基于用戶瀏覽行為分析的用戶興趣獲取

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1、維普資訊http://www.cqvip.com第l8卷．第5期計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展Vo1．18NO．52008年5月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPM[ENTMay2008基于用戶瀏覽行為分析的用戶興趣獲取尹春暉，鄧偉(蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇蘇州215006)摘要：從用戶的瀏覽行為可以反映用戶的興趣出發(fā)，分析了用戶的瀏覽行為與興趣之間的關(guān)系，提出了五種用戶最小瀏覽行為組合，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其中三種行為進(jìn)行轉(zhuǎn)化，得到影響用戶興趣的關(guān)鍵的兩種行為，并給出這兩種行為與用戶興趣度之間的定量關(guān)系。結(jié)合對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的挖掘，獲取用戶的興趣。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)文中的研究結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證

2、，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，所采用的方法是合理和有效的，分析出的用戶興趣基本上可以正確反映用戶的實(shí)際興趣。關(guān)鍵詞：用戶瀏覽行為；用戶興趣度；鉤子中圖分類號(hào)：TPl8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673—629X(2008)05—0037—03ExtractingUserInterestsBasedonAnalysisofUserBehaviorsYINChun—hui．DENGWei(CollegeofComputerScienceandTechnol~y，UniversityofSoochow，Suzhou215006，China)Abstract：Basedontheus日s’browsingbeh

3、aviorscanreflectusers’interests．AnalysesrelationsofuserS’bmwsingbeha~orsandinter—ests．Aminimumcomhinat~noffivebrowsingbehaviorsisprop。sed，basedonthat，transformsthreebehaviorsofthisfive．tWOpivotalbehaviorsinfluencerisers’interestsaresummarized．Combinewiththat。quantitativerelationsofthistwobeha~ors

4、andlaserinterestde—greeisp∞posed．Combinedwithwebpagemining，users’interestsareextracted．Vngtheresearchingresults，experimentsresultsprovethat．theresearchingmethodisreasonableandeffective．Users’interestsanalyzedcanreflectusers’realinterests．Keywords：users’browsingbeha~om；userinterestdegree；hookO引言趣和

5、目的。在日常生活中，人們經(jīng)常通過(guò)“察言觀色”基于用戶興趣的個(gè)性化服務(wù)J正逐漸成為學(xué)術(shù)界來(lái)推測(cè)一個(gè)人的興趣和意圖。同樣的道理，在用戶訪和商業(yè)應(yīng)用中熱門的研究方向。為了更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，也可以通過(guò)用戶的瀏覽行為來(lái)推測(cè)化服務(wù)，必須不斷學(xué)習(xí)用戶的興趣，并適時(shí)地更新。建用戶的興趣。比如用戶保存或打印一個(gè)頁(yè)面，可以推立用戶興趣模型是解決這一問(wèn)題的最佳方法。獲取用測(cè)用戶對(duì)該頁(yè)面感興趣；用戶頻繁訪問(wèn)一個(gè)頁(yè)面，可以戶的興趣又是建立用戶興趣模型的首要問(wèn)題。在國(guó)內(nèi)推測(cè)用戶對(duì)該頁(yè)面感興趣；用戶在某頁(yè)面上駐留時(shí)問(wèn)外對(duì)獲取用戶興趣的研究中J，重點(diǎn)都放在通過(guò)對(duì)用較長(zhǎng)，可以推測(cè)用戶較為認(rèn)真地閱讀了該頁(yè)面，對(duì)

6、該頁(yè)戶瀏覽內(nèi)容的分析來(lái)獲取用戶興趣。文中提出一種興面有著比較濃厚的興趣；用戶下拉滾動(dòng)條的時(shí)間較長(zhǎng)，趣獲取的方法，通過(guò)對(duì)用戶瀏覽行為的分析，根據(jù)瀏覽可以推測(cè)用戶瀏覽了整個(gè)頁(yè)面，對(duì)頁(yè)面較有興趣；用戶行為與用戶興趣之問(wèn)的定量關(guān)系評(píng)價(jià)用戶對(duì)網(wǎng)頁(yè)的興按了PAGEDOWN鍵且時(shí)間較長(zhǎng)或次數(shù)較多，可以推趣程度，結(jié)合對(duì)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的挖掘，獲得用戶的興趣。測(cè)用戶對(duì)頁(yè)面感興趣。1．2瀏覽行為分類1瀏覽行為分析瀏覽行為大致可以分為以下幾類J：1．1瀏覽行為與用戶心理(1)標(biāo)記行為：增加書簽、刪除書簽、保存頁(yè)面、打從心理學(xué)角度[】來(lái)講，人的行為可以反映人的興印頁(yè)面等。(2)操作行為：復(fù)制、粘貼、剪切、拉動(dòng)滾動(dòng)條、點(diǎn)

7、擊收稿日期：2o07一O8—25鏈接等。基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60572074)(3)重復(fù)行為：重復(fù)訪問(wèn)同一個(gè)頁(yè)面等。作者簡(jiǎn)介：尹春暉(1984一)，男，江蘇宿遷人，碩士研究生，研究方向?yàn)橹悄芑畔⑻幚怼⑺阉饕?；鄧偉，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方由分析可知，除了保存頁(yè)面、打印頁(yè)面、增加書簽向?yàn)橹悄芑畔⑻幚怼⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、語(yǔ)音信號(hào)處理。外，其他的行為都可轉(zhuǎn)化為訪問(wèn)同一頁(yè)面的次數(shù)和在維普資訊http://www.c