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《中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、1933589學(xué)位論文中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用研究作者姓名：朱志恩指導(dǎo)教師：原萍副教授東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：學(xué)科專業(yè)名稱：論文提交日期：學(xué)位授予日期：評(píng)閱人：碩士計(jì)算機(jī)技術(shù)2008年5月趙林亮房振旭學(xué)科類別：論文答辯日期：答懶糊：東北大學(xué)2008年5月專業(yè)學(xué)位2008年6月王波濤，。f{■-=It^{llll{{●、■¨u■■■；；hqlI。，h㈠’∥t}0‘’-lI‘■F’00￥．j．AThesisfortheDegreeofMasterinComputerTechnology／煳嬲Application
2、ResearchonMedianFilteringTechniqueinImageProcessingbyZhuZhienSupervisor：AssociateProfessorYuanPingNortheasternUniversityMay2008rR女{??C0，，uri##，七k瞰r孑；^一獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論
3、文中作了明確的說明并表示誠摯的謝意。學(xué)位論文作者簽名：牟忽略簽字El期：妒，毋．6學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和，．磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部f或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、交流。h作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時(shí)間為作者獲得學(xué)位后：半年口一年口一年半口兩年日／學(xué)位論文作者簽名：不杉垤茲,j)--導(dǎo)師簽名：學(xué)位論文作者簽名：和酪’導(dǎo)師簽名：p，葫簽字日期：Ap孑·‘簽字日期：≯一參
4、、7囂-≮▲“●礦，o，jl：奄、一東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用研究摘要圖像在形成、傳輸、接收和處理過程中，不可避免地存在一些干擾，噪聲惡化了圖像的質(zhì)量，使圖像變得模糊，因而圖像濾波技術(shù)在圖像處理中占有重要的地位。在眾多的圖像濾波技術(shù)，中值濾波作為一種非線性濾波，克服了線性濾波的不足，有效抑制噪聲的同時(shí)能很好地保護(hù)圖像信號(hào)的細(xì)節(jié)信息。因此，中值濾波技術(shù)就得到了廣泛的研究和應(yīng)用，至今仍是圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本論文主要是對(duì)中值濾波技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用展開研究。首先從理論上對(duì)中值濾波技術(shù)進(jìn)行分析，并在此基
5、礎(chǔ)上根據(jù)傳統(tǒng)的中值濾波算法在圖像去噪與保護(hù)細(xì)節(jié)上的缺陷，提出了三種改進(jìn)的中值濾波算法。由于傳統(tǒng)的中值濾波對(duì)圖像中的每個(gè)像素均進(jìn)行處理，從而使得未被噪聲污染的像素的灰度值也發(fā)生了改變。而實(shí)際上，在圖像中被噪聲污染的像素只占少數(shù)，這樣對(duì)所有像素濾波既浪費(fèi)時(shí)間，又造成了圖像的模糊。根據(jù)這種情況，本文提出了一種用選點(diǎn)方式濾除數(shù)字圖像中脈沖噪聲的濾波算法。此外，本文還在多種噪聲檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，通過對(duì)椒鹽噪聲、高斯噪聲等類型噪聲的檢測(cè)，提出了基于極值檢測(cè)的中值濾波算法。最后，吸納了對(duì)圖像中的像素點(diǎn)進(jìn)行分類的思想，提出了一種自適應(yīng)中值濾波算法
6、。該算法在濾波窗口的選擇上采用了自適應(yīng)保細(xì)節(jié)算法的濾波窗口，由于使用了這種較好的濾波窗口，從而平衡了保存細(xì)節(jié)和去噪的矛盾。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提出的各種改進(jìn)算法是有效的。r1lrI』’l-關(guān)鍵詞：圖像濾波；中值濾波；極值檢測(cè)；自適應(yīng)濾波一II—Z1嚕，●～，lt‘●r_lV東北大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractApplicationResearchonMedianFilteringTechniqueinImageProcessingAbstractIntheprocessofimageformation,imagetransmis
7、sion，imagereceptionandimageprocessing,thedisturbanceofimagec鋤notbeavoided，thenoisewoulddeterioratethequalityofimages，whichCallmaketheimagesbecomeobscured,SOtheimagefilteringtechniquestakeanimportantpositioninimageprocessingfield．Inmanyimage-processingtechniques，Median
8、FilteringTechniqueisnonlinearFilteringTechniquethatcanovercometheshortageoflinearFilteringTechnique,whichcanprotectthedetmli
