhǔn)差為24.55。3-4⑴答：應(yīng)采用方差、標(biāo)準(zhǔn)差來比較成年組和幼兒組的身高差異，⑵答：通過分析，成年組的身高方差為17.29，標(biāo)準(zhǔn)差為4.16；幼兒組的身高方差為5.78，標(biāo)準(zhǔn)差為2.40。第四章均值比較與T值檢驗(yàn)4-1答：通過單一樣本T檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)單一樣本某變量的總體均值與指定值之間是否存在顯著差異。4-2答：對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行均值差異檢驗(yàn)需要通過兩步來完成：第一，利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相同；第二，根據(jù)第一步的結(jié)果，決定T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式，進(jìn)而對(duì)T檢驗(yàn)的結(jié)論作出判斷。4-3答：兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提要求如下：兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的；樣本

4、來自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。第五章方差分析5-1答：方差分析可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)之間是否存在顯著差異。5-2答：因?yàn)槎嘁蛩胤讲罘治霾粌H需要分析多個(gè)控制變量獨(dú)立作用對(duì)觀察變量的影響，還要分析多個(gè)控制變量交互作用對(duì)觀察變量的影響，及其他隨機(jī)變量對(duì)結(jié)果的影響。因此，它需要將觀察變量總的離差平方和分解為3個(gè)部分。5-3答：協(xié)方差分析是將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對(duì)觀察變量的影響，從而更加準(zhǔn)確地對(duì)控制因素進(jìn)行評(píng)價(jià)。當(dāng)有一些很難控制的隨機(jī)變量時(shí)，可以使用協(xié)方差分析將這些隨機(jī)變量作為協(xié)變量。5-4答：用單因素方差檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)得，患

5、者，可疑患者和非患者三個(gè)組的總體方差是相等的，也就具備了進(jìn)行方差檢驗(yàn)的條件，從單因素發(fā)差檢驗(yàn)結(jié)果看，這三個(gè)組之間存在著顯著差異。5-5答：這三個(gè)組別的接受治療的患者在接受治療之前各組之間沒有顯著性差異，在接受治療之后，三個(gè)組別之間仍然沒有顯著性差異。但是通過配對(duì)樣本的T檢驗(yàn)得知，用這三種治療方法進(jìn)行治療的患者在治療前后血壓都有有顯著性差異，也即是說三種治療方法都是有效的，并且彼此之間差別不顯著。第六章相關(guān)分析6-1答：描述變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來的過程為相關(guān)分析。常用的方法有二元定距變量的相關(guān)分析、二元定序變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離相關(guān)分

6、析。6-2答：二元變量的相關(guān)分析在一些情況下無法較為真實(shí)準(zhǔn)確地反映事物之間的相關(guān)關(guān)系。在這種情況下，單純計(jì)算簡單相關(guān)系數(shù)，顯然不能準(zhǔn)確地反映事物之間地相關(guān)關(guān)系，而需要在剔除其他相關(guān)因素影響的條件下計(jì)算相關(guān)系數(shù)。偏相關(guān)分析正是用來解決這個(gè)問題的。6-3答：在相關(guān)分析中進(jìn)行距離分析也就是距離相關(guān)分析。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測變量之間或變量之間相似或不相似的一種測量，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量不同，距離相關(guān)分析可分為不相似性測量和相似性測量，前者通過計(jì)算樣本之間或變量之間的距離來表示，后者通過計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)或Cosine相關(guān)系數(shù)來表示。在SPSS程序操作中，主要是通過“Analyze”菜

7、單下的“Correlate”子菜單中的“Distance”命令來實(shí)現(xiàn)。第七章回歸分析7-1答：（1）一元線性回歸分析，在排除其他影響因素或假定其他影響因素確定的條件下，分析某一個(gè)因素（自變量）是如何影響另一事物（因變量）的過程；（2）多元線性回歸分析，在實(shí)際問題中，影響因變量的因素往往有多個(gè)，研究在線性相關(guān)條件下，兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量對(duì)一個(gè)因變量的數(shù)量變化關(guān)系；（3）非線性回歸分析，研究在非線性相關(guān)條件下，自變量對(duì)因變量的數(shù)量變化關(guān)系；（4）曲線估計(jì)，實(shí)際問題中，用戶往往不能確定究竟該選擇何種函數(shù)模型更接近樣本數(shù)據(jù)