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《基于科技文獻(xiàn)資源的跨語言信息檢索系統(tǒng)研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、基于科技文獻(xiàn)資源的跨語言信息檢索系統(tǒng)研究*本文系科技部國家支撐計劃項目(課題編號：2006BAH03B02)“科技文獻(xiàn)信息服務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范”和（項目號：2006BAH03B06）“科技文獻(xiàn)信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用示范”課題成果之一張金柱（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所北京100038）[摘要]分析跨語言信息檢索的現(xiàn)狀，介紹和描述跨語言信息檢索的主要問題，并針對萬方數(shù)據(jù)和NSTL的現(xiàn)有資源，構(gòu)建出基于科技文獻(xiàn)的跨語言信息檢索原型系統(tǒng)，此原型系統(tǒng)通過字典查詢得到檢索詞翻譯，應(yīng)用Google在線翻譯進(jìn)行標(biāo)題、摘要翻譯，并預(yù)留中科院自動化所提供的翻譯引擎擴(kuò)展?？缯Z言信息檢索
2、強(qiáng)調(diào)檢索結(jié)果翻譯的可讀性，幫助用戶理解基本大意，不刻意追求準(zhǔn)確性，力求在應(yīng)用過程中促進(jìn)機(jī)器翻譯技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，輔助科研。[關(guān)鍵詞]跨語言信息檢索，科技文獻(xiàn)資源，可讀性，跨庫[分類號]TP311TP18TheResearchofCross-LanguageInformationRetrievalBasedonScientificandTechnicalLiteratureResourcesZhangJinzhu(InstituteofScientificandTechnicalInformationofChina，BeiJing100038，China)[Abst
3、ract]ThispaperanalysethestatusofCross-LanguageInformationRetrieval(CLIR)anddescribethemainissuesaboutCLIR.WeimplementaCLIRprotypesystembasedonScientificandTechnicalLiteratureResourcesofWanfangandNSTL.ThesystemgetsthekeywordtranslationbyqueryingdictionariesandusesGoogletranslatortodoti
4、tleandabstracttranslation,italsoreservesextensionforthetranslationenginofInstituteofAutomationChineseAcademyofScience.CLIRemphasizesthereadabilityofsearchresultsbutnotaccuracywhichhelpsusersunderstandthemainideasandimprovethedevelopmentofmachinetranslationinapplicationforresearch.[Key
5、words]Cross-LanguageInformationRetrieval,ScientificandTechnicalLiteratureResources,readability,crossdatabase1.引言隨著互聯(lián)網(wǎng)在全世界范圍內(nèi)的普及，網(wǎng)絡(luò)信息和用戶數(shù)量呈指數(shù)級增長，據(jù)調(diào)研公司GlobalReach統(tǒng)計，2001年來自美國的站點占全球站點總數(shù)的47%，德國占5%，日本占4%，2000年，英文用戶占上網(wǎng)用戶總數(shù)的52%，中文占5%，西班牙文占5%，而到了2005年，這一比例分別變?yōu)?2%，21%和8%[1]。為解決從海量信息中查找所需信息的問題，
6、人們發(fā)展了信息檢索技術(shù)。初期這個領(lǐng)域的研究者針對各自的母語或者網(wǎng)絡(luò)上的主流語言（源語言，sourcelanguage）提出了各種信息檢索方法，目前信息檢索技術(shù)已經(jīng)較好地解決單一語言的信息獲取問題，其代表性技術(shù)——搜索引擎已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)的主流應(yīng)用。但隨著不同母語的人們交往日益密切，信息獲取需求呈現(xiàn)國際化的特點，即人們迫切希望只需提交一種語言構(gòu)造的查詢，就能獲得與此相關(guān)的多種語言（目標(biāo)語言，targetlanguage）的信息，在科學(xué)研究、數(shù)字圖書館等領(lǐng)域，這種需求更為迫切。如果用戶掌握多種語言，那么最直接的方法是用每一種語言構(gòu)造查詢提交給相應(yīng)的搜索引擎查找相關(guān)信息，
7、然后人工把所有的結(jié)果匯總整理，這種方法無疑加重了用戶的使用負(fù)擔(dān)，浪費(fèi)了很多時間，而且也不適用于沒有掌握多種語言的用戶，因此跨語言信息檢索（CrossLanguageInformationRetrieval,CLIR）的研究應(yīng)運(yùn)而生，并受到越來越多的關(guān)注，它提供基于一種自然語言構(gòu)造的查詢搜索任意語言文檔的方法，實現(xiàn)了一種語言描述的用戶查詢與不同語言書寫的文本之間的匹配問題，跨越了語言界限，在源語言與目標(biāo)語言之間建立溝通橋梁。上述為信息檢索和查詢翻譯問題[2]。那么另外一個問題是，即使用戶的查詢被正確翻譯到目標(biāo)語言的查詢，用戶是否能無障礙的閱讀返回的目標(biāo)語言文本呢，或
8、者說能夠簡
