非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及過程能力分析V

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1、NonnormalData非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及過程能力分析關(guān)于這個(gè)模塊使用為正態(tài)分布數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的工具主要依賴于數(shù)據(jù)確實(shí)接近正態(tài)分布且穩(wěn)定(沒有異常原因)。這個(gè)模塊主要研究對(duì)非參數(shù)數(shù)據(jù)起作用的方法。我們將學(xué)到…1.為什么我們需要正態(tài)數(shù)據(jù)2.如何檢驗(yàn)正態(tài)數(shù)據(jù)–所有的數(shù)據(jù)–分層的數(shù)據(jù)3.我們?nèi)绾螌?duì)連續(xù)數(shù)據(jù)實(shí)施轉(zhuǎn)換使其正態(tài)–轉(zhuǎn)換的類型–轉(zhuǎn)換選擇–Box-Cox方法4.非正態(tài)數(shù)據(jù)的流程能力分析非正態(tài)數(shù)據(jù)不是所有的數(shù)據(jù)都是正態(tài)只在一個(gè)方向有長尾的我們就說他是偏斜的使用非正態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)果案例：計(jì)算正態(tài)曲線的流程西格瑪值為了判定流程西格瑪，找到超出規(guī)格界限的缺陷區(qū)域：[在Z表中查找不合格率]如果

2、數(shù)據(jù)是非正態(tài)的，那么估計(jì)的缺陷區(qū)域?qū)?huì)不正確，使用這種方法將會(huì)得到錯(cuò)誤的流程西格瑪值。受非正態(tài)數(shù)據(jù)影響的方法方法非正態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)果流程西格瑪計(jì)算不正確的流程西格瑪值個(gè)體控制圖錯(cuò)誤探測某些異常原因，錯(cuò)過其他的信號(hào)假設(shè)檢驗(yàn)關(guān)于組群間差異不正確的結(jié)論回歸分析錯(cuò)誤識(shí)別重要因子，糟糕的預(yù)測能力實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)關(guān)于重要因子不正確的結(jié)論，糟糕的預(yù)測能力注意！有些時(shí)候異常原因?qū)е抡龖B(tài)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏斜尋找使數(shù)據(jù)偏斜的因子始終繪制數(shù)據(jù)的時(shí)間序列圖–尋找流程平均數(shù)或可變性的偏移–可能導(dǎo)致偏斜始終根據(jù)其他因子對(duì)數(shù)據(jù)分層–某個(gè)特殊組可能導(dǎo)致偏斜案例：決定時(shí)間目標(biāo)：使用Minitab檢查數(shù)據(jù)組的正態(tài)性。背景：一個(gè)

3、商業(yè)貸款業(yè)務(wù)根據(jù)作出決定的時(shí)間收集數(shù)據(jù)。可以得到100筆貸款申請(qǐng)的數(shù)據(jù)。時(shí)間假定是按天記錄。18天是允許決定的最長時(shí)間。1.繪制決定時(shí)間的直方圖2.構(gòu)建決定時(shí)間的正態(tài)圖3.決定時(shí)間是正態(tài)分布的嗎？4.檢查時(shí)間圖和分層的點(diǎn)圖，判定是否：–有偏移發(fā)生在特殊的時(shí)間，–另一個(gè)因子導(dǎo)致偏斜。直方圖直方圖正態(tài)性檢驗(yàn)Stat>BasicStat>NormalityTest其他正態(tài)檢驗(yàn)方法？正態(tài)檢驗(yàn)檢查分層數(shù)據(jù)Graph>DotPlotMinitab輸出兩種因子分層都沒有明顯的證據(jù)時(shí)間序列圖Graph>TimeSeriesPlot結(jié)論既不是因子(決定或區(qū)域)也不是時(shí)間移動(dòng)了數(shù)據(jù)。因此，假

4、設(shè)決定時(shí)間是非正態(tài)的是可靠的?？磾?shù)據(jù)是否符合一個(gè)已知的分布Stat>QualityTools>IndividualDistributionIdentification分布識(shí)別圖繪制流程能力圖Stat>QualityTools>ProcessCapability>ProcessCapabilityAnalysisNonnormal能力分析什么是轉(zhuǎn)換？“線性”轉(zhuǎn)換線性轉(zhuǎn)換有以下形式：Y=aX+b;你能：數(shù)據(jù)乘以一個(gè)常數(shù)u給數(shù)據(jù)增加一個(gè)常數(shù)u或兩者都做線性轉(zhuǎn)換的例子u乘以或增加一個(gè)常數(shù)會(huì)影響數(shù)據(jù)的形狀(分布)；它將只是改變刻度。u改變指數(shù)或使用三角函數(shù)會(huì)影響數(shù)據(jù)的形狀。形狀改變

5、轉(zhuǎn)換BOX-COX結(jié)果分析檢驗(yàn)轉(zhuǎn)換后是否正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果正態(tài)檢驗(yàn)使用LambdaBox-Cox轉(zhuǎn)換Box-Cox冪轉(zhuǎn)換把Y升高到l1的冪,冪轉(zhuǎn)換包括以下方面：能力分析能力分析能力分析該你了…數(shù)據(jù)收集了銀行的排隊(duì)時(shí)間，上界限是3.5分鐘。數(shù)據(jù)在“BankQueue”欄中。檢驗(yàn)正態(tài)性。選擇最佳轉(zhuǎn)換(如果需要)。執(zhí)行流程能力分析。如果數(shù)據(jù)非正態(tài)。判定最佳分布。使用最適合分布執(zhí)行流程能力分析。比較結(jié)果。謝謝！謝謝您的參與,下次課再見!