《非參卡方檢驗》PPT課件

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1、第六講非參數(shù)檢驗和卡方檢驗任衍具E-mail:renyanju@gmail.com山東師范大學心理學院非參數(shù)的統(tǒng)計分析主要內容非參數(shù)檢驗的必要性非參數(shù)檢驗的預備知識SPSS非參數(shù)模塊介紹兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗多個相關樣本的非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗參數(shù)統(tǒng)計方法：如ｔ檢驗和方差分析特點：假定隨機樣本來自某種已知的分布的總體對總體分布的參數(shù)可估計或檢驗非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗問題：比較男女紅細胞數(shù)的差別參數(shù)檢驗步驟建立無效假設H0：u=u0，H1：u≠u0計算統(tǒng)計量t＝？？？p>0.05，……p<0.0

2、5，……下結論：有統(tǒng)計意義，認為男女紅細胞數(shù)不同通過比較均數(shù)回答兩總體是否相同的問題參數(shù)檢驗的條件觀測值互相獨立兩樣本對應的總體服從正態(tài)分布（雙變量正態(tài)分布）兩樣本方差齊當條件不滿足時方差不齊：t’檢驗非正態(tài)：變量變換、穩(wěn)健方法、非參數(shù)法非參數(shù)檢驗的必要性問題：總體分布不確定分布呈非正態(tài)且無適當數(shù)據(jù)轉換方法不能或未加精確測量：如等級資料非參數(shù)法參數(shù)法條件不滿足時的處理方法對參數(shù)的分布沒有什么要求distributionfree不對均數(shù)等參數(shù)檢驗，而是檢驗分布是否相同（構造的統(tǒng)計量）效能可能比較低當數(shù)據(jù)滿足參數(shù)法條件時，效能低于參數(shù)法不滿足參數(shù)法條件

3、時，處于“優(yōu)勢”非參數(shù)檢驗的特點優(yōu)點具有較好的穩(wěn)健性受限條件少：對數(shù)據(jù)要求不像參數(shù)檢驗那樣嚴格適用范圍廣：不受總體分布限定缺點檢驗效率低于參數(shù)檢驗主要是犯第二類錯誤的可能性加大非參數(shù)檢驗預備知識數(shù)據(jù)分布類型的把握數(shù)據(jù)的初步描述圖象的巨大作用圖象總比單個地數(shù)據(jù)提供了更多的信息可以對整個數(shù)據(jù)的分布有全面的了解直方圖Histogram直觀描述，并且和正態(tài)曲線比較P-P圖和Q-Q圖專業(yè)的分布描述和檢驗工具囊括10多個分布，并且分析殘差非參數(shù)檢驗預備知識順序統(tǒng)計量：非參數(shù)檢驗的理論基礎通過對數(shù)據(jù)從小到大的排序(即排隊)，并由數(shù)據(jù)的大小排序號(排隊號)代替原始

4、數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。秩(Rank)：排序號(排隊號)在統(tǒng)計學上稱為秩結(ties)：絕對值相等稱為結又稱同秩，則取平均秩次。SPSS非參數(shù)檢驗介紹分布位置檢驗檢驗幾個總體是否相同2IndependentSamples：兩個獨立樣本的比較KIndependentSamples：多個獨立樣本的比較2RelatedSamples：兩個配對樣本的比較KRelatedSamples：多個相關樣本的比較分布類型檢驗檢驗某樣本是否服從一定總體分布，也稱為擬合優(yōu)度檢驗分類資料：Chi-SquareBinomial：也可是連續(xù)性變量Runs連續(xù)性變量1SampleK-

5、S（柯爾莫諾夫-斯米爾諾夫檢驗）檢驗：正態(tài)分布、均勻分布、二項分布、指數(shù)分布兩個配對樣本的非參數(shù)檢驗2RelatedSamplesH0：差值的總體中位數(shù)Md=0H1：差值的總體中位數(shù)Md≠0基本原理：檢驗配對數(shù)據(jù)的差值總體的中心位置是否為0sign——符號檢驗Wilcoxon——符號秩和檢驗Wilcoxon—符號秩和檢驗配對設計差值的符號秩和檢驗正態(tài)近似法：當N>50時，T分布逼近均數(shù)為？？，方差為？？的正態(tài)分布，故可用u檢驗配對樣本比較的非參數(shù)檢驗方法Wilcoxon：符號秩和檢驗，最常用Sign：符號檢驗，只利用了正負號，效能較低McNemar

6、:配對卡方檢驗，只適用于兩分類資料，特別適合于自身對照設計MarginalHomogeneity:McNemar法多分類下的擴展分析實例例：兩種去污配方去污劑除污時間比較，對12份污漬物件分別用新、老兩種去污配方去污劑測量去污時間，分析兩種去污劑功效有無差別？分析同一樣本用兩種方法測量是配對設計差值的分布呈正態(tài)分布？獨立樣本間的比較2IndependentSamples—Mann-WhitneyUKIndependentSamples—Kruskal-WallisH檢驗兩個或多個獨立樣本所在總體是否相同界面上基本相同兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗2Ind

7、ependentSamples過程Mann-WhitneyU檢驗：比較兩個總體分布的各自中心位置是否相同如兩個樣本來自相同的總體，則兩組數(shù)據(jù)應相間出現(xiàn)，如來自不同的總體，則會出現(xiàn)一組數(shù)據(jù)分布比另一組數(shù)據(jù)高或低的趨勢結果同Wilcoxon秩和檢驗實例獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗方法兩獨立樣本比較的非參數(shù)方法Mann-WhitneyU：兩樣本等級和檢驗，利用大小次序進行檢驗Kolmogorov-SmirnovZ:即K-S檢驗Mosesextremereactions:結果為單側檢驗Wald-Wolfowitzruns:游程試驗中的一種多個獨立樣本比較的非參

8、數(shù)檢驗獨立樣本比較的非參數(shù)檢驗方法Kruskal-WallisH：最常用Median:中位數(shù)檢驗，統(tǒng)計效能較低Jonckh