相關(guān)，回歸分析的spss實現(xiàn)

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1、如何運用SPSS進行相關(guān)分析對變量之間的相關(guān)關(guān)系進行分析（Correlate），包括簡單相關(guān)分析（Bivariate）和偏相關(guān)分析（Partial）。SPSS將自動計算相關(guān)系數(shù)、t統(tǒng)計量的觀測值和對應(yīng)的概率p值。簡單相關(guān)分析步驟如下：特別注意，對不同類型的變量應(yīng)采用不同的相關(guān)系數(shù)來度量。兩個連續(xù)變量間呈線性相關(guān)時，使用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，不滿足積差相關(guān)分析的適用條件時，使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)來描述.Spearman相關(guān)系數(shù)又稱秩相關(guān)系數(shù)，是利用兩變量的秩次大小作線性相關(guān)分析，對原始變量的分布不作要求，屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法，適用范圍要廣些。對

2、于服從Pearson相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)亦可計算Spearman相關(guān)系數(shù)，但統(tǒng)計效能要低一些。Spearman相關(guān)系數(shù)的計算公式中的x和y用相應(yīng)的秩次代替。Kendall‘stau-b等級相關(guān)系數(shù)：用于反映分類變量相關(guān)性的指標，適用于兩個分類變量均為有序分類的情況。對相關(guān)的有序變量進行非參數(shù)相關(guān)檢驗；取值范圍在-1-1之間，此檢驗適合于正方形表格；偏相關(guān)分析可選擇[Analyze]=>[Correlate]=>[Partial]Spss中具體步驟如下：數(shù)據(jù)準備：來自歷年河南統(tǒng)計年鑒年份化肥施用量折純量d萬噸糧食產(chǎn)量d萬噸1986148.732545.71987

3、135.582948.41988150.5726631989184.253149.41990213.183303.71991239.73010.31992251.13109.6199328836391994292.473253.81995322.23466.51996345.33839.91997355.33894.71998382.84009.61999399.94253.32000419.54101.52001441.74119.92002468.842102003467.93569.52004493.242602005518.14582文件保存為e

4、xcel格式，文件名《相關(guān)分析數(shù)據(jù)》如何運用SPSS進行回歸分析多元回歸分析的分析步驟（一）假設(shè)和建立回歸模型（二）估計回歸系數(shù)，確定回歸方程（三）方程的顯著性檢驗1、對回歸方程進行檢驗2、對回歸系數(shù)進行檢驗（四）利用方程預測逐步回歸的分析步驟（一）問題的提出——回歸方程優(yōu)化此時，較好的方法就是用逐步回歸分析方法來進行回歸方程的優(yōu)化分析。（二）問題的求解——逐步回歸（三）逐步回歸檢驗標準應(yīng)用SPSS軟件進行回歸分析的步驟（一）引入數(shù)據(jù)鼠標點擊這里(二)(三)多元線性回歸結(jié)果解讀大逐步回歸求解及結(jié)果解讀1、人均面積2、其他八個變量3、選取Stepwise4

5、、點OK曲線估計與散點圖的畫法