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1、圖文分類號：F830.91模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用研究姓名：回旋所在院系：金融學(xué)院專業(yè)名稱：金融學(xué)研究方向：金融工程屆別：2011屆指導(dǎo)老師：文忠橋教授論文完成時(shí)間：2011年5月安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士論文模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用研究摘要隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革和金融體制改革的深入，股票投資已經(jīng)成為了社會(huì)生活的一個(gè)重要部分。股票價(jià)格的預(yù)測成為投資者關(guān)心和研究的重點(diǎn)。但股票市場是一個(gè)極其復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，具有高噪聲、嚴(yán)重非線性和投資者的盲目任意性等因素以及各因素間的相關(guān)性錯(cuò)綜復(fù)雜，造成其價(jià)格的波動(dòng)往往表現(xiàn)出較強(qiáng)的非線性特征。另外，股市的建模和預(yù)測所處理的信息量往往是十分龐大的
2、，對算法的要求很高，正是由于其復(fù)雜的非線性特征，使得關(guān)于股市預(yù)測的結(jié)果往往難如人意。如何建立一個(gè)運(yùn)算速度和精確度都比較高的股市預(yù)測模型，對于金融投資者具有理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文針對在股票價(jià)格預(yù)測中存在的困難引入模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，利用模糊邏輯中可以用模糊性的自然語言表現(xiàn)知識和可以用Max，Min這類簡單運(yùn)算實(shí)現(xiàn)知識的模糊推理的特點(diǎn)，以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中能夠生成不需要明確表現(xiàn)知識的規(guī)則和其強(qiáng)大的自學(xué)能力的特點(diǎn)，把二者結(jié)合起來構(gòu)成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用TS模糊規(guī)則和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行建模，并且探討了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、隱節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)確定的原則、樣本數(shù)據(jù)的選取和處理、初始參數(shù)的確定等問題。
3、根據(jù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對股票預(yù)測的原理，建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測模型，并利用相關(guān)性分析對股票預(yù)測時(shí)的輸入項(xiàng)進(jìn)行了篩選。通過MATLAB7.0軟件，對選取的綠景地產(chǎn)、濰柴動(dòng)力、招商證券、寶鋼股份和上證指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的預(yù)測性能的評價(jià)指標(biāo)對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了評價(jià)，證實(shí)了該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測是有效的，預(yù)測系統(tǒng)是成功的。關(guān)鍵詞：模糊邏輯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測I模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用研究目錄FUZZYNEURALNETWORKINTHERESEARCHONTHEAPPLICATIONOFSTOCKFORECASTABSTRACTAsChina'seconomicsystem
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