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1、方差分析的SPSS操作-方差分析11．數(shù)據(jù)采用本章第二節(jié)所用的例1中的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中定義一個group變量來表示五個不同的組，變量math表示學生的數(shù)學成績。數(shù)據(jù)輸入格式如圖6－3（為了節(jié)省空間，只顯示部分數(shù)據(jù)的輸入）：圖6-3單因素方差分析數(shù)據(jù)輸入將上述數(shù)據(jù)文件保存為“6-6-1.sav”。2．理論分析要比較不同組學生成績平均值之間是否存在顯著性差異，從上面數(shù)據(jù)來看，總共分了5個組，也就是說要解決比較多個組（兩組以上）的平均數(shù)是否有顯著的問題。從要分析的數(shù)據(jù)來看，不同組學生成績之間可看作相互獨立，學生的成績可以假設(shè)從總體上服從正態(tài)分布，在各組方
2、差滿足齊性的條件下，可以用單因素的方差分析來解決這一問題。單因素方差分析不僅可以檢驗多組均值之間是否存在差異，同時還可進一步采取多種方法進行多重比較，發(fā)現(xiàn)存在差異的究竟是哪些均值。3．單因素方差分析過程（1）主效應的檢驗假如我們現(xiàn)在想檢驗五組被試的數(shù)學成績（math）的均值差異是否顯著性，可依下列操作進行。①單擊主菜單Analyze/CompareMeans/One-WayAnova…，進入主對話框，請把math選入到因變量表列（Dependentlist）中去，把group選入到因素（factor）中去，如圖6-4所示：2圖6-4：One-Wa
3、yAnova主對話框②對于方差分析，要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布和不同組數(shù)據(jù)方差齊性，對于正態(tài)性的假設(shè)在后面非參數(shù)檢驗一章再具體介紹；One-WayAnova可以對數(shù)據(jù)進行方差齊性的檢驗，單擊銨鈕Options，進入它的主對話框，在Homogeneity-of-variance項上選中即可。設(shè)置如下圖6-5所示：圖6-5：One-WayAnova的Options對話框點擊Continue，返回主對話框。③在主對話框中點擊OK，得到單因素方差分析結(jié)果4．結(jié)果及解釋（1）輸出方差齊性檢驗結(jié)果TestofHomogeneityofVariancesMATHLe
4、veneStatisticdf1df2Sig.1.238435.313上表結(jié)果顯示，Levene方差齊性檢驗統(tǒng)計量的值為1.238，Sig0.313gt0.05，所以五個組的方差滿足方差齊性的前提條件，如果不滿足方差齊性的前提條件，后面方差分析計算F統(tǒng)計量的方法要稍微復雜，本章我們只考慮方差齊性條件滿足的情況。（2）輸出方差分析主效應檢驗結(jié)果（方差分析表）3ANOVAMATHSumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups314.400478.6003.252.023WithinGroups846.000352
5、4.171Total1160.40039上面方差分析結(jié)果顯示：組間平方和為314.40，組內(nèi)平方和為846.00；組間自由度為4，組內(nèi)自由度為35；組間均方為78.60，組內(nèi)均方為24.171；F檢驗統(tǒng)計量的值為3.252，對應的概率P值為0.023lt0.05，說明在0.05的顯著性水平下，在不同班主任的班級中數(shù)學成績有顯著差異。5．單因素方差分析的PostHoc多重比較上面分析結(jié)果顯示，五個組的平均值存在顯著差異，但是并不能告訴我們究竟是哪些組之間的差異顯著。如果想同時回答存在差異的原因，就需要進行平均數(shù)的多重比較。SPSS可以直接進行平均數(shù)
6、差異的多重比較，具體操作如下：（1）在One-WayAnova的主對話窗口，單擊按鈕PostHoc…進入多重比較方法選擇對話框（如圖6-6所示）。圖6-6：單樣本方差分析多重比較定義窗口（2）在上面對話框中有兩組不同假設(shè)下的方法可供選擇，上面為方差齊性前提下（EqualVariancesAssumed）的方法，下面為沒有假定方差齊性時（EqualVariancesNotAssumed）的多重比較方法選擇。單因素方差分析的PostHoc提供的多重比較的方法在方差齊性的假設(shè)條件下常用的主要有：LSD（最小顯著差法），DuncanDuncan多范圍檢驗
7、，S-N-KStudent-Newman-Keuls檢驗，有稱q檢驗，TukeyHonestly顯著差異檢驗Tukey’s-bTukey的另一種檢驗方法，BonferroniBonferroni檢驗ScheffeScheffe檢驗等，不同檢驗方法所依據(jù)的檢驗準則稍有差異，檢驗結(jié)果也不完全相同，這里不具體介紹各種方法的具體檢驗原理，感興趣的讀者可以參考有關(guān)文獻（Miller1966Games1971a1971b）。由于在本書中只涉及方差齊性條件滿足的情況，所以關(guān)于沒有方差齊性假設(shè)條件4或方差齊性條件不滿足時的多重比較方法這里不作介紹。在上面所舉的例
8、子中，不同任課教師擔任辦主任的班級，其數(shù)學成績存在顯著差異，下面我們進一步檢驗究竟是那兩個組的差異顯著。在多重比較窗口，選擇S-N-K檢
