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《一種基于小波變換的圖像融合算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第5期電子學(xué)報(bào)Vol.32No.52004年5月ACTAELECTRONICASINICAMay2004一種基于小波變換的圖像融合算法晁銳,張科,李言俊(西北工業(yè)大學(xué)航天工程學(xué)院,陜西西安710072)摘要:本文給出了一種基于小波變換的圖像融合方法,并針對(duì)小波分解的不同頻率域,分別討論了選擇高頻系數(shù)和低頻系數(shù)的原則.選擇高頻系數(shù)時(shí),基于絕對(duì)值最大的原則,并對(duì)選擇結(jié)果進(jìn)行了一致性驗(yàn)證.文章設(shè)計(jì)了三種選擇低頻系數(shù)的方案,即平均法、Burt提出的平均與選擇相結(jié)合的方法和基于邊緣的方法.平均法在一定程度上降低了圖像的對(duì)比度;平均與選擇相結(jié)合的方法根據(jù)兩幅圖像的相關(guān)性采用平均法或選擇法;第
2、三種方法是一種基于邊緣的方法,在多幅原圖像中選擇最有可能是邊緣的點(diǎn)加以保留,得到的合成圖像最清晰.文章最后將提出的算法用于多聚焦圖像的融合.從仿真結(jié)果可以看出,文中給出的方法可以很好地保留多幅原圖像中的有用信息,得到多個(gè)目標(biāo)聚焦都很清晰的融合圖像.通過(guò)比較可知,如果尺度系數(shù)的選擇采用第三種方案,融合圖像的視覺(jué)效果最好.關(guān)鍵詞:圖像融合;小波變換;算法中圖分類號(hào):TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0372-2112(2004)05-0750-04AnImageFusionAlgorithmUsingWaveletTransformCHAORui,ZHANGKe,LIYan-jun(
3、CollegeofAstronautics,NorthwesternPloytechnicalUniversity,Xi.an,Shaanxi710072,China)Abstract:Amultisensorimagefusionalgorithmusingwavelettransformisproposedinthispaper.Theprinciplesofchoosinghighfrequencyandlowfrequencycoefficientsarediscussedrespectively.Whilechoosinghighfrequencycoefficient
4、s,weselectthesethathavemaximalabsolutevaluesandverifytheconsistencyofthesecoefficients.Whenchoosingthelowfrequencycoefficients,wedesignthreeapproaches.Thefirstmethodisaveragemethod,whichdecreasesthecontrastofimagesinsomedegree.ThesecondmethodiscombinationofaverageandselectionproposedbyBurt,wh
5、ichusesaveragemethodandselectivemethodsalternativelyac-cordingtothematchdegreeoftwoimages.Thethirdmethodisbasedonedgesofimages,selectingthepixelsthatmightbeontheedgespossiblyfromoriginalimages.Thealgorithmisusedtofuseseveralmult-ifocusedimages.Theresultsshowthatthisalgorithmcanpreserveallusef
6、ulinformationfromprimitiveimagesandalltargetsinthefusedimageareveryclear.However,ifwechooselowfre-quencycoefficientsbythethirdmethod,theeffectoffusedimageisthebest.Keywords:imagefusion;wavelettransform;algorithm局部對(duì)比度的變化比較敏感這一事實(shí),根據(jù)一定的融合規(guī)則,1引言在多幅原圖像中選擇出最顯著的特征,例如邊緣、線段等,并圖像融合是以圖像為主要研究?jī)?nèi)容的數(shù)據(jù)融合技術(shù),是將
7、這些特征保留在最終的合成圖像中.在一幅圖像的小波變把多個(gè)不同模式的圖像傳感器獲得的同一場(chǎng)景的多幅圖像或換中,絕對(duì)值較大的小波系數(shù)對(duì)應(yīng)于邊緣這些較為顯著的特同一傳感器在不同時(shí)刻獲得的同一場(chǎng)景的多幅圖像合成為一征,所以大部分基于小波變換的圖像融合算法主要研究如何幅圖像的過(guò)程.由于不同模式的圖像傳感器的成像機(jī)理不同,選擇合成圖像中的小波系數(shù),也就是三個(gè)方向上的高頻系數(shù),工作電磁波的波長(zhǎng)不同,所以不同圖像傳感器獲得的同一場(chǎng)從而達(dá)到保留圖像邊緣的目的.雖然小波系數(shù)(高頻系數(shù))的景的多幅圖像
