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《基于蟻群算法的勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識與PSS參數(shù)優(yōu)化》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于蟻群算法的勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識與PSS參數(shù)優(yōu)化姓名：蔡永智申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導(dǎo)教師：毛曉明201106摘要南方電網(wǎng)覆蓋五省(區(qū))，東西跨度近2000公里，是國內(nèi)第一個遠距離、大容量、超高壓輸電和交直流并聯(lián)運行大電網(wǎng)，電網(wǎng)小干擾穩(wěn)定、暫態(tài)穩(wěn)定及電壓穩(wěn)定問題突出。勵磁調(diào)節(jié)系統(tǒng)作為發(fā)電機的重要輔助設(shè)備，對于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行具有重大的影響。建立勵磁系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型是進行電力系統(tǒng)各項安全穩(wěn)定分析的基礎(chǔ)，其準確性直接影響著穩(wěn)定計算分析的精度和結(jié)論，并對電力系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計、運行、管理、研究各個方面的決策產(chǎn)生深遠的影響。本文
2、深入分析目前南方電網(wǎng)廣泛應(yīng)用的交流勵磁機勵磁系統(tǒng)和自并勵靜止勵磁系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，總結(jié)勵磁系統(tǒng)模型及參數(shù)實測的現(xiàn)場試驗方法。分析工程上常用的勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識方法的優(yōu)缺點。根據(jù)勵磁系統(tǒng)模型參數(shù)對發(fā)電機空載大、小干擾階躍響應(yīng)的影響，基于最大．最小蟻群算法提出一種分層辨識的方法。先辨識影響發(fā)電機空載小干擾階躍響應(yīng)的主要參數(shù)，再辨識影響發(fā)電機空載大干擾階躍響應(yīng)的主要參數(shù)，從而獲得勵磁系統(tǒng)的完整模型和參數(shù)。通過研究電力系統(tǒng)低頻振蕩的發(fā)生機理及PSS的控制原理，推導(dǎo)PSS力[1速功率輸入信號的合成公式；分析工程上整定PSS方法的優(yōu)缺點；基于機組勵磁系統(tǒng)實測無補償相位特性，
3、提出一種基于最大．最小蟻群算法的PSS參數(shù)整定方法，以機組有補償相位特性在整個低頻振蕩頻段滿足要求為目標，確定PSS相位補償環(huán)節(jié)時間常數(shù)；在臨界增益法的基礎(chǔ)上，以振蕩過程中機組電磁功率振蕩最小為目標，整定PSS控制增益。對南方電網(wǎng)轄區(qū)多臺機組PSS參數(shù)進行了校核與整定，驗證了方法的有效性?；谙伻簝?yōu)化理論，本文提出一種勵磁系統(tǒng)參數(shù)辨識方法，給出一種PSS參數(shù)優(yōu)化調(diào)整工具，為電廠和電力系統(tǒng)運行分析人員獲得勵磁系統(tǒng)模型和調(diào)整PSS控制參數(shù)提供方法和工具，對南方電網(wǎng)乃至全國范圍正在開展的勵磁系統(tǒng)參數(shù)實測與建模工作有促進作用和參考價值。本論文受到廣東省普通高校“電力
4、節(jié)能與新能源技術(shù)"重點實驗室專項基金(ZDSYS200701)的資助。廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文關(guān)鍵詞：勵磁系統(tǒng)；PSSt最大．最小蟻群算法；參數(shù)辨識；參數(shù)優(yōu)化ⅡABSTRACTTheChinaSouthernPowerGridisthefirstlong—distance，bulk-power，high·voltageAC／DCpowergridinChinawhichtransmitslargeamountsofpowerfromwesttoeast．Itcoversfiveprovincesandspansalmost2,000kilometershen
5、cebothanglestabilityandvoltagestabilityareingreatconcerninthissystem．Excitationsystemsarepartofsynchronousgenerators．Theyhavesignificantinpactonsystemsafetyandstability．Therefore，modelaccuraciesareimportantforpowesystemanalysis，planning，design，operation，managementandSOon．IntheCSGac
6、excitationsystemsandstaticexcitationsystemsarewidelyused．Theirmathematicalmodelsandthecommonprocessureusedtogetthemodelsarefirstdescribed．Then，advantagesanddisadvantagesoftheprocessureareanalyzed．Becausesomemodelparametersaresensitivetogeneratorsmall·-signalvoltage··stepresponsewhe
7、reastheothersaresensitivetothelarge-signalvoltage-stepresponse，alayoredidentificationmethodusingtheMaximun—MinimunAntSystemalgorithmisproposedinthispaper．Theparametersthatdominategeneratorsmall—signalstepresponsearefirstidentifiedandthentheothers．Inthisway，theover—allsystemmodeliso
8、btained．Thelow-frequencyos
