農(nóng)藥實驗及其抽樣調(diào)查

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1、農(nóng)藥實驗及其抽樣調(diào)查唐啟義（浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院,浙江杭州凱旋路268號，310029）http://www.chinadps.net抽樣基本原理抽樣調(diào)查是在正確的抽樣理論指導(dǎo)下，以最小的費用、最短的時間、最少的人力獲得及時而又高精度的資料信息的技術(shù)。首先，抽樣調(diào)查的目的是用局部推斷總體，即以樣本估計總體，因此就存在既有估計值，又有估計誤差及可靠程度問題。其次，抽樣調(diào)查是建立在隨機(jī)原則的基礎(chǔ)之上，有一套科學(xué)計算方法以克服人為因素干擾。第三，抽樣調(diào)查速度快，時效性強(qiáng)，可節(jié)省人力物力。因此，植保科研工作應(yīng)重視抽樣調(diào)查技術(shù)的應(yīng)用，以

2、降低調(diào)查費用、減輕勞動強(qiáng)度、加快調(diào)查速度、提高調(diào)查的準(zhǔn)確度。主要抽樣調(diào)查方法簡單隨機(jī)取樣分層抽樣二級抽樣整群抽樣簡單隨機(jī)取樣取樣單位是直接從總體中隨機(jī)抽取，每個樣本有相同概率被抽取。取樣方法：先將所有樣本按其所在位置或其他特征編號，產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)，如用Excel或DPS，Excel里產(chǎn)生1-100隨機(jī)數(shù)公式ROUND(RAND()*100,0)，在DPS中則為rand(100)＋1。然后按隨機(jī)數(shù)確定抽樣樣本號，進(jìn)行取樣。簡單隨機(jī)取樣的缺陷：取樣單位不加任何限制、完全隨機(jī)地分布于整個被抽總體內(nèi)，但有時由于偶然機(jī)會，使大多數(shù)取樣單位集中于某

3、一范圍，這樣將會降低樣本代表性和精確性。分層取樣為了克服簡單隨機(jī)取樣這一缺點，我們可將被抽總體，按實際情況分為較均勻同質(zhì)的若干部分(品種、生育期、長勢、病蟲發(fā)生狀況)，稱為“層”。劃分層的原則是要使得每—個層內(nèi)抽樣單位之間差異盡可能小(層內(nèi)方差盡量小)．而各層平均數(shù)間差異盡量大。然后按各層面積大小比例從不同層中取樣，層內(nèi)取樣是完全隨機(jī)的。分層取樣的優(yōu)點夠避免取樣單位可能集中于取樣總體的某一部分的缺點，同時由于“層”內(nèi)遵從隨機(jī)抽樣原則，所以由分層取樣所得的樣本平均數(shù)和方差，仍是總體平均數(shù)和方差的無偏估計量，且誤差比之簡單隨機(jī)取樣為小。

4、兩級取樣在農(nóng)業(yè)試驗中，有時很難對總體中全部取樣單位逐個編號，也難以劃分層次。例如，要調(diào)查某棉田棉花葉片上的蚜蟲數(shù)，某果園梨樹的果實受蟲害率等，難以將全部n個片或果實一一編號，這時可采用兩級取樣。取樣方法第一級從總體中隨機(jī)抽出取樣單位，稱初級單位，例如棉花植株、果園里的梨樹等；第二級乃從每個初級單位中再隨機(jī)抽出取樣單位（棉花葉片、梨樹上的果實等），稱次級單位。整群取樣整群取樣是先從總體中隨機(jī)抽取單位整群，然后在每一整群內(nèi)考察全部取樣單位，這種取樣方法稱為整群取樣。例如，一塊水稻田中，從4000叢中隨機(jī)抽出40叢作為樣本，這是簡單隨機(jī)取

5、樣，有時為了節(jié)省時間和人力，先隨機(jī)選取10個點，再每個點包括相鄰2X2叢(4叢為一個單位整群)，共取40叢。這樣雖然也取40叢，但與簡單隨機(jī)取樣有所不同。整群取樣主要優(yōu)點能節(jié)省總體編號工作，田間實際取樣方便又迅速。整群取樣實質(zhì)上是二級取樣的特例，若在二級取祥的第二級中對初級單位的全部次級單位進(jìn)行調(diào)查，即為整群抽樣，所以整群取樣獲得的樣本的平均數(shù)和方差也是總體平均數(shù)和方差的無偏估計量。病蟲空間分布與抽樣農(nóng)藥田間藥效試驗的檢查，一般采用取樣調(diào)查，而病蟲田間取樣調(diào)查方法，主要決定于病蟲及其被害作物在田間的分布。昆蟲種群的空間分布型昆蟲在自

6、然界中是以種群為基本單位而存在的。種群由個體組成，但又不是簡單的集合。種群不但有自己的特定年齡組配、性比、出生與死亡率，而且具有特定的空間分布型式，因此“空間分布型”也是昆蟲種群的一個特征。種群內(nèi)個體的分布型式；因其數(shù)量、年齡、棲境等特點的不同，主要有以下3種分布型。隨機(jī)分布型又稱泊松分布型，是一種稀疏形的分布。其特點是種群內(nèi)的個體是隨機(jī)分布的，且相互之間是獨立的，即一個個體的存在位置不影響其它個體的存在位置，如圖1-B為隨機(jī)分布。例如玉米螟卵塊在玉米田間的分布：三化螟成蟲在水稻秧田中的分布及卵塊在秧田中的分布；甘蔗條螟卵塊的田間分

7、布。從隨機(jī)分布型中抽取的樣本代表性較好，與總體的差異較小，所以取樣數(shù)可少些，每個取樣點可大些。核心分布型不均勻分布，種群內(nèi)的個體聚集。而核心分布型是聚集分布的一種，其分布特點是：個體形成核心團(tuán)，并自核心向外蔓延，核心與核心之間則是隨機(jī)的，如圖1－C為核心分布。例如水稻三化螟為害造成的枯心和白穗的分布，一般是由卵塊孵化出幼蟲后向四周分散，這類害蟲的幼蟲，常呈聚集分布。分布形成原因三化螟卵塊在田間分布是隨機(jī)型這是由于成蟲的分布為隨機(jī)，雌蛾產(chǎn)下卵塊也屬隨機(jī)幼蟲呈核心分布，枯心苗和白穗也呈核心分布，顯然是由于幼蟲自卵塊孵化出來后向四周作放射

8、擴(kuò)展、蔓延，但由于活動力小，擴(kuò)散范圍不大所致。嵌紋分布型也是一種不均勻分布，如昆蟲在田間的分布呈疏密相間。圖1－D為嵌紋分布型，分布不均勻，表觀疏密相間，呈嵌紋狀。這是由很多個密度不同而個體間為隨機(jī)分布型的昆蟲混合而成。例如棉花紅蜘蛛