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1、申請上海交通大學碩士學位論文紙幣殘損狀態(tài)識別技術(shù)研究學校：上海交通大學院系：電子信息與電氣工程學院班級：B0803194學號：1080319086工學碩士生：錢斐斐專業(yè)方向：電力電子與電力傳動導師：張秀彬（教授）上海交通大學電子信息與電氣工程學院2011年1月萬方數(shù)據(jù)ADissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofElectricalEngineeringMasterDESIGNOFACONTROLSYSTEMTORECOGNITIONOFPAPERDEFECTIONAuth
2、or：QianFeifeiSpecialty:ElectricalengineeringAdvisor:Prof.ZhangXiubinSchoolofElectronicsandElectricEngineeringShanghaiJiaoTongUniversityShanghai,P.R.ChinaJanuary,2011萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文摘要紙幣殘損狀態(tài)識別技術(shù)研究摘要現(xiàn)鈔的大量流通，容易造成紙幣的破損和殘缺，人們往往會采用透明膠帶紙粘貼紙幣的破損部位，因此對于殘損紙幣的自動化、機械化識別亟待解決。清分機是繼點鈔
3、機之后對紙幣進行自動化處理的重要設備，目前在國內(nèi)外尚屬新興科技?，F(xiàn)有的清分機雖然可以處理紙幣的面額清分，但對于紙幣的殘損，尤其是粘貼膠帶紙紙幣的檢測技術(shù)還很不完善。本文研究的紙幣殘損狀態(tài)識別技術(shù)能夠檢測不同面值紙幣的殘缺、孔洞和粘貼膠帶紙等異常狀態(tài)，具有較高的實用價值。本文提出的基于超聲波和圖像傳感信息的識別算法能夠有效、準確地實現(xiàn)紙幣殘損狀態(tài)鑒別。論文闡述了不同種類殘損紙幣子系統(tǒng)設計方法，并分別采用不同的控制處理器實現(xiàn)硬件設計和算法。本課題的具體工作內(nèi)容概括如下：一、分析了紙幣厚度異常的檢控技術(shù)。詳細闡述了超聲波傳感器工作原理和該傳感裝置在清分機上的機
4、械布局，根據(jù)超聲波信號透射原理提出了測厚技術(shù)的算法實現(xiàn)、測厚的硬件裝置結(jié)構(gòu)和軟件實現(xiàn)。二、分析了介紹了紙幣孔洞、殘損檢控技術(shù)。詳細闡述了基于圖像二值化和形態(tài)學理論的紙幣孔洞和殘損圖像信號的特征提取方法，通過第I頁萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文摘要DSP實現(xiàn)圖像采集和處理的硬件裝置，最后分析了該子系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)。三、子系統(tǒng)與系統(tǒng)的總體方案設計。通過介紹清分機系統(tǒng)的整體硬件方案和軟件流程，宏觀地闡述紙幣厚度異常子系統(tǒng)和孔洞檢測子系統(tǒng)在清分機體系中的關(guān)系。詳細介紹和分析了這兩個子系統(tǒng)與總系統(tǒng)的接口通信和鏈接問題。本文研究的檢測技術(shù)已經(jīng)設計出具體的硬件電路
5、和程序編制，并在文中通過實驗驗證了本檢測技術(shù)的可行性，為下一步的產(chǎn)品技術(shù)性能的最終完善奠定了基礎。關(guān)鍵詞：紙幣殘損，清分機，超聲波，CIS，圖像處理第II頁萬方數(shù)據(jù)上海交通大學工學碩士學位論文ABSTRACTDESIGNOFACONTROLSYSTEMTORECOGNITIONOFPAPERDEFECTIONABSTRACTAsthequickflowofcash,paperdefectioncanbeeasilycaused,andpeoplewouldliketousetapetofixthedefectpaper.Todetectwithautom
6、ation,mechanizationmethodaboutdefectpapermustbeputupwith.Papercurrencysorteristheveryimportantequipment,whosetechnologiesarestillquitenewathomeandabroad,tohandlewithpaperaftertheinventionofcurrencycounter.Althoughthepapercurrencysortersystemcansorterdifferentbanknotes,therecognit
7、ionofpaperdefectionisstillnotperfect.Inthispaper,anewmethodisputupwithwhichaimstosolvedifferentsituationofpaperdefection,andcandetectdeterioration,paperholesandabnormalthicknessstate.Inthispaper,recognitionalgorithmbasedonultrasonicsensorsandimagesensorscanidentifydamagedbanknote
8、seffectivelyandaccurately.Meanwhile,diff
